Matlab肌电信号处理代码-RecognitionEMG: 前馈神经网络肌电图识别

简介：
RecognitionEMG项目使用MATLAB开发，专注于通过前馈神经网络技术来分析和识别肌电信号，为运动意图解析提供精准的数据支持。 本段落档简要描述了运行Matlab代码以管理我们建议的EMG数据库所需的步骤。我们基于人工前馈神经网络实现了实时手势识别，以测试每个用户的数据。“手势模型示例MATLAB”文件夹包含用于管理EMG数据库的Matlab代码，每个脚本均包含了其功能说明及版权信息。 运行环境：Matlab 2019a或更高版本、深度学习工具箱和信号处理工具箱。首先转到GitHub存储库下载或克隆示例以在Matlab中管理数据集，在打开的文件夹内通过运行compileDTWC.m脚本编译计算DTW距离的mex函数，只需执行一次此步骤。 接着，请先下载所需的数据集并替换与已下载存储库文件夹中的对应部分。随后开始运行主程序main.m。该过程可能需要几分钟时间以获得结果，在变量userFolder中可以更改测试或训练用户组的选择。在我们的案例研究里，我们对六个手势进行了分类，并针对306名测试用户的样本数据进行分析。 代码执行完毕后将自动完成所有设置和数据分析工作。