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基于数据挖掘技术的智能电网在线故障诊断分析

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简介：
本研究运用数据挖掘技术对智能电网进行实时故障检测与分析，旨在提高电力系统的稳定性和可靠性。通过深入解析海量电网运行数据，有效识别潜在故障模式，从而实现精准预警和快速响应，保障电网安全高效运行。 本段落旨在通过智能电网故障在线诊断与分析的研究目标，采用改进的Apriori算法（基于关联规则挖掘）来探讨电网三态数据的特点，并构建测试数据库以用于故障诊断中的在线挖掘工作。通过对传统Apriori算法进行优化，使其仅需在初始阶段扫描一次数据库即可获取所有项集的支持度计数，从而避免了原算法多次重复扫描的缺点，显著提升了在线挖掘效率。 工程实践证明，该改进后的算法能够有效提升智能电网故障诊断的实际应用水平，并展现出良好的工程技术价值。

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  • 基于数据挖掘技术的智能电网在线故障诊断分析
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