基于PDF或CDF生成随机数：利用用户自定义的PDF或CDF在MATLAB中生成随机数
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简介：
本简介介绍了一种方法，用于在MATLAB环境中通过给定的概率密度函数(PDF)或累积分布函数(CDF)，生成服从特定概率分布的随机数。这种方法允许用户根据自己的需求定制随机数据集，广泛应用于统计分析、蒙特卡洛模拟和机器学习等领域。
haleyhit 于2018年8月15日编写了这段代码：
函数 y = randdf(S,D,F)
参数：
- S - 维度大小的整数值。
示例：S=10 创建一个 10×1 数组；示例：S=[10,2] 创建一个 10×2 矩阵
- D - 密度函数，数字矩阵Pdf 或 cdf。该矩阵大小为 N×2，其中pdf或cdf的采样点形成第二行，而 pdf 或 cdf 的函数值则在第一行。
- F - 标志，表示是 pdf 还是 cdf。
示例：
x = [-1:0.01:1]; % 采样点
y = 2*(x<0) + (-0.1)*(x<=(-0.3)) + (4+0.1)*(x>=(0.3));% pdf的函数值
绘图(x, y, 黑色);
r=randdf([10000],[y;x],pdf); % 生成随机数，稍等
h=histogram(r);
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