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C# 图片文字识别 OCR - 本地图片与屏幕截图文字识别

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简介：
本工具利用C#开发，提供强大的OCR功能，能够精准地从本地图片及屏幕截图中提取文字信息。无论文档扫描件还是复杂图像，均可快速高效处理，极大提高数据录入的效率和准确性。 本程序使用百度PaddleOCR库实现本地图片文字识别、屏幕截图文字识别、表格文字识别以及车牌识别等功能。飞桨(PaddlePaddle)是一个集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的开源深度学习平台，技术先进且功能完备。

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  • C# 图片文字识别 OCR - 本地图片与屏幕截图文字识别
    优质
    本工具利用C#开发，提供强大的OCR功能，能够精准地从本地图片及屏幕截图中提取文字信息。无论文档扫描件还是复杂图像，均可快速高效处理，极大提高数据录入的效率和准确性。 本程序使用百度PaddleOCR库实现本地图片文字识别、屏幕截图文字识别、表格文字识别以及车牌识别等功能。飞桨(PaddlePaddle)是一个集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的开源深度学习平台，技术先进且功能完备。
     
  • C# OCR图片文字识别
    优质
    本项目利用C#编程语言实现OCR技术，能够高效准确地从图像中提取文字信息，适用于文档处理、智能识别等应用场景。 在C#中实现OCR图片文字识别功能，并包含对图片进行预处理以提高识别率的步骤。该系统支持简体中文和繁体中文的文字识别。
     
  • C# OCR图片文字识别
    优质
    本项目旨在利用C#编程语言实现OCR技术，专门针对图片中的文字进行高效准确地提取与识别。 使用C#实现OCR图片文字识别功能，并包含对图片进行预处理以提高识别准确率。该系统支持简体中文与繁体中文的文字识别。
     
  • C++ 图片中OCR文字识别
    优质
    本项目利用C++编程语言实现从图片中提取文字的功能，通过OCR技术自动识别图像中的文本内容，并进行相应的处理和输出。 使用霍夫变换检测名片的边界并找出直线，计算其倾斜角度后进行校正。接着利用开源OCR库识别其中的文字。
     
  • C# OCR图片中识别文字
    优质
    本项目运用C#编程语言开发，旨在实现从图像文件中自动提取文本信息的功能。通过OCR技术，使得计算机能够准确地将图片中的文字内容转化为可编辑的数据格式，为用户在处理大量文档数字化需求时提供高效解决方案。 C# OCR识别图片中的文字，支持中文及一百多种语言。无需第三方接口，并使用开源框架实现。各种语言的支持包位于debug文件夹下的tessdata中，代码调用简单，只需传入对应的语言包名称即可。
     
  • OCR技术——图片识别文字
    优质
    OCR（光学字符识别）技术能够将图像中的文本信息转化为可编辑的数字格式，极大地提高了资料处理效率和准确性。 利用微软自带的OCR技术，使用Qt6.0 MSVC2019 CMAKE编译的小工具。
     
  • C# OCR 识别图片中的中文文字
    优质
    本工具利用C#编程语言开发，专门用于识别并提取图片中包含的中文文本信息，适用于文档数字化和自动化处理等场景。 在C#中识别图片中的文字（包括中文）的速度非常快。使用OCR技术可以高效地提取图像中的文本内容。
     
  • 批量图片转文字、文字识别、OCR
    优质
    本工具提供高效的批量图片转文字服务及精准的文字识别功能，利用先进的OCR技术，帮助用户快速准确地提取图像中的文本信息。 部署环境后，将extraction.exe 放置到需要提取文字的图片文件夹并打开，识别后会将图片中的文字以该文字内容命名，并保存在桌面上。
     
  • C#屏幕截图并进行OCR识别
    优质
    本项目利用C#编程语言实现屏幕截图功能，并结合OCR技术对截取的图像内容进行文字识别，便于用户自动化处理和提取图片中的文本信息。 1. 启动程序后点击截屏按钮。 2. 单击鼠标右键退出截屏操作。 3. 按下鼠标开始捕获屏幕内容。 4. 移动鼠标选择要截取的区域。 5. 松开鼠标确定最终的截图范围。 6. 双击左键保存图片。 7. 系统可以识别字母、数字和符号等字符。 8. 若要提高识别准确度，需对图片进行预处理。
     
  • OpenCV+OCR 图片文字识别源码
    优质
    本项目提供基于OpenCV和OCR技术的图片文字识别源代码，实现高效准确的文字检测与提取功能，适用于图像处理及自动化信息抽取场景。 使用Qt与OpenCV实现的文字识别示例，并且包含文字库的学习资源是非常有价值的。这样的例子有助于理解如何将这两个强大的工具结合在一起进行图像处理任务，特别是针对文本检测和识别的应用场景。通过这种方式可以深入学习相关技术的细节并应用于实际项目中。