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OFDM的Simulink仿真供参考

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简介:
本资源提供正交频分复用(OFDM)系统的Simulink仿真模型,旨在帮助通信工程领域的学习者和研究人员理解和设计复杂的多载波系统。 使用基于MATLAB的Simulink模块进行OFDM仿真,并进行误码分析。

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客服
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  • OFDMSimulink仿
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    本资源提供正交频分复用(OFDM)系统的Simulink仿真模型,旨在帮助通信工程领域的学习者和研究人员理解和设计复杂的多载波系统。 使用基于MATLAB的Simulink模块进行OFDM仿真,并进行误码分析。
  • OFDMSimulink仿
    优质
    本项目通过MATLAB Simulink平台对正交频分复用(OFDM)技术进行仿真研究,旨在分析和优化其在无线通信中的性能。 本OFDM系统是基于MATLAB 2011a Simulink制作的,请确保使用该版本以保证兼容性;在映射方式上,OFDM采用了BPSK和16QAM两种方案,并附有两份实验报告:一份为PDF格式、另一份为WORD文档。现将已完成的实验资料分享给大家,希望能对大家有所帮助。同时提醒不要盲目抄袭,请尊重原创者的版权,勿随意上传他人资料!
  • OFDMSimulink仿
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    《OFDM的Simulink仿真》一文深入探讨了正交频分复用技术,并利用Simulink工具进行系统建模与性能分析,为通信系统的研发提供了有效的模拟手段。 本OFDM系统是基于MATLAB 2011a Simulink开发的。如果无法打开,请使用MATLAB 2011a;该系统采用了两种调制方式:一种为BPSK,另一种为16QAM映射。实验报告包含两份文档,一份PDF格式和一份WORD文档。实验已经完成,并在此分享给大家!希望能对大家有所帮助。同时提醒不要盲目抄袭,本人保留对此项目的版权,请勿随意上传我的资料。
  • 基于SimulinkOFDM仿
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    本项目采用Simulink平台进行正交频分复用(OFDM)系统的建模仿真与性能分析,旨在优化通信系统设计。 在AWGN信道下进行OFDM的Simulink仿真代码编写,采用QPSK调制,并加入了导频信号和循环前缀,在理想同步条件下完成仿真。
  • OFDM仿Simulink实现
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    本项目专注于正交频分复用(OFDM)技术在通信系统中的应用研究,通过MATLAB Simulink平台进行仿真,探索其性能优化与实际部署。 主要用于OFDM的Simulink仿真,适用于实验测试和理论研究。
  • 基于SimulinkOFDM仿
    优质
    本项目基于Simulink平台进行正交频分复用(OFDM)系统的建模仿真,旨在通过模块化设计实现对OFDM信号处理流程的有效分析与优化。 基于Simulink的OFDM仿真研究涵盖了OFDM技术及其在Simulink环境中的实现原理,并对仿真的结果进行了详细分析。
  • 基于Simulink和MatlabOFDM仿
    优质
    本研究利用Simulink和MATLAB平台进行正交频分复用(OFDM)系统的建模与仿真,深入分析其性能特性。 完整Simulink搭建的COFDMA模型描述了如何在Simulink环境中构建一个完整的通信系统仿真模型,该模型基于正交频分多址接入技术(OFDMA)。通过此模型可以详细研究与实现包括信号生成、调制解调以及信道估计等在内的多种功能模块。
  • 基于MATLAB/SIMULINKOFDM仿模型
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB/Simulink开发的正交频分复用(OFDM)系统仿真模型。该模型提供了一个全面的平台,用于研究和分析OFDM系统的性能参数及特性。 包括OFDM系统的收发模块以及信道的仿真模型是一个完整的系统。
  • SimulinkOFDM系统仿框图
    优质
    本简介提供了一个基于Simulink的正交频分复用(OFDM)系统的仿真框架。该模型详细展示了信号处理流程,包括调制、FFT变换及信道编码等关键步骤,为通信系统的研究与开发提供了便捷平台。 该系统是一个用Simulink制作的OFDM系统仿真框图,并能计算误码率,且误码率很低。
  • 基于Matlab SimulinkOFDM系统仿框图及数调整
    优质
    本研究利用MATLAB Simulink设计了OFDM系统的仿真模型,并探讨了关键参数对系统性能的影响。通过调整IFFT/FFT大小、循环前缀长度等,优化了通信效率与抗干扰能力。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:OFDM系统的matlab simulink仿真框图,能设置不同参数进行仿真 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系作者寻求指导或更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员