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全国大数据创新应用大赛的数据

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简介:
全国大数据创新应用大赛汇集了来自全国各地的大数据优秀项目和团队,致力于推动技术创新与实践应用。该赛事聚焦于利用大数据技术解决行业难题,促进跨领域合作与发展。参赛作品涵盖了智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方面,展示了我国在大数据领域的最新进展和未来潜力。 全国大数据创新应用大赛的数据涵盖了多个领域的实际案例和技术应用,旨在推动数据技术的发展与实践,促进各行业之间的交流与合作。参赛者通过分析和利用大数据解决现实问题,展示了他们在数据分析、算法开发以及模型构建等方面的能力。 比赛吸引了来自全国各地的众多团队和个人参与,在比赛中大家不仅展现了各自的创新能力,还促进了跨学科的知识融合和技术进步。此外,大赛也为数据科学领域的研究提供了一个良好的平台,有助于推动相关技术的发展与应用。

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    全国大数据创新应用大赛汇集了来自全国各地的大数据优秀项目和团队,致力于推动技术创新与实践应用。该赛事聚焦于利用大数据技术解决行业难题,促进跨领域合作与发展。参赛作品涵盖了智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方面,展示了我国在大数据领域的最新进展和未来潜力。 全国大数据创新应用大赛的数据涵盖了多个领域的实际案例和技术应用,旨在推动数据技术的发展与实践,促进各行业之间的交流与合作。参赛者通过分析和利用大数据解决现实问题,展示了他们在数据分析、算法开发以及模型构建等方面的能力。 比赛吸引了来自全国各地的众多团队和个人参与,在比赛中大家不仅展现了各自的创新能力,还促进了跨学科的知识融合和技术进步。此外,大赛也为数据科学领域的研究提供了一个良好的平台,有助于推动相关技术的发展与应用。
  • 阿里天池——社会保险源码(20170918)
    优质
    该简介描述了2017年阿里天池大数据竞赛中的一个比赛项目——全国社会保险大数据应用创新赛,参赛者需利用源代码进行数据分析和模型构建,以促进社会保险领域的创新发展。 天池大数据竞赛于2017年9月18日举办了全国社会保险大数据应用创新大赛。
  • 阿里巴巴天池——社会保险Python代码及所有
    优质
    本资源包含阿里巴巴天池大数据竞赛中关于全国社会保险的大数据分析与应用比赛的相关Python代码和全部原始数据集,适用于从事社保领域研究的数据科学家和技术爱好者。 阿里天池大数据竞赛中的全国社会保险大数据应用创新大赛提供了Python源码及全部数据资源。这些源码已经过本地编译并可直接运行,并且评审分数达到了98分,难度适中。所有内容都经过助教老师的审定,能够满足大学生在竞赛学习、毕业设计、期末大作业和课程设计中的使用需求。如果有需要的话可以放心下载使用。
  • 而兴 .pdf
    优质
    本PDF探讨了大数据在现代经济中的重要性及其创新应用,展示了数据如何推动行业发展与社会进步。 《为数据而生:大数据创新实践》,高清扫描版,欢迎下载。
  • 职业院校技能——项之电商分析
    优质
    全国职业院校技能大赛的大数据应用赛项之电商数据分析部分,旨在评估参赛者在利用大数据技术解决电子商务领域问题的能力,促进学生实践能力和创新思维的发展。 全国职业院校技能大赛中的大数据应用赛项涉及电商数据领域。
  • 阿里巴巴天池——社会保险源代码(2017年9月18日).zip
    优质
    此压缩文件包含阿里巴巴天池大数据平台举办的全国社会保险大数据应用创新竞赛中的参赛队伍提交的部分源代码,时间是2017年。 阿里天池大数据竞赛—全国社会保险大数据应用创新大赛源码(20170918)
  • 职业技能道电商分析
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    本赛事聚焦大数据技术在电商领域的应用,挑战者需运用分析技巧解决实际问题,旨在培养和选拔顶尖数据分析师。 shtd_store的数据表包含全国职业技能竞赛的电商数据,你可以将它导入到你的数据库中进行练习。
  • 学生试题
    优质
    简介:全国大学生大数据竞赛试题旨在通过数据分析、挖掘和应用等环节考察参赛者的数据处理能力及创新思维,促进大数据技术在高校中的普及与应用。 全国大专生大数据比赛试题(2017年度职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项赛题)。
  • 第六届学生GIS技能下午
    优质
    本资料包含第六届全国大学生GIS应用技能大赛下午场的比赛数据。涵盖地理信息系统的实际操作与分析能力考核内容。 目前共享单车越来越受欢迎,不仅解决了人们的“最后一公里”问题,还促进了健康生活方式的普及。然而,在实际运营过程中也暴露出一些挑战,比如车辆停放不当、管理混乱等问题日益突出。为此,相关企业发起了名为我的城市, 我的单车”的活动,并招募志愿者来协助管理和维护共享单车。 作为负责公司地理信息系统(GIS)的技术人员,我被要求根据提供的数据资料开发一款应用程序系统。该应用旨在帮助分配和追踪不同志愿者所管辖的具体区域范围,确保每位参与者能够高效地开展工作并及时反馈信息。具体的数据包括: - bikes.shp:记录了所有共享单车的位置分布情况。 - road.shp:提供了商业区内的道路网络布局。 - range.shp:界定了特定建筑物或区域内可以停放车辆的界限。 - volunteer.xls:列出了参与活动的所有志愿者名单及其基本信息。 通过这些数据,我们希望能够构建一个用户友好型平台,让每位志愿者都能够清晰地了解自己负责的具体区域,并且方便地进行日常巡查和管理。