hBayesDM：用R和Python为RLDM任务实施分层贝叶斯分析

简介：
hBayesDM是一款利用R和Python语言实现的工具包，专门针对决策-making与学习领域的研究者设计，用于执行层级贝叶斯数据分析，支持多种经典的实验任务模型。 hBayesDM 是一种用户友好的程序包，旨在为一系列决策任务上的各种计算模型提供分层的贝叶斯分析。该工具使用进行贝叶斯推理，并支持多种功能。有关详细信息，请参阅快速链接教程。 如果您在使用 hBayesDM 或其代码时遇到问题或有任何疑问，可以加入用户邮件列表讨论相关事宜。如果发现错误，可以通过官方渠道提交报告并获得帮助。 我们鼓励社区成员为项目做出贡献，具体方式请参考存储库的Wiki页面中的指导说明。 若您基于 hBayesDM 的研究发表论文，请引用以下文献： @article {hBayesDM, title = {揭示强化学习和决策机制的神经计算模型}。