Matlab Hill代码-DriftDiffusion：漂移扩散课程(matlab版)

简介：
Matlab Hill代码-DriftDiffusion是一款基于MATLAB开发的教学工具，专门用于教授和研究漂移扩散模型。该资源提供了详细的教程与实例代码，适用于物理、电子工程及材料科学等领域的学习者和研究人员使用。 Matlab Hill代码漂移扩散 在Matlab环境中实现的漂移扩散决策累加器类。 对单向或双向感官信息的累积以及跨模态的信息集成进行建模。 介绍： 漂移扩散模型是随机游走模型的一种扩展，它包含一个随时间增加传入感觉输入的累加器。这些模型通常用于模拟两强迫性选择心理物理学任务中的行为表现，并且有许多参数可以表示决策系统的特性，例如： - 决策范围：做出决定所需的证据量。 - 反应时间：达到决策阈值所需的时间。 - 记忆效应：累加器的“渗漏”程度。 - 适应性：基于先前刺激历史的新信息权重。 本代码库包含多种漂移扩散模型的实现，并且可以结合来自不同模态的信息以在多感官环境中使用。一般而言，可以通过创建漂移扩散（DD）对象来表示单个感觉模式（包括累加器的历史记录、感觉输入和二进制决策），然后将这些对象组合到一个multiDD对象中，该对象对信息的跨模态整合进行建模并做出最终决定。 这类似于大脑皮层中的晚期感官整合过程。文档尚不完整，请参阅下面提供的示例脚本。 MultiDDExamples.m运行简单的实验以评估单感觉和多感觉条件下的辨别性能。