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我们对包含压力和流量的MITMatLab/Sim...微分电路代码进行了研究。

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简介:
我们对支持压力源(以及流量)的麻省理工学院MITMatLab/Simulink肺/呼吸回路模型进行了修订。麻省理工学院发布了一个人类肺部和整个呼吸回路的初始且极其复杂的MatLab/Simulink模型,该模型是为开发一种挤压袋式呼吸机而设计的,并利用体积/流量源来驱动其运行。为了满足我们正在进行的学术研究需求,我们需要采用压力模型。由于我们对涉及此模型的某些微妙因素的理解并不完全,在模型中引入压力源可能会导致MatLab系统在处理微分方程时面临数学上的挑战。通过移除气管和面罩,我们成功地恢复了有效的计算能力,并且这种修改并未对我们所构建目的模型的准确性产生显著影响。相关文件,包括.slx、.original和.slxc,均对应于经过修订的MIT肺部模型。具体而言,请使用第一个代码块中指定的参数运行肺模型迭代的代码。此外,该肺回路的压力驱动器能够根据预设的上升时间、I:E比率和呼吸频率输出周期性压力输入。这些贡献者模型的更改主要由JuanEnriqueVillacres和MeganCadena在RobertL.Read的指导下完成。

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客服
客服
  • MATLAB-Simulink呼吸模拟:基于MITMatLab/Simulink模型开发功能源。
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    本项目使用MATLAB与Simulink构建了一个呼吸压力模拟器,基于MIT模型,集成了压力及流量控制功能,适用于微分电路仿真研究。 我们对麻省理工学院发布的复杂的人类肺及呼吸回路的MatLab/Simulink模型进行了修改以适应我们的研究需求。原始模型使用体积/流量源驱动来支持他们正在开发的一种挤压袋式呼吸机,而我们需要将其转换为一个压力驱动型模型用于学术论文的研究。 在将该模型从基于流量转变为基于压力的过程中遇到了一些技术挑战:MatLab系统难以处理这种转变带来的微分方程问题。我们通过简化回路(移除气管和面罩)来解决这个问题,并成功地恢复了计算的有效性,同时保持了对我们研究目的而言的足够准确性。 我们的修改版本包括两个文件——.slx.original 和 .slxc ——这些是经过调整后的MIT肺模型。此外,我们还编写了一段代码用于运行肺模型迭代和另一个压力驱动器模块来生成周期性的压力输入信号,该信号根据设定的上升时间、I:E比率以及呼吸频率进行变化。 主要负责这项工作的人员包括Juan Enrique Villacres 和 Megan Cadena,在Robert L. Read 的指导下完成了这些修改。
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  • 利用MATLAB系统短计算.doc
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    本文档探讨了使用MATLAB软件在电力系统中进行短路电流计算的方法与应用,旨在为相关工程设计和故障分析提供有效的技术手段。 基于MATLAB的电力系统短路电流计算方法可以有效地分析电网在故障情况下的电气参数变化,并为系统的安全稳定运行提供重要数据支持。通过编写相应的程序代码,用户能够模拟不同类型的短路故障场景,进而评估其对整个电力网络的影响程度。这种方法不仅适用于教学和科研领域,在实际工程应用中也具有很高的实用价值。
  • 三相交析及仿真(2012年)
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    本文针对三相交流调压电路进行了详细的理论分析和实验仿真研究,探讨了其工作原理、性能特点以及优化方法,为电力电子技术的应用提供了新的视角。 基于对单相交流调压电路运行原理及工作方式的分析,本段落深入探讨了三相交流调压电路的调压规律与效果,并在Matlab/Simulink仿真平台上验证了三相星形无中线交流调压电路理论部分的内容。实验结果表明:对于三相交流调压电路的分析是正确的。
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    本研究专注于探讨和分析高压直流输电线路中的故障定位技术,旨在提高电力系统的可靠性和安全性。通过深入探究现有技术和方法,提出改进策略以应对实际挑战。 关于高压直流输电线路的故障定位分析 文章探讨了高压直流输电系统中的故障定位问题,并提出了一种有效的分析方法来提高系统的可靠性和稳定性。通过对现有技术的研究,作者刘诚提出了新的见解和技术方案,旨在解决实际工程中遇到的问题。 该研究对于电力行业的技术人员和研究人员具有重要的参考价值,有助于推动相关领域的技术创新和发展。
  • DNN训练Matlab-DNN_WMMSE:再现DNN工作
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    DNN_WMMSE是用于重现基于深度神经网络(DNN)的研究工作成果的MATLAB代码库,专注于改进无线通信中的信号处理技术。 DNN_WMMSE[更新]:此代码已过时,请参考我们的Python版本。用于重现我们在深度神经网络研究方面工作的MATLAB代码。只需运行“main.m”,即可获得高斯IC案例的结果;要获取其他部分的结果,可能需要进行一些调整。我们还提供了一些预训练的函数来展示表格1和2中的结果。 为了使用本代码,请先安装NeuronNetworkToolbox和DeepLearningToolbox。该代码已在MATLAB 2016b版本上成功测试过。 参考文献: [1] 孙浩然,陈向义,史清江,洪明义,肖夫,Nikos D. Sidiropoulos。“学习优化:为无线资源管理训练深度神经网络。”1.0版--2016年9月 作者:Haoran Sun
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    本研究利用MULTISIM 14.3软件,针对220V交流电整流滤波电路进行了详细的仿真分析,并深入探讨了BUCK变换器的电压调节机制与性能优化。 使用MULTISIM14.3软件对220V整流滤波电路进行仿真,并实施BUCK压降控制。
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  • 利用MATLAB子仿真
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    本研究聚焦于运用MATLAB平台开展电力电子系统的仿真分析,探索高效电路设计与优化策略,提升系统性能和稳定性。 基于MATLAB的电力电子技术仿真利用了Matlab/Simulink强大的仿真功能对各种电力电子变换电路进行建模仿真,并详细介绍了三相半波整流电路、三相桥式整流电路以及直流斩波电路的仿真实例,同时深入分析其中的技术难点。这有助于学生直观地理解课堂上所学的内容,加深他们的理解和为后续学习奠定坚实的基础。