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该文件包含多幅图像拼接的Matlab实现。

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简介：
通过MATLAB实现对多幅图像的拼接，该过程包含了SIFT特征提取、特征描述、特征匹配以及RANSAC算法的应用。此外，还利用仿射变换技术进一步优化图像拼接的精度和效果，从而完成多幅图像的融合与重构。 再次强调了通过MATLAB实现对多幅图像的拼接，该过程包含了SIFT特征提取、特征描述、特征匹配以及RANSAC算法的应用。

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    本简介探讨了如何利用MATLAB软件进行高效的图像拼接技术，涵盖预处理、特征匹配及最终无缝拼接等关键步骤。 使用方法：请确保在同一目录下有image1.png和image2.png以获取输出结果。这两张图片必须是并排拍摄的，并且有一定的重叠部分。参见此仓库中的示例图像，其中image1应为左侧图像，而image2则为右侧图像。您可能还需要使用imgaussfilt函数时安装Image Processing Toolbox工具箱，在运行程序时Matlab会提示您进行安装。
     
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