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IDL中批量裁剪影像

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简介:
本简介介绍如何在IDL(Interactive Data Language)环境中编写程序脚本,实现对大量遥感影像数据进行高效、精确的批量裁剪处理。 在IDL环境中使用shape文件批量裁剪遥感影像,并将结果保存为ENVI标准格式文件。

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客服
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  • IDL
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    本简介介绍如何在IDL(Interactive Data Language)环境中编写程序脚本,实现对大量遥感影像数据进行高效、精确的批量裁剪处理。 在IDL环境中使用shape文件批量裁剪遥感影像,并将结果保存为ENVI标准格式文件。
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    本项目提供了一套利用IDL语言编写、用于批量处理HDF4格式数据集的脚本。这些脚本能够高效地进行图像裁剪等操作,大大提升科研和数据分析工作的效率。 可快速实现EVF文件对HDF文件的批量裁剪。
  • Landsat8定标及ENVI+IDL小程序,包含拼接与IDL代码.zip
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    本资源提供了一套用于处理Landsat 8卫星影像的自动化工具包,包括批量定标、影像拼接和裁剪功能。通过ENVI和IDL环境运行,内含详细操作步骤及源代码。 Landsat8影像批量定标裁剪 ENVI+IDL小程序。该程序适用于初学者理解和应用IDL进行Landsat8数据的处理工作。在完成辐射定标和大气校正后,通过这个简单的ENVI+IDL脚本可以实现自动化拼接与裁剪操作。
  • ArcGIS工具
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    ArcGIS影像批量裁剪工具是一款专为地理信息系统设计的应用程序插件,能够高效地对大批量遥感影像进行精确裁剪处理。 在ArcGIS中创建工具箱,并将此脚本链接进去后,就可以在软件中直接使用了,十分方便。
  • 利用Python脚本在ArcGIS
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    介绍如何使用Python脚本来实现ArcGIS中的影像批量裁剪功能。通过编写自动化脚本提高数据处理效率和减少人工操作错误。 功能描述:对于含有多个要素的矢量文件shp和栅格影像raster,根据shp中的各要素范围逐个提取对应的raster内容,并保存到指定文件夹中。 主要思路: 1. 获取矢量图层、栅格图层。 2. 遍历矢量图层中的各个要素。 3. 按照每个要素的边界裁剪栅格(可以使用Spatial Analysis-ExtractByMask或Clip_management方法)。 代码示例: ```python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/1/8 15:04 # @Author : Zhao HL # @File : extract by mask.py import arcpy ```
  • Python
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言高效地进行大批量图片裁剪工作。通过利用PIL库的强大功能,可以轻松实现对大量图片文件的自动化处理需求,大大提高工作效率。适合需要进行图片批处理工作的用户学习参考。 在Python 3.7环境中需要安装PIL和os库。任务是将图片从原文件夹裁剪到新文件夹,并且不更改文件名。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行批量图像裁剪操作,涵盖脚本编写、数据读取与预处理等内容,适合科研和工程应用。 使用MATLAB编写了一个小程序,可以批量处理图片并将其转换为PNG格式。这个程序适用于白色背景简单且清晰的图片。
  • 使用ArcGIS和Python遥感
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    本教程介绍如何运用ArcGIS结合Python脚本实现对大量遥感图像数据进行高效自动化的裁剪处理。 利用ArcGIS Python批量裁切TIF格式的遥感影像。通过修改设置文件路径即可使用该方法。
  • GDALTIF_TIF遥感图_GDAL处理_遥感_GDAL工具
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    本教程介绍使用GDAL库进行TIF格式遥感影像的精确裁剪及批量处理方法,提供高效实用的GDAL裁剪工具应用技巧。 基于GDAL实现批量裁剪TIF图像的功能同样适用于遥感影像。
  • Arcpy转换与
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    本文介绍了使用Arcpy进行地理数据处理的方法,重点讲解了如何实现批量投影转换和空间要素裁剪,帮助用户高效地完成大规模数据处理任务。 可以使用arcpy将栅格图像批量转换为指定的投影,并进行裁剪和输出。通过复制粘贴并更改路径,即可轻松实现这一过程。