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该文件名为EasyPR-master-video.zip。

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简介:
easypr在Qt平台上进行了界面开发,并增加了文件、视频以及摄像头功能的实现。

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客服
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  • EasyPR-master-视频版.zip
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    EasyPR-video是一款基于EasyPR库开发的视频车牌识别工具包,适用于需要处理动态图像或视频流中的车牌检测和字符识别的应用场景。 在Qt上使用easypr开发了一个界面,并集成了打开文件、视频以及摄像头的功能。
  • Android TV-DS Video.zip
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    这是一个适用于Android电视盒的应用程序安装包,提供了丰富的在线视频资源和便捷的播放功能。用户可以轻松享受各类影视节目。 群晖的Android TV版本DSvideo只支持Google Android TV系统,并不兼容国内大部分经过深度定制的普通Android电视系统。通过安装原版应用程序及其配套启动器,在电视桌面上可以生成DSvideo的应用图标,从而实现在国内普通电视上运行DSvideo的功能。
  • SourceHanSansCN-Regular.ttf(无改动,内容特定字体,无需修改)
    优质
    简介:SourceHanSansCN-Regular.ttf是一款由Adobe和Google共同开发的开源中文字体,属于思源黑体系列中的常规体,广泛应用于数字媒体和出版领域。 SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,SourceHanSansCN,_sourcehan sans cn重复出现了多次,在重写时保持原样未做修改_。
  • 批量
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    批量为文件命名是一款高效便捷的工具软件,帮助用户快速、准确地对大量文件进行重命名操作,节省时间和精力。适用于需要处理大量文档的各种场景。 此Python文件可以实现同种格式文件的批量排序命名,默认以.jpg结尾的文件从001.jpg开始重新命名。可以根据需要在代码中进行调整。使用方法是将所有图片放入一个名为“img”的文件夹内,然后与该Python脚本放在一起执行即可。运行后,原有的文件会被移出“img”文件夹并按照新的名称格式重命名。
  • QtTcpImage-master(ZIP
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    QtTcpImage-master 是一个使用 Qt 框架开发的 ZIP 文件项目,包含通过 TCP 协议传输图像的应用程序源代码。 默认支持传输png格式的图片。如果需要传输其他格式的图片,请将client.cpp文件中的`image.save(&buffer, png);`改为相应的图片格式即可。使用时,客户端和服务器需填写正确的监听端口和地址,服务器默认监听127.0.0.1本机环回地址。
  • PyEMD-master(ZIP
    优质
    PyEMD是Python环境下实现经验模态分解的一种工具包,可方便地应用于信号处理和数据分析领域。本ZIP文件为该库的源代码及资源集合。 经验模式识别的Python工具包已经打包好,安装方法请参阅我的博客。
  • WiresharkPlugin-master(zip
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    WiresharkPlugin-master 是一个包含自定义功能和脚本的ZIP文件,旨在扩展Wireshark网络协议分析工具的功能。该插件适用于希望增强数据分析能力的专业用户。 `rtp_h264_export.lua` 用于解析 RTP 包中的 H.264 编码数据。而 `rtp_h265_export.lua` 则负责解析 RTP 包中包含的 H.265 数据,并将裸数据提取到码流文件中。为了使插件能够识别出H.265协议,在较低版本的Wireshark软件中,需要手动导入 `rtp_h265.lua` 插件;然而对于 Wireshark 3.0 及以上版本而言,已经内置了对 H.265 的解析功能,因此无需再额外加载该插件。此外, `rtp_ps.lua` 和 `rtp_ps_export.lua` 这两个插件能够实现PS媒体流的解析及导出裸数据到文件中,并根据 PS 中视频流类型自动识别H.264 或 H.265 码流。 其他如 rtp_pcma_export.lua、rtp_pcmu_export.lua、rtp_silk_export.lua、rtp_g729_export.lua 和 rtp_amr_export.lua 这些插件,分别用于解析RTP 流中的相应格式音频数据,并将它们导出为文件。加载这些 Lua 插件的方法有两种: 1. 在Wireshark安装目录下的 init.lua 文件中直接添加需要的插件代码。 2. 为了简化管理,避免每次增加新的lua插件时都修改init.lua文件,在该文件内可以使用如下方式自动扫描相关目录中的所有 lua 文件进行加载: ``` for filename in Dir.open(USER_DIR, .lua) do dofile(USER_DIR..filename) end ``` 这种方法允许你将插件放置在任何指定的路径下,并通过脚本指令来动态加载它们。另一种方式是直接把所需的 Lua 插件文件放在Wireshark关于页面中“个人Lua插件”对应的目录里,但这种方式要求所有需要导入的插件必须位于同一级目录内且不支持子目录内的插件自动识别和加载。
  • DnCNN-master(ZIP
    优质
    DnCNN-master是一个用于图像去噪任务的深度学习模型代码库。通过卷积神经网络架构,有效减少噪声,提高图像质量,适用于多种计算机视觉应用。 基于深度学习的去噪方法的相关代码可以运行。
  • etw_pytorch_utils-master(zip
    优质
    etw_pytorch_utils 是一个PyTorch工具包,提供了一系列实用函数和模块来简化深度学习模型开发流程。此仓库包含了一个压缩文件,内含所有代码资源。 etw_pytorch_utils资源包可以通过GitHub下载以防止以后找不到资源。解压后运行sudo python setup.py install可以顺利安装此包,从而解决pip install -r requirements.txt命令因缺少依赖项etw而失败的问题。
  • ChattingRoom-master(rar
    优质
    ChattingRoom-master 是一个包含聊天室应用程序源代码的RAR压缩包,适用于开发人员研究和学习。内含项目配置、文档及实现即时通讯功能所需的各种脚本与程序。 可以查看我的博客来了解它的基本架构,适合入门。