关于辅机设备振动噪声监测分析的大数据平台研究论文.pdf

简介：
本文探讨了针对辅机设备振动与噪声问题构建大数据平台的研究成果，旨在通过数据分析优化设备性能和延长使用寿命。 本段落分析了对辅机设备进行状态监测与研究的必要性，并创新地将大数据技术应用于该领域，解决了关键技术难题。设计并实现了一个基于辅机设备振动噪声的大数据监测分析平台，采用流式数据实时分析技术和批处理技术相结合的方式，利用Storm Hadoop架构来处理海量原始数据。 一方面，通过使用Storm进行流计算，快速处理噪音、振动、电流、电压和谐波等大量原始数据，并将这些信息传输到实时监控中心；另一方面，则运用基于Hadoop的分布式文件系统存储大量原始数据并建立数据库。在此基础上，利用MapReduce技术对海量数据进行深度挖掘与建模。 该平台不仅能够实现辅机设备运行状态的有效监测分析，还为后续研究提供了坚实的数据基础和模型支持。