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输电杆塔绝缘子红外测温图片集（含790余张，VOC标注）

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简介：
本图集包含790余张输电杆塔绝缘子红外测温图像，并附有详细的VOC标注信息，为电力设备状态监测与故障诊断提供重要数据支持。 数据集包含790多幅绝缘子红外测温图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为voc（xml）。

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  • 输电杆塔绝缘子红外测温图片集（含790余张，VOC标注）
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    本图集包含790余张输电杆塔绝缘子红外测温图像，并附有详细的VOC标注信息，为电力设备状态监测与故障诊断提供重要数据支持。 数据集包含790多幅绝缘子红外测温图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为voc（xml）。
     
  • 输电线路绝缘子红外图像检测数据集（VOC标注，含900余张图片）
    优质
    本数据集包含超过900张针对输电线路绝缘子进行红外成像检测的图片，并采用VOC格式标注，旨在促进电力设备故障诊断技术的发展。 数据集包含900多张输电线路红外绝缘子图像，并对其中的绝缘子进行了标注，标签格式为VOC。
     
  • 玻璃绝缘子串检测用航拍图像数据集（含600余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集提供用于无人机拍摄的玻璃绝缘子串检测图像，包含超过600张照片，并以VOC格式完成精确标注。 数据内容为玻璃绝缘子航拍图像数据集，包含600多张图像，并对其中的绝缘子和导线进行了标注，标签格式采用VOC标准。
     
  • 塔吊下方人员检测图像数据集（含1000余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1000张针对塔吊作业环境下人员安全检测的图像，并附有详细的VOC格式标注信息，旨在提升施工现场的安全管理水平。 包含超过1000张塔吊上的视频监控图像，可用于检测站在塔吊下方的人物，并已使用labelimg进行了标注，标签格式为VOC标签。
     
  • 杆塔塔材锈损检测用航拍图像数据集（含1700余张图片及高斯噪声处理，附VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1700张杆塔塔材锈损的航拍图像，并提供高斯噪声处理版本，辅以详细的VOC标注信息。 用于检测塔材锈损的图像数据集，训练集中通过加入高斯噪声进行了扩充，并采用VOC格式的标签。
     
  • 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（包含1688张图片，VOC格式标注，原始图片488张，涵盖四种类别）
    优质
    该数据集包括1688张图片及对应的VOC格式标注信息，其中488张为原始图，涵盖了输电线路绝缘子的四种缺陷类型。 该数据集包含1688张绝缘子缺陷图像，其中488张为原图，并经过扩充处理。标签采用VOC格式。详情可参见相关博客文章介绍。
     
  • 绝缘子红外图像检测数据集
    优质
    本数据集包含大量绝缘子红外图像及其标签信息，旨在为电力系统中的故障检测与预防提供支持，促进机器学习算法的研究与发展。 数据集包含6000多幅输电线路绝缘子的红外图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为yolo格式的txt文件。
     
  • 配电柜光电按钮检测数据集（含700余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含700多张关于配电柜光电按钮的图像，并附有详细的VOC标注信息，适用于目标检测研究。 图像内容为配电柜光按钮，并且已经对图像进行了标注，标签格式采用VOC格式。
     
  • 夜间场景下的接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（含400余张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集专注于夜间环境下接触网绝缘子缺陷检测，包含超过400幅图像及其对应的VOC格式标注文件，为相关研究提供有力支持。 数据集包含400多张接触网绝缘子图像，这些图片已经按照正常与缺陷两种状态进行了标注，并使用VOC格式的标签。
     
  • 三类线路常见缺陷的图像数据集（含1900余张图片，VOC标注，涵盖导线散股、塔材锈蚀及绝缘子自爆）
    优质
    本数据集包含超过1900张针对电力设施三类典型故障（导线散股、塔材锈蚀和绝缘子自爆）的图像，并采用VOC格式标注，为线路巡检AI训练提供有力支持。 本段落包含三类输电线路常见缺陷：导线散股、塔材锈蚀及绝缘子自爆，共计1900多幅图像，并已利用LabelImg工具对其进行了标注，标签格式为VOC。各类缺陷的数量如下：cable_defectueux（导线散股）: 1303, insulator_defect（绝缘子自爆）: 133, rust（塔材锈蚀）: 879。“塔材锈蚀”部分进行了翻转扩充处理。