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CRO化学反应优化算法.zip

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简介：
CRO化学反应优化算法是一种模拟自然界中化学反应机制的智能计算方法，用于解决复杂的优化问题。该算法通过模仿分子间的相互作用和转化过程来搜索最优解。 化学反应求解组合优化问题的代码

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  • CRO化学反应优化算法.zip
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    CRO化学反应优化算法是一种模拟自然界中化学反应机制的智能计算方法，用于解决复杂的优化问题。该算法通过模仿分子间的相互作用和转化过程来搜索最优解。 化学反应求解组合优化问题的代码
     
  • CROlib.mat_化学反应算法_CRO算法_化学反应优化库
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    CROlib.mat是一款基于化学反应算法（CRO）的MATLAB工具箱，旨在提供一系列高效、灵活的化学反应优化功能。该库为用户研究和解决复杂优化问题提供了强大的支持环境。 化学反应算法的MATLAB程序经过亲测好用，非常适合学习使用。
     
  • 化学反应UDF_for_Fluent_fluentudf_化学反应.zip
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    本资源提供了一个用于ANSYS Fluent软件的用户自定义函数（UDF）示例，旨在描述和实现特定的化学反应模型。通过该UDF文件，用户能够更灵活地模拟复杂的化学反应过程，适用于燃烧、催化反应等多种应用场景的研究与教学。 rateccc_化学反应UDF_fluentudf反应_fluent_fluentudf_化学反应udf.zip
     
  • GWO_灰狼优化算法_混沌反向学习_灰狼算法_灰狼优化_灰狼算法优化_
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    简介：灰狼优化算法（GWO）是一种新型元启发式群体智能算法，模拟灰狼的社会行为。结合混沌反向学习策略可以增强其探索能力和开发能力，有效避免早熟收敛问题，在多个领域展现出了优越的性能和应用潜力。 灰狼优化算法结合混沌反向学习方法在Matlab中的应用研究。
     
  • 基于反向学习的群搜索优化算法应用
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    本研究提出了一种结合反向学习机制的群搜索优化算法，旨在提升复杂问题求解效率与精度。通过模拟自然群体行为和引入创新性改进策略，该方法在多个测试案例中展现出优越性能。 基于反向学习策略的群搜索优化算法。该方法结合了反向学习策略与群搜索优化算法的优势，以提高问题求解效率和质量。
     
  • Reaction.rar_Fluent化学反应_UDF应用_化学反应模型_fluent反应
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    本资源探讨了如何在Fluent软件中利用UDF进行复杂化学反应模拟，深入讲解了化学反应模型的应用方法与技巧。适合化工及流体动力学研究者学习参考。 在fluent中加入用户自定义函数（UDF）以实现化学反应源项的添加，通过UDF进行fluent的二次开发。
     
  • 智能优化算法：人类学习优化算法(Human Learning Optimization).zip
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    本资源提供了一种创新的人类学习优化算法（HLO），旨在模拟和增强人类的学习过程以解决复杂的优化问题。文件内含详细的理论说明与实践应用案例，适用于研究人员及工程师深入探索智能算法领域。 分享了人类学习优化算法Human Learning Optimization的源代码及其原文，经测试有效。更多算法内容可查看相关空间。
     
  • 改进型优化算法：蜜罐优化算法.zip
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    本资料介绍了一种创新性的蜜罐优化算法，它是对现有算法的改进和升级，旨在提高网络安全防御效率及资源利用率。 一种新型优化算法——蜜罐优化算法.zip 文件介绍了最新的蜜罐优化算法。
     
  • 化学反应UDF在Fluent中的应用_fluentudf反应_fluent化学反应udf
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    本文探讨了如何在ANSYS Fluent软件中利用用户自定义函数(UDF)来模拟和研究复杂的化学反应过程，为流体动力学与化学反应工程的结合提供了一种有效的解决方案。 在7组分输运模型中，化学反应速率随温度变化的UDF（用户自定义函数）的相关内容可以进行讨论和分析。
     
  • SMO优化算法.zip
    优质
    本资源包包含一种针对机器学习中广泛应用的支持向量机（SVM）的效率提升方案——SMO优化算法。该算法旨在加速训练过程，提高模型性能，特别适用于处理大规模数据集。文件内含详细文档和示例代码，帮助用户快速上手应用此高效算法解决实际问题。 蜘蛛猴算法（Spider Monkey Optimization, SMO）是一种受蜘蛛猴觅食行为启发的群集智能优化算法。