Advertisement

轴承小波包熵特征的MATLAB程序提取。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对滚动轴承振动信号运用小波包熵提取方法，并对提取出的各个频带内的小波包熵值进行可视化呈现，该代码设计简洁明了，只需具备一定的MATLAB基础即可轻松理解和运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的轴承小波包熵特征提取程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发，采用小波包变换与熵值分析相结合的方法，有效提取轴承故障信号特征，为机械设备状态监测提供技术支持。 对滚动轴承振动信号进行小波包熵提取，并绘制各个频带上的小波包熵值的图表。代码包含详细注释，适合有一定MATLAB基础且易于理解的人使用。
     
  • 轴承特征提取（峭度值）_Matlab代码_bring8md_轴承特征提取
    优质
    这段简介可以描述为：“轴承特征提取（峭度值）”是一个利用Matlab编写的代码项目，由用户bring8md贡献。该项目专注于通过计算峭度值来分析和提取轴承的故障特征信号，有助于进行有效的诊断与维护。 在MATLAB代码中进行轴承特征提取包括计算RMS（均方根）、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度系数、脉冲因子、裕度因子以及能量等参数，同时还涵盖了小波包分析和经典模态分解等多种方法。
     
  • MATLAB编辑的轴承特征提取实例
    优质
    本实例展示了如何使用MATLAB进行轴承故障诊断中的信号处理与特征提取，涵盖数据导入、预处理及特征分析等内容。 这段文字内容十分详细，非常适合新手学习。
     
  • 基于Matlab的小波包特征提取
    优质
    本研究采用Matlab软件进行小波包分析，旨在高效提取信号中的关键特征，适用于多种信号处理场景。 小波包用于特征提取的MATLAB源程序。
     
  • 基于小波包分解的能量熵特征提取MATLAB代码
    优质
    本项目提供了基于小波包分解和能量熵特征提取的MATLAB代码，适用于信号处理与分析领域中复杂信号特征的高效识别。 小波包分解与重构多种特征提取MATLAB代码内容概要：该资源由博主编写，包含小波包分解、重构及频谱分析功能；支持升降采样操作，并提供能量熵计算、能量值统计以及能量占比等三种特征提取方法。代码中封装了专门的特征提取函数并配有详细注释，用户只需更换输入数据即可运行程序，同时可以自由选择不同的小波基函数和生成所需的特征向量。 理论背景：小波包分解（wavelet packet decomposition, WPD）能够对信号进行精细的频率划分，在低频与高频区间内分别实现有效的信息提取。它允许自适应地调整不同频率段内的分辨率，确保各子带间的数据独立、无冗余且全面覆盖原始信号特性[1]。增加分解层数可以提高分析精度并揭示更多故障细节；然而过高的层次会带来计算负担和效率问题。因此，在实际应用中需根据具体需求通过实验来确定最合适的分层深度及小波基函数。 能量熵概念用于衡量信号内部不同状态出现的概率分布情况，进而反映其复杂程度变化趋势[2]。此方法适用于电信号、机械振动（例如轴承）等领域的特征分析和提取研究工作。 适用对象：本代码专为从事信号处理及相关机器学习或深度学习领域中的研究人员设计，旨在帮助他们开展深入的特征识别与挖掘任务。该程序是在MATLAB 2020版本环境下开发完成的。
     
  • MATLAB_轴承时域统计特征提取_
    优质
    本项目利用MATLAB进行轴承故障诊断，专注于从时域信号中提取关键统计特征，为机械设备的状态监测提供数据支持。 Matlab程序包含均方根值、方根幅值和峭度等量纲指标。
     
  • 基于MATLAB的功率谱熵等特征提取程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发，旨在高效计算信号的功率谱熵及其他关键特征，适用于各类信号处理与分析任务。 该资源为试用版代码~一行代码快速实现特征提取！理论讲解请参考相关文献。 函数功能：特征提取 输入参数： - data：待处理的时域信号数据，可以是二维数组，行列方向需正确无误。 - options：其他设置选项，采用结构体方式导入。 - featureNamesCell：需要进行特征提取的名称列表，该变量为cell类型。其中包含的字符串代表特定特征名称。 目前支持以下8种特征（2022.7.10）： - psdE：功率谱熵 - svdpE：奇异谱熵 - eE：能量熵 - ApEn：近似熵 - SampleEn：样本熵 - FuzzyEn：模糊熵 - PerEn：排列熵
     
  • Gabor小波特征提取_特征向量_小波_
    优质
    本文探讨了利用Gabor小波进行图像特征提取的方法，重点分析了通过该技术获取的特征向量在模式识别中的应用与优势。 Gabor小波用于提取特征。
     
  • MATLAB心电图程序代码—ECG小波特征提取
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的心电图(ECG)信号处理程序，利用小波变换技术高效地提取心电信号中的关键特征。适用于医疗数据分析与研究领域。 Matlab心电图程序代码用于提取心电图的小波特征，并可以下载表格以将模拟代码转换为特定形式的结果。这些Matlab代码位于文件夹中，且程序通常以main2d.m开头。
     
  • 基于MATLAB的小波变换图像特征提取程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现小波变换进行图像特征提取，适用于图像处理与分析领域，可有效识别和压缩图像数据。 本段落档包含两个关于小波变换在图像边缘特征提取的实用程序。