强化学习方法在坦克大战中的Python语言应用。

简介：
该游戏包含两个独立的系统。首先，玩家可以自主操控一辆小型车。其次，一个人工智能控制的坦克能够自动侦察敌方坦克的具体位置，并进行相应的攻击。通过运行`run_examples.py`文件，可以构建出坦克战斗界面，其中`machine_control()`和`human_control()`这两个函数分别进行了注释：前者代表经过增强学习训练后的坦克大战模拟，后者则模拟人类操作进行的坦克大战。此外，`run_RF.py`函数负责实现增强学习模型的训练流程。 坦克大战的具体实现依赖于pygame库，它能够捕捉玩家的操作输入，并将这些输入映射到己方坦克上，从而实现对坦克的精确控制。 核心操作包括：‘w’键表示前进、‘s’键表示后退、‘a’键表示向左移动、‘d’键表示向右移动，以及空格键用于发射导弹。 游戏底层使用了Tensorflow（一个强大的神经网络编程框架）2.12以及Keras（一个高级的神经网络框架）2.3.4作为基础技术支持。