MapReduce是一种分布式计算框架。

简介：
本文来源于51cto平台，详细阐述了MapReduce的概念、其执行流程，并深入剖析了MapReduce 1.x 架构和 MapReduce 2.x 架构等关键方面。MapReduce技术最初源于Google的MapReduce学术论文，该论文于2004年12月正式发表。Hadoop MapReduce可以被视为Google MapReduce的开源版本。MapReduce的核心优势在于其能够高效地处理大规模数据集，并具备良好的开发便捷性，这得益于其框架已经封装了分布式计算的开发流程。此外，它对底层硬件设施的配置要求相对较低，因此能够在成本较低的机器上顺利运行。然而，MapReduce也存在一定的局限性，其中最显著的缺点在于它不具备实时流式计算的能力，只能支持离线数据处理。