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Python pandas核心函数解析

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简介:
《Python pandas核心函数解析》是一本专注于讲解Python数据分析库pandas中关键函数和方法的技术书籍,适合希望深入掌握pandas进行高效数据处理的数据分析师和技术人员阅读。 本段落主要探讨pandas中的常用函数,具体内容如下: 1. 导入语句 ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re ``` 2. 文件读取 ```python df = pd.read_csv(path=file.csv) ``` 参数说明: - `header=None`:使用默认的列名,例如0, 1, 2等。 - `names=[A, B, C...]`:自定义列名。 - `index_col=A|[A, B...]`:为索引指定名称。如果有多重索引,则可以传入列表。

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    《Python pandas核心函数解析》是一本专注于讲解Python数据分析库pandas中关键函数和方法的技术书籍,适合希望深入掌握pandas进行高效数据处理的数据分析师和技术人员阅读。 本段落主要探讨pandas中的常用函数,具体内容如下: 1. 导入语句 ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re ``` 2. 文件读取 ```python df = pd.read_csv(path=file.csv) ``` 参数说明: - `header=None`:使用默认的列名,例如0, 1, 2等。 - `names=[A, B, C...]`:自定义列名。 - `index_col=A|[A, B...]`:为索引指定名称。如果有多重索引,则可以传入列表。
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