Advertisement

C语言版本的哈希表实验实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本项目为使用C语言编写的哈希表实验实现,包含基本操作如插入、删除和查找等。旨在通过实践加深对数据结构的理解与应用能力。 哈希表是一种高效的数据结构,它通过特定的哈希函数将键(Key)映射到一个固定大小的数组中,从而实现快速的插入、查找和删除操作。在本实验中,哈希表的C语言实现主要涉及以下几个核心知识点: 1. **基本结构**:哈希表由一组数组元素组成,每个元素包含一个关键字域(KeyType key)和一个序号域(int ord)。使用C语言中的结构体定义这个数据元素类型如下: ```c typedef struct{ KeyType key; int ord; } ElemType; ``` 2. **开放定址法**:当发生哈希冲突时,即两个键通过哈希函数映射到同一个位置,本实验采用开放定址法来解决。具体来说,使用线性探测再散列策略处理冲突。 3. **哈希函数**:将键转化为数组索引的哈希函数是实现的关键部分之一。这里采取简单的模运算方法作为示例,即`Hash(KeyType K) = K % m`,其中m代表哈希表长度。 4. **动态数组和内存管理**:由于元素数量可能变化,需要使用动态分配来创建并调整哈希表大小。初始时通过调用`malloc`函数进行内存分配,在不需要时则利用`free`释放资源。当达到容量上限或者遇到内存限制问题时,则会触发重建操作以增加表的尺寸。 5. **查找操作**:查找功能由名为`SearchHash`的函数完成,该函数首先计算键对应的哈希地址,并通过线性探测解决冲突。如果找到匹配项则返回成功标志;否则标记为失败并提供可能插入的新位置信息。 6. **插入操作**:通常情况下,在确定了适当的插入点之后会执行实际的数据添加任务。这一步基于查找过程的结果进行,若发现目标为空,则将新元素放置于此处;如遇满载且冲突次数过多的情况,则考虑重建哈希表以扩展空间。 7. **哈希表重建**:当装载因子(已存储项数/总容量)达到一定阈值或频繁发生碰撞时需要重新构建哈希表。此过程通过执行`RecreateHashTable`函数来完成,该函数创建更大尺寸的新数组,并将原有数据迁移至新结构中。 8. **全局变量与指针**:在C语言环境中使用一个名为`m`的全局变量表示当前哈希表长度。此外,定义了一个包含指向存储区域、元素计数和容量索引等信息的结构体(HashTable)来管理动态变化的数据集。 以上内容概述了实现高效灵活哈希表所需掌握的主要概念和技术细节,在理解这些原理的基础上可以更有效地利用这种数据结构进行编程实践。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • C
    优质
    本实验详细介绍了使用C语言实现哈希表的过程,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及数据结构的优化。通过实践加深对哈希算法的理解和应用能力。 以下是代码示例:/* 数据结构C语言版 哈希表 */ #include #include #define NULLKEY 0 // 0为无记录标志 #define N 10 // 数据元素个数 typedef int KeyType; // 设关键字域为整型 typedef struct { KeyType key; int ord; } ElemType; // 数据元素类型 // 开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[] = {11, 19, 29, 37}; // 哈希表容量递增表,一个合适的素数序列 int m=0; // 哈希表表长,全局变量
  • C
    优质
    本项目为使用C语言编写的哈希表实验实现,包含基本操作如插入、删除和查找等。旨在通过实践加深对数据结构的理解与应用能力。 哈希表是一种高效的数据结构,它通过特定的哈希函数将键(Key)映射到一个固定大小的数组中,从而实现快速的插入、查找和删除操作。在本实验中,哈希表的C语言实现主要涉及以下几个核心知识点: 1. **基本结构**:哈希表由一组数组元素组成,每个元素包含一个关键字域(KeyType key)和一个序号域(int ord)。使用C语言中的结构体定义这个数据元素类型如下: ```c typedef struct{ KeyType key; int ord; } ElemType; ``` 2. **开放定址法**:当发生哈希冲突时,即两个键通过哈希函数映射到同一个位置,本实验采用开放定址法来解决。具体来说,使用线性探测再散列策略处理冲突。 3. **哈希函数**:将键转化为数组索引的哈希函数是实现的关键部分之一。这里采取简单的模运算方法作为示例,即`Hash(KeyType K) = K % m`,其中m代表哈希表长度。 4. **动态数组和内存管理**:由于元素数量可能变化,需要使用动态分配来创建并调整哈希表大小。初始时通过调用`malloc`函数进行内存分配,在不需要时则利用`free`释放资源。当达到容量上限或者遇到内存限制问题时,则会触发重建操作以增加表的尺寸。 5. **查找操作**:查找功能由名为`SearchHash`的函数完成,该函数首先计算键对应的哈希地址,并通过线性探测解决冲突。如果找到匹配项则返回成功标志;否则标记为失败并提供可能插入的新位置信息。 6. **插入操作**:通常情况下,在确定了适当的插入点之后会执行实际的数据添加任务。这一步基于查找过程的结果进行,若发现目标为空,则将新元素放置于此处;如遇满载且冲突次数过多的情况,则考虑重建哈希表以扩展空间。 7. **哈希表重建**:当装载因子(已存储项数/总容量)达到一定阈值或频繁发生碰撞时需要重新构建哈希表。此过程通过执行`RecreateHashTable`函数来完成,该函数创建更大尺寸的新数组,并将原有数据迁移至新结构中。 8. **全局变量与指针**:在C语言环境中使用一个名为`m`的全局变量表示当前哈希表长度。此外,定义了一个包含指向存储区域、元素计数和容量索引等信息的结构体(HashTable)来管理动态变化的数据集。 以上内容概述了实现高效灵活哈希表所需掌握的主要概念和技术细节,在理解这些原理的基础上可以更有效地利用这种数据结构进行编程实践。
  • C
    优质
    本文档探讨了在C语言环境下构建和使用哈希表的方法和技术。它详细介绍了哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的基本操作。适合希望深入了解数据结构与算法应用的读者参考学习。 百度的一位技术专家撰写了一篇关于哈希结构的文章。该文章详细介绍了哈希表的原理及其在实际应用中的优势,并探讨了如何优化哈希算法以提高数据处理效率。通过具体的例子,作者深入浅出地解释了冲突解决策略和扩容机制等关键技术点,为读者提供了宝贵的参考信息和技术指导。 (注:原文中没有具体提及联系方式、网址等额外内容,因此重写时未做相应修改)
  • C1
    优质
    本文介绍了在C语言中实现哈希表的基本方法和技巧,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的增删改查操作。 哈希表可以通过哈希取余法和链地址法来实现基本操作。
  • 简易C方法
    优质
    本文章介绍了一种简单的使用C语言实现哈希表的方法,详细解释了哈希函数设计、冲突解决策略及基本操作等核心内容。适合初学者学习和理解哈希表原理与应用。 该资源提供了一份头文件和实现文件(.h + .c),功能主要包括哈希表的创建、添加键值对、修改键值对、统计键值数量、回调自定义函数、清空哈希表以及删除哈希表,基本能够满足需求。
  • 基于C通讯录
    优质
    本项目采用C语言开发,通过哈希表高效管理联系人信息,实现了添加、删除和查询等功能,为用户提供了便捷实用的通讯录解决方案。 本段落分享了使用C语言实现通讯录的哈希表方法的具体代码供参考。 需求分析: 程序用C语言编写,能够生成哈希表、插入电话号码以及进行查找等功能。 按提示输入联系人的相关信息; 以指定格式输出存储的联系人信息; 具备建立、添加、查询和打印的功能; 能识别并纠正用户非法的数据输入。 概要设计:在记录中储存电话号码时,若能在关键字与存储位置间创建一种确定的关系,使得每个关键字都能对应到一个唯一的存储地址,在查找过程中根据这个关系f找到给定值K的映射f(K)即可实现高效检索。
  • 基于C通讯录
    优质
    本项目采用C语言开发,利用哈希表技术高效管理联系人信息,提供增删改查等功能,适用于个人或小型团队使用。 本段落详细介绍了用C语言基于哈希表实现通讯录的方法,具有一定的参考价值,供对此感兴趣的读者参考。
  • C操作
    优质
    本资源提供C语言实现的哈希表基本操作,包括插入、查找和删除等核心功能,适合初学者学习数据结构与算法。 采用除留余数法定义哈希表,设定哈希表长度为10,并使用哈希函数H(key) = key % 13进行操作。当发生冲突时,利用线性探测方法解决。具体功能如下: (1)初始化哈希表:将所有元素置为空。 (2)查找元素:在哈希表中搜索指定的元素。 (3)插入元素:向哈希表中添加新的数据项,并处理可能产生的冲突情况。 (4)输出信息:显示当前存储于哈希表中的全部内容。
  • CSHA256算法
    优质
    本项目采用C语言编程实现了SHA256加密算法,为数据提供安全高效的哈希处理方案。代码简洁高效,适合于嵌入式系统和服务器端应用。 亲测可用: Filename: sha256.c Author: Brad Conte Copyright: 保留所有权利 免责声明:本代码“按原样”提供,没有任何保证。