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AutoRun.exe是一个可自动运行的程序。

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简介:
Caxa制图致力于提供高质量的绘图服务,专注于为客户量身定制各种视觉内容解决方案。该平台旨在简化和加速绘图流程,从而帮助用户高效地完成设计任务。Caxa制图通过先进的技术和专业的团队,确保每一幅图稿都达到卓越的质量标准,满足不同行业的独特需求。它提供了一系列灵活的工具和选项,方便用户进行创作和编辑,并支持多种文件格式的导入与导出。

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客服
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  • OpenGL绘制源.zip
    优质
    本资源包含一个使用OpenGL编写的可运动自行车模拟源程序,适用于学习计算机图形学和动画编程。 提供一个资源包用于绘制可运动的自行车模型。该资源包含源代码及其相关说明文档以及预编译后的.exe执行文件。程序要求在Windows 10操作系统上使用Visual Studio 2013和OpenGL环境运行。
  • AutoRun.exe应用
    优质
    AutoRun.exe是一款专为电脑用户设计的应用程序启动工具,它能够自动执行预先设定好的程序或命令,帮助用户简化和自动化日常操作流程。 CAXA制图是一款功能强大的二维CAD软件,广泛应用于机械、电子等行业的产品设计与制造过程中。它具有直观的用户界面和丰富的绘图工具,能够帮助设计师快速准确地完成各种复杂的图形绘制任务。 此外,CAXA还提供了详尽的帮助文档和技术支持资源,使得初学者也能轻松上手并逐渐掌握高级功能。对于有经验的设计人员来说,则可以利用其强大的编辑与修改能力来提高工作效率和质量。 总之,无论是个人用户还是企业单位,在进行二维设计时都可以考虑使用CAXA制图软件作为首选工具之一。
  • Windows服务时弹出窗口
    优质
    当Windows服务试图启动并执行某个应用程序时出现弹窗提示,通常表明存在权限问题、配置错误或依赖项缺失。解决此问题需检查服务账户设置及目标应用兼容性。 Windows服务默认在Session 0运行,并不在当前桌面。因此,在这种环境下启动的应用程序也会处于Session 0中,导致你无法看到其界面。若要使应用程序显示在用户桌面上,则需要使用CreateProcessAsUser函数来启动该程序。
  • U盘易语言
    优质
    本项目介绍如何利用易语言编写一个简单的U盘自动运行程序。当U盘插入电脑时,该程序能够自动启动并执行预设的功能,提供详细的步骤和代码示例以供学习参考。 易语言自动运行U盘源码系统结构:包含窗口程序集1、_按钮1_被单击事件以及_按钮2_被单击事件。
  • QT监控其他进状态,确定其中还未启;被监控对象有图形界面,并判断该界面否为当前活窗口。
    优质
    本工具用于监测指定图形界面程序的运行状态,不仅能判定目标程序是否已启动,还能识别其界面是否成为当前系统中的活跃窗口。 QT 可以用来监测其他进程的运行状态,包括判断该进程是否正在运行或已停止,以及其窗口是否处于置顶状态。被监测的对象是具有用户界面的程序,并且可以确定此界面是否为当前活动的应用程序。实现这一功能需要用到CreateToolhelp32Snapshot、GetWindow、GetWindowThreadProcessId、Process32Next、OpenProcess和GetWindowRect等函数。 例如,设置要监控的目标进程名如下: ```cpp pWatcher->setExeName(BCompare.exe); ``` 其中,“BCompare.exe”是被监测的程序名称,并且不需要包含路径信息。
  • 用Python编写微信小脚本
    优质
    这是一款利用Python编程语言开发的自动化脚本,能够实现对微信小程序“跳一跳”的游戏过程进行智能操控和自动运行。 微信跳一跳自动运行的脚本可以用Python语言编写。
  • bluetooth_stack: 这开源双模蓝牙协议栈(btstack),在ST... 上
    优质
    BTstack是一款开源的双模蓝牙协议栈软件,适用于STM32微控制器等平台。它支持BLE与BR/EDR技术,广泛应用于无线通信设备中。 蓝牙协议栈(Bluetooth stack)包含传统蓝牙与低功耗蓝牙的组件,并且属于轻量级设计,适合用于学习蓝牙协议栈的人使用。根据这部分内容我也搭建了一个开发环境,以作为额外收入来源,希望大家多多支持并提出宝贵意见。 当前支持的硬件设备包括: - CSR8311 - BCM43430A (AP6212A) - STM32F103:√ - STM32F407:√ - STM32F412:尚未上线 - Linux: √ 源码目录结构如下: board/ - stm32f10x/ (包含STM32F103板载外设驱动) - stm32f407/ 以上为简要介绍,希望对大家有帮助。
  • SVR算法
    优质
    这段简介可以描述为:可运行的SVR算法程序是一款基于支持向量回归(SVR)原理开发的应用软件或代码库。它提供了便捷的接口和工具用于处理回归预测任务,适用于多种数据集,并且易于在不同平台上部署与执行。 **支持向量机回归(Support Vector Regression, SVR)**是一种广泛应用于数据分析与机器学习领域的算法,主要用于连续数值的预测任务。该方法由Vapnik等人于1995年提出,并将SVM理论应用到了回归问题中。原本用于分类的SVM通过引入ε-insensitive loss函数得以处理回归问题。 SVR的核心在于寻找一个超平面,使得训练数据尽可能接近此超平面,但不会越过预先设定的ε边界。当预测值与实际值之间的误差超过这个界限时,则该点被视为“错误”,并参与到模型构建中;这些关键的数据点被称为支持向量。 在SVR中使用的损失函数通常是ε-insensitive loss函数,它对小于ε范围内的预测误差不计为损失,仅在超出此阈值后才开始累积。这种设计使得算法主要关注较大的误差而非较小的误差,从而避免了过拟合的风险。 实际应用时可能会遇到一些难以被包含于ε边界之内的样本点。为此SVR引入了一个C参数来调节这些误分类的影响程度:当C较大时,模型倾向于减少误分类的数量;而C较小时,则会容忍更多的错误以寻求更平滑的决策面。 与传统的线性SVM不同的是,SVR利用核函数(如高斯核、多项式核等)将低维输入空间映射到更高维度的空间中去。这使得原本在原始特征空间内非线性的可分问题能够在新的高维度下变得易于解决,从而扩展了SVR的应用范围。 在线学习的C++实现可能包括数据预处理、模型训练过程中的ε-insensitive loss计算、优化算法(如梯度下降或SMO)以及预测等各个环节。这种类型的代码适用于大规模或者实时更新的数据集,并有助于逐步提升模型性能和效率。 在实际应用中,SVR广泛用于股票价格预测、销售预测等多个领域,尤其擅长处理非线性关系及小样本数据的回归问题。合理调整ε值、C参数与核函数的选择是优化其表现的关键所在。
  • 200微信小案例源码.zip
    优质
    本资源包含200个可直接运行的微信小程序源代码示例,适用于开发者学习和参考,涵盖多种应用场景。 HotApp云笔记-精品开源demo基于免费API HotCity城市选择器开源-城市数据库可自己导出 V2EX社区:获取最新文章、最热文章及所有节点信息;适用于11月22日福利版本的妹子图分类标签,根据分类标签获取图片。 基于微信小程序开发的仿微信demo精品推荐:爱拼宝宝(导航固定在顶部),适合于11月22日版事项助手引入兼容库Bluebird支持Promise使用第三方模块Underscore.js, Immutable.js和UUID。 豆瓣电影代码中包含大量注释;拉钩招聘APP源代码及基于微信小程序开发的模仿版本,以及多个游戏和练习版小程序如:电影麻辣烫、24点计算游戏、cnode练习版、github博客等。还有其他富文本解析功能的小程序如ihobby, jinri; 整体框架设计如Railay;连通性测试工具requestURL;SDK.CN,titans以及使用wx.setStorageSync(KEY,DATA) 方法存放数据的todo小程序和V2EX(11月9日版),百思不得姐及其api版本等。