NOMA_EH是一款用于非正交多址接入(NOMA)与能量收集设备联合仿真分析的MATLAB工具包。它提供了详细的通信系统建模和性能评估功能，适用于研究和教学场景。
标题中的NOMA_EH指的是非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access）与能量采集（Energy Harvesting）的结合。NOMA是一种先进的多用户接入技术，它允许多个用户在同一时间和频率资源上共享信道，提高了频谱效率。而能量采集则是在无线通信中获取能源的一种方式，通过捕获环境中的电磁波或其它形式的能量来为设备供电，以实现自维持运行。
描述中提到的关于能量收集NOMA的研究和蒙特卡罗仿真代码表明这个MATLAB项目旨在研究NOMA系统中的能量采集性能。蒙特卡罗仿真是一种统计方法，通过大量随机抽样模拟系统的运行情况，并计算出诸如中断概率、吞吐量等性能指标。
在MATLAB中，`.m`文件是脚本或函数文件，“systemoutageprobability_anal_sim.m”可能包含理论分析和仿真实验两部分。其中，理论分析通常包括数学公式及解析解的推导，用于计算系统中断的概率；而仿真则是基于实际随机过程与假设条件运行多次迭代以获取统计结果，并用这些数据验证理论模型的准确性或揭示在复杂环境下无法通过理论方法得出的行为特征。
该代码可能涵盖以下核心知识点：
1. **能量采集模型**：包括捕获机制、转换效率及存储方案，例如射频能源收集单元（RF-EH）、太阳能电池等。
2. **NOMA多用户分配策略**：如功率分割、稀疏码分多址或脉冲位置调制等方法的选择会直接影响系统性能。
3. **信道模型**：可能采用独立同分布的衰落通道，比如瑞利衰落或者 Nakagami-m 衰落来模拟无线通信中的多径效应。
4. **中断概率计算**：这涉及到信号与干扰加噪声比（SINR）的评估及根据 SINR 确定错误率或速率性能的方法。
5. **蒙特卡罗仿真技术**：通过大量随机试验，确定系统的平均性能指标如中断概率、用户吞吐量和能效等。
6. **MATLAB编程技巧**：包括数据结构的应用、函数调用机制、循环及条件判断的使用以及利用 MATLAB 特有的绘图功能展示结果。
此项目有助于深入理解NOMA在能量受限环境下的表现，并探索优化策略以提高系统的可靠性。通过运行和分析这些代码，研究者与工程师可以更好地掌握 NOMA-EH 系统的特点并发现改进性能的新途径。
5星
