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基于高分辨率图像与地形分析的黄土高原滑坡数据库RAR文件

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简介:
本研究构建了基于高分辨率影像和地形数据的黄土高原滑坡数据库RAR文件,内含详尽的滑坡分布、特征及触发因素信息。 基于高分辨率影像和地形解译的黄土高原滑坡数据库RAR文件包含了关于黄土高原地区滑坡的相关数据,利用了高精度图像与地理信息分析技术来建立详细的滑坡记录库。

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  • RAR
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    本研究构建了基于高分辨率影像和地形数据的黄土高原滑坡数据库RAR文件,内含详尽的滑坡分布、特征及触发因素信息。 基于高分辨率影像和地形解译的黄土高原滑坡数据库RAR文件包含了关于黄土高原地区滑坡的相关数据,利用了高精度图像与地理信息分析技术来建立详细的滑坡记录库。
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    黄土高原地形高程数据DEM是详细记录该区域地貌特征和地表起伏的数据集,为研究水文、生态及地质灾害提供重要基础信息。 黄土高原高程数据DEM提供了该地区的地形高度信息,可用于研究、规划及开发等多个领域。
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  • 利用三维-STK应用
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  • 全球10M程栅格
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    本数据集提供全球范围内的高精度地形信息,分辨率为10米,以栅格图像形式展现详细高程变化,适用于地理研究和地图绘制。 在1:10 million比例尺的5种类型的栅格文件可以满足您的带宽需求并突出重点内容。该版本提供两种分辨率的栅格数据:高分辨率为21600 x 10800像素,低分辨率为16200 x 8100像素。这些光栅文件以每米精度与矢量数据进行登记,并包含土地覆盖、阴影缓解、海水和流域湖泊等嵌入式内容。
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  • 遥感影震诱发自动化识别方法研究
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    本研究旨在开发一种利用高分辨率遥感影像自动识别地震后引发滑坡的方法,提高灾害评估效率和准确性。 为应对地震滑坡灾害应急响应的高时效性需求,本段落提出了一种基于灾后高分辨率遥感影像的自动提取算法来识别地震滑坡体。该算法利用了高分辨率遥感影像中的光谱、形状及纹理特征,并通过设定多特征阈值分层次逐步剔除干扰地物,从而实现对地震滑坡体的有效自动提取。所有涉及的特征参量阈值均采用改进后的Otsu算法进行自动化确定。 在2008年汶川地震后使用ADS40航空遥感影像进行实验时,该方法能够准确识别出超过70%的滑坡个数和面积正确率超过80%。对于10,000行×10,000列大小的ADS40影像数据集而言,算法执行时间少于一分钟。 与传统的人机交互目视解译方法相比,该提出的自动提取算法具有更高的自动化程度、更快的速度以及满足地震灾害应急需求的滑坡识别精度。
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    本课程聚焦于利用MATLAB进行高级图像处理技术的学习与应用,特别强调高分辨率图像的分析、增强和理解。通过实践项目,学员将掌握如何高效地使用MATLAB工具箱来优化图像质量及提取关键信息,适用于科研与工业领域的视觉任务需求。 使用MATLAB将低分辨率图像处理成高分辨率图像,实现放大功能。