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免编程的MATLAB图论算法软件-直接运行的可视化工具

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简介:
这是一款无需编程基础即可使用的MATLAB图论算法软件,内置直观的可视化界面和预设参数选项,支持用户直接运行并分析复杂的图论模型。 软件功能介绍:可视化图论算法软件用于求解各种图论问题的算法。支持的功能包括最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径分析、最大流以及最小费用最大流计算,其中利用最大流还可以解决二部图的最大匹配问题。 使用步骤如下: 1. 选择图形类型(无向或有向),默认为无向。 2. 添加节点。通过菜单中的“画图”选项或者快捷键添加结点,在绘图区域点击鼠标左键即可完成操作,如有错误可在相应位置单击右键删除。 3. 连接直线,即在已有的结点之间绘制边线。选择相应的菜单或使用快捷方式后,在绘图区通过点击并拖动来连线(若有误可同样使用右键清除)。 4. 在界面左上方的表格中填写费用和容量值(仅当求解最小费用最大流时需要输入容量,其余情况直接在费用栏内填入即可)。 5. 点击相应算法按钮开始计算。

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客服
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  • MATLAB-
    优质
    这是一款无需编程基础即可使用的MATLAB图论算法软件,内置直观的可视化界面和预设参数选项,支持用户直接运行并分析复杂的图论模型。 软件功能介绍:可视化图论算法软件用于求解各种图论问题的算法。支持的功能包括最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径分析、最大流以及最小费用最大流计算,其中利用最大流还可以解决二部图的最大匹配问题。 使用步骤如下: 1. 选择图形类型(无向或有向),默认为无向。 2. 添加节点。通过菜单中的“画图”选项或者快捷键添加结点,在绘图区域点击鼠标左键即可完成操作,如有错误可在相应位置单击右键删除。 3. 连接直线,即在已有的结点之间绘制边线。选择相应的菜单或使用快捷方式后,在绘图区通过点击并拖动来连线(若有误可同样使用右键清除)。 4. 在界面左上方的表格中填写费用和容量值(仅当求解最小费用最大流时需要输入容量,其余情况直接在费用栏内填入即可)。 5. 点击相应算法按钮开始计算。
  • DSST
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    可直接运行的DSST算法是一款基于深度学习的目标跟踪技术,适用于实时视频流分析,提供高效的物体追踪解决方案。 DSST(Difference of Gaussian Scale Space Tracker)是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标跟踪算法。该算法的一大优势在于其对光照变化、遮挡以及目标形变的鲁棒性,在实时视频处理中表现尤为出色。 本项目提供了一个用C++实现的DSST版本,可以直接在Visual Studio环境中编译和运行,方便开发者学习与实践此算法。 DSST的核心思想是利用高斯差分尺度空间进行目标表示和跟踪。具体来说,它通过多尺度高斯滤波处理图像形成尺度空间,并在此基础上运用差分操作检测边缘及特征点;随后使用卡尔曼滤波器预测下一帧中目标的位置并更新模型以适应变化。 在Visual Studio环境中运行DSST代码时,请确保完成以下步骤: 1. 安装OpenCV库:由于DSST依赖于该库进行图像处理和特征提取,因此需要配置好相应的头文件及路径。 2. 设置项目配置:将DSST源码加入到VS工程,并设置正确的C++标准和运行时选项。 3. 编译与执行:编译后提供一个初始目标框即可开始跟踪,在后续帧中显示结果。 在提供的压缩包(如DSST-master)内,可能包含以下文件: - `DSST.cpp` 和 `DSST.h` 文件定义了算法的主要函数和类; - `main.cpp` 作为主程序负责视频读取、初始化目标并调用跟踪器。 - 相关头文件存于“include”目录下;具体实现代码位于src目录内。 - “data”或“resources”中可能包括测试视频等资源;还有用于CMake构建的配置文件。 通过这些资料,可以深入了解DSST算法的具体细节,并在实际项目中应用。此外,这也可以作为进一步改进和扩展该算法的基础,比如结合深度学习技术以提升性能或者优化适应复杂场景的能力。
  • 基于MATLAB术优源代码,
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    本作品提供了一套在MATLAB环境下实现的算术优化算法源代码,具备良好的通用性和实用性,可以直接运行和二次开发。 算法优化算法(AOA)是一种新的元启发式方法,它利用了数学算术运算符的特性。该算法于2021年提出。此资源提供了AOA在MATLAB中的实现代码,可以直接运行,并针对CEC标准测试函数集进行性能评估和寻优操作。执行结果包含最优解、最佳适应度值以及收敛曲线图像。
  • 最终版
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    最终版可视化图论算法软件是一款集成了多种经典与现代图论算法的专业工具,通过直观的图形界面帮助用户理解和分析复杂的网络结构和数据关系。该软件支持自定义算法参数及结果输出格式,适用于科研、教育以及工程实践等多个领域。 本软件是一款用于求解图论算法的可视化工具,并修正了当前存在的bug。
  • 基于MFCC++液位控制系统
    优质
    本软件采用MFC框架下的C++语言开发,实现了一个直观易用的液位控制系统的可视化界面。用户可以轻松调整参数并实时监控系统状态,具备良好的交互性和实用性,支持直接运行测试功能。 C++液位控制系统的MFC可视化编程可以在Visual Studio 2010及以上版本上直接运行。
  • Var与CVaRMatlab
    优质
    本文章详细介绍了金融风险管理中常用的两个风险度量指标——VaR和CVaR的理论背景,并提供了基于Matlab编程语言的具体实现代码,方便读者学习和应用。 Var与CVaR计算方法的实现以及风险价值的计算,在Matlab中的编写方法。
  • Var与CVaRMatlab
    优质
    本作品深入探讨了金融风险评估中的关键指标——VaR(在险价值)和CVaR(条件在险价值),并提供了简洁高效的Matlab代码实现,便于读者理解和应用。 Var与CVaR计算方法涉及风险价值的计算,在使用MATLAB编写相关代码时需要注意具体的实现细节。
  • Var和CVaRMatlab
    优质
    本文章介绍了风险评估中的关键指标——VaR(在险价值)与CVaR(条件在险价值)的概念、计算原理及其应用,并提供可以直接使用的MATLAB代码实现相关计算。 Var与CVaR计算方法的实现涉及到风险价值的计算,在这里我们讨论如何使用Matlab来编写这些计算方法。
  • 优质
    可视化的编程软件是一种图形化界面开发工具,通过拖拽组件和连线来创建应用程序,降低了编程难度,使用户能够专注于功能设计而非编码细节。 很好用的、很经典的可视化编程软件,放在这里备用。
  • MATLAB GUI像二值处理(源文
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    本资源提供了一个可以直接运行的MATLAB GUI程序,用于实现图像的二值化处理。用户可以通过友好的界面轻松操作,适用于学习和科研等场景。 通过一个实例来掌握MATLAB GUI界面设计的方法,以图像二值化处理为例。