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ITS（室内训练套装）[重新标准]...

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简介：
REalistic 单图像 DEhazing （RESIDE）是一个庞大的基准数据集，它整合了由计算机合成的图像以及捕捉真实世界朦胧效果的图像，旨在为现有单图像除雾算法的全面研究和评估提供一个强大且多样的平台。RESIDE数据集特别强调了各种数据来源和图像内容的多样性，并被细分为五个独立的子集，每个子集都针对特定的训练或评估目标而设计。RESIDE包含一个标准化的室内训练集（ITS），该数据集由1399张清晰图像及其对应的13990张朦胧图像以及13990张跨图像组成。Indoor Training Set (ITS) [RESIDE-Standard]_datasets.txt

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  • 室内训练套装（ITS）[RESIDE-标准]
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    室内训练套装(ITS)[RESIDE-标准]是一款专为健身房外锻炼设计的专业装备集合，包含多种训练工具和配件，旨在提供高效、全面的身体训练方案。 RESIDE 是一个大型基准测试集合，包含合成图像和真实世界的朦胧图像，用于全面研究和评估现有的单张图片除雾算法。该数据集突出不同的数据来源及图像内容，并分为五个子集，每个子集提供特定的训练或评估目的。标准室内训练集（ITS）由1399 张清晰图像及其对应的 13990 张朦胧图和跨图像组成。
     
  • ITS-G5 C-ITS ETSI V2X 欧洲标准 DSRC
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    ITS-G5 C-ITS是基于ETSI V2X欧洲标准的一项技术，采用DSRC通信技术，旨在提升道路安全性和交通效率。 ETSI TS 102 637-1 V1.1.1 (2010-09) 智能交通系统（ITS）；车辆通信；基本应用集；第1部分：功能需求的下载量自2019年以来显著增加。请各位读者留言分享您的看法，感谢大家的支持。
     
  • 重新训练BERT的代码指南
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    本指南详细介绍了如何从零开始调整和优化预训练的BERT模型，包括必要的软件环境搭建、数据准备及代码实现步骤。适合希望深入研究自然语言处理技术的研究者与开发者参考使用。 从头开始训练BERT代码的解压密码可以在相关博客文章中找到。
     
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    Complex_YOLOv4是一种先进的目标检测模型，基于YOLO架构进行了优化和增强。此版本提供了经过大规模数据集训练的预训练权重，可直接应用于各种视觉识别任务中，以实现快速、精准的目标定位与分类。 目标检测complex_yolov4权重（已训练模型）。
     
  • ISO 26262-2018 完整标准套装
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    《ISO 26262-2018完整标准套装》是一套全面指导汽车行业中电气和电子系统的安全开发的标准文档，涵盖从概念到报废的整个生命周期。 ISO 26262-2018 是一套全面的标准，包括 PART1 至 PART12。
     
  • ISO 26262-2018 完整标准套装
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    《ISO 26262-2018 完整标准套装》是一套全面指导汽车行业中电气和电子系统的安全开发的标准集合，旨在提高道路车辆的电子系统安全性。 ISO 26262-2018 是一套全面的标准，包括 PART1 至 PART12。
     
  • Yolov8目标检测预训练模型权重
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    简介：Yolov8是一种先进的目标检测算法，其提供的预训练模型权重可直接应用于各种图像识别任务中，显著提升模型性能和泛化能力。 该资源包含yolov8n.pt、yolov8s.pt、yolov8m.pt、yolov8l.pt和yolov8x.pt目标检测预训练权重文件。
     
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    本PPT涵盖了IATF 16949:2016标准的核心内容与最新要求，旨在培养汽车行业内审员的专业技能，提升质量管理体系的有效性。 学习IATF标准并了解新标准的实施流程对于汽车行业的人来说是非常重要的。这份资料对你来说一定很有价值。
     
  • 重新训练机器人手臂：搭建环境与初始强化学习训练
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    本项目旨在通过构建模拟环境和采用强化学习方法来训练机器人手臂完成复杂任务。着重于算法优化及实际应用测试。 从头开始训练机器人手臂：建立培训框架；学习如何从零构建环境；完成基本的环境脚本，观察机器臂的动作表现；插入强化学习方法并尝试进行训练；优化与调试过程；设定目标及依存关系。整个练习使用张量流（TensorFlow）和麻木库来实现代码功能。有关此强化学习练习的具体中文教程可以继续查阅相关文档或资源以获取更多信息。
     
  • Yolov7的预训练权重
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    简介：Yolov7的预训练权重是基于最新的YOLO版本，专为高性能物体检测设计的模型参数集合，经过大规模数据集训练，可直接应用于各类图像识别任务。 Yolov7的预训练权重文件包括yolov7.pt、yolov7x.pt、yolov7-w6.pt、yolov7-e6.pt、yolov7-d6.pt 和 yolov7-e6e.pt。