Yolov8自定义数据集训练（含源码、文档、数据及标注yaml文件）.rar

简介：
本资源包提供YOLOv8深度学习模型在自定义数据集上的训练方案，包含详尽代码、官方文档、训练数据集及标注YAML配置文件。适合进行目标检测项目的开发者使用。 资源内容包括yolov8训练自定义数据集的完整源码、详细文档、数据及已标注yaml文件。 代码特点： - 参数化编程：便于调整参数。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象：计算机科学与技术、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计或毕业项目中使用。 作者是一位资深算法工程师，在某大厂工作十年，精通Matlab、Python、C/C++及Java编程语言。具有丰富的YOLO目标检测模型仿真经验，并擅长于计算机视觉领域内的多种智能优化算法开发与应用，包括但不限于神经网络预测技术、信号处理方法以及图像处理等。 欢迎有兴趣的朋友交流学习相关领域的知识和技术。