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boustrophedon_planner:范围覆盖路径规划器

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简介:
Boustrophedon Planner是一种高效的路径规划算法,专注于实现全覆盖区域内的路径优化,广泛应用于自动导航和机器人技术中。 Boustrophedon规划器是一种覆盖路径规划工具,它采用了改进的蜂窝分解算法。该规划器是一个actionlib服务器,接收geometry_msgs/PolygonStamped和geometry_msgs/PoseStamped消息,并返回包含多边形路点列表的StripingPlan消息。 2020年1月23日更新:Boustrophedon规划器现在能够处理所有类型的简单多边形,包括凸形与凹形。它还支持内部边界,在初始给定边界偏移处创建路径。此外,该工具提供“半-Y”转弯功能,允许在路径的开始和结束点有一定程度的弯曲度,以适应非完全直行机器人。用户现在可以通过许多新的启动文件参数更精确地定义他们期望规划的行为。

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客服
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  • boustrophedon_planner
    优质
    Boustrophedon Planner是一种高效的路径规划算法,专注于实现全覆盖区域内的路径优化,广泛应用于自动导航和机器人技术中。 Boustrophedon规划器是一种覆盖路径规划工具,它采用了改进的蜂窝分解算法。该规划器是一个actionlib服务器,接收geometry_msgs/PolygonStamped和geometry_msgs/PoseStamped消息,并返回包含多边形路点列表的StripingPlan消息。 2020年1月23日更新:Boustrophedon规划器现在能够处理所有类型的简单多边形,包括凸形与凹形。它还支持内部边界,在初始给定边界偏移处创建路径。此外,该工具提供“半-Y”转弯功能,允许在路径的开始和结束点有一定程度的弯曲度,以适应非完全直行机器人。用户现在可以通过许多新的启动文件参数更精确地定义他们期望规划的行为。
  • 【全】全的代码
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    本代码实现了一种高效的全覆盖路径规划算法,适用于多种环境下的自动机器人导航任务。通过优化路径,确保无人系统能够高效、全面地覆盖指定区域。 全覆盖路径规划代码
  • :为move_base_flex提供的全面插件,能够进行...
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    这是一个专为ROS机器人操作系统设计的全范围路径规划插件,旨在增强move_base_flex的功能,确保机器人能进行全面且高效的环境探索与导航。 全覆盖路径规划器(FCPP)概述:该软件包提供了使用回溯螺旋算法(BSA)的全覆盖路径规划器(FCPP)实现。此程序包充当Move Base程序包的全局计划程序插件,用户可以分别配置机器人半径和刀具半径。 关键字包括覆盖路径规划、移动基地执照阿帕奇2.0等。 作者:Yury Brodskiy, Ferry Schoenmakers, Tim Clephas, Jerrel Unkel, Loy van Beek, Cesar lopez 维护者:Cesar Lopez 隶属机构:Nobleo Projects BV,荷兰埃因霍温 Full Coverage Path Planner软件包已在Melodic和Ubuntu 18.04下进行了测试。 安装方法是从源头建造。依赖关系包括机器人技术的中间件,以及用于系统测试的移动基本Flex节点。建筑要从相关文件中获取详细信息。
  • 精准
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    精准覆盖范围是指通过先进的技术手段和数据分析方法,确保信息、服务或营销活动能够高效且精确地到达目标受众的过程。这一策略广泛应用于市场推广、城市管理等多个领域中,以实现资源利用的最大化与成本效益的最优化。 **Bullseye Coverage** 是一款专业的C++代码覆盖率分析工具,在软件测试过程中用于评估程序的测试完整性。这款商业性质的工具需要合法授权(序列号),以确保用户能够正常使用。 代码覆盖率是衡量测试质量的重要指标,通过它,开发者可以了解现有测试用例对源代码覆盖的程度,并据此改进测试策略,提高软件的质量和可靠性。 Bullseye Coverage 的核心功能包括: 1. **行覆盖率**:统计被执行的源代码行数。这是最基本的覆盖率指标,有助于识别未被测试的代码行。 2. **分支覆盖率**:分析条件语句(如if、switch等)的所有可能路径是否都被执行到,确保没有遗漏任何分支。 3. **函数覆盖率**:记录每个被调用的函数数量,以保证所有函数都经过了有效的测试。 4. **模块覆盖率**:在大型项目中评估整个模块或库的覆盖情况,有助于整体把握项目的测试完备性。 5. **报告生成**:提供详尽且图形化的报告展示覆盖率数据,便于用户理解和分析结果。 6. **集成开发环境(IDE)支持**:能够与常见的IDE(如Visual Studio、Eclipse等)无缝对接,使代码覆盖率成为日常开发流程的一部分。 7. **连续集成**:可配合持续集成系统使用,在每次构建后自动进行代码覆盖度检查以确保软件质量随时间不断提升。 8. **序列号管理**:作为商业工具,Bullseye Coverage 使用序列号授权机制来保障合法性和享受官方技术支持及服务的权利。 在实际应用中,开发者通常会在完成单元测试或集成测试之后运行Bullseye Coverage 来检查测试是否充分。通过分析覆盖率数据可以定位未被充分覆盖的部分,并优化相应的测试用例以提升软件的稳定性和可靠性。 总之,**Bullseye Coverage** 是一款功能强大的C++代码覆盖率工具,在软件开发和质量保证中扮演着重要角色。对于追求高质量编码标准的团队而言,它是一个重要的辅助工具。
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    本研究提出了一种基于GBNN(改进型细菌群体导航)算法的自主无人航行器(AUV)全覆盖路径规划方法,有效提升了海洋探测与环境监测中的任务执行效率和覆盖率。 基于GBNN算法的自主水下航行器全覆盖路径规划研究探讨了如何利用改进神经网络方法实现高效、全面的水下探索任务路径设计。这种方法能够有效解决复杂海洋环境下的导航挑战,提高无人潜水器在深海探测中的作业效率和覆盖范围。
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    这是一个简便实用的Python程序,专门用于实现全覆盖路径规划。它能够有效地帮助用户规划最优路径,确保覆盖所有必要区域,适用于机器人技术、游戏开发等众多领域。 简单实现的完整覆盖路径规划是一种往复式的单区域路径规划方法。