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基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计与误码率的Matlab仿真及操作视频

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简介：
本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计，并进行误码率分析，附有详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群：本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本，而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前，请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。

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  • 基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计与误码率的Matlab仿真及操作视频
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    本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计，并进行误码率分析，附有详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群：本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本，而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前，请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • 基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目，包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处：用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程，适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时，请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时，在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程，按照其中的方法进行实践学习。
     
  • 基于MATLAB的Turbo信道编译码误码率仿真及操作视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程，并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域：matlab，turbo信道编译码 内容：基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频（用于指导如何运行代码） 用途：帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群：适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项： 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本，而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
     
  • 基于MIMO系统的MRC分集接收误码率的MATLAB仿真及操作视频
    优质
    本资源提供基于MIMO系统采用最大比值合并(MRC)分集技术的误码率分析的MATLAB仿真代码和详细的操作演示视频，适用于通信工程研究与学习。 领域：MATLAB 内容：基于MIMO系统的MRC分集接收误码率性能的MATLAB仿真及代码操作视频 用处：用于学习MRC分集接收算法编程 指向人群：本科、硕士、博士等教研人员的学习使用 运行注意事项：请确保使用的是2021a或更高版本的MATLAB进行测试，运行文件夹内的Runme_.m脚本而不是直接调用子函数。此外，请在操作时注意将MATLAB左侧当前工作目录窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的仿真视频教程中的演示内容。
     
  • 基于导频的OFDM系统信道估计及MATLAB仿真
    优质
    本研究探讨了在正交频分复用（OFDM）通信系统中利用导频信号进行高效信道估计的方法，并通过MATLAB进行了详细仿真，验证了算法的有效性。 经典信道估计资料包含Ls MMSE的实现思路。
     
  • 基于RBF神经网络与遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计Matlab仿真及程序操作视频
    优质
    本资源提供基于RBF神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计方法，附有详细的MATLAB仿真代码及操作视频教程。 注意事项：仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。请使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真，并运行文件夹中的tops.m或者main.m脚本。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可以参照提供的程序操作视频并按照视频指导进行。 1. 领域：MATLAB，MIMO-OFDM系统信道估计算法 2. 内容：基于RBF神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法的MATLAB仿真及程序操作视频。 3. 用途：用于学习基于RBF神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法编程 4. 面向人群：适用于研究生、博士生等教学科研人员，以及企事业单位进行简单项目方案验证。
     
  • 基于MATLAB的稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统信道估计仿真与代码演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了在MATLAB环境下，针对稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统的信道估计算法仿真过程及代码实现。 稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统的信道估计Matlab仿真及代码操作视频教程
     
  • CFO频率偏差估计在OFDM通信系统的仿真与代码操作视频
    优质
    本视频深入讲解并演示了CFO（载波频偏）对OFDM系统性能的影响，并提供了详细的频率偏差估计方法及MATLAB/Simulink仿真代码，帮助学习者掌握实际应用技能。 运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行工程中的Runme.m文件，而不是直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习。
     
  • 基于空时分组编码的OFDM-MIMO系统误码率Matlab仿真及操作录像
    优质
    本项目利用Matlab软件对基于空时分组编码（STTC）的正交频分复用-多输入多输出（OFDM-MIMO）系统的误码性能进行了仿真，并录制了操作过程。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 领域：OFDM+STBC+MIMO 内容：基于空时分组编码的OFDM+STBC+MIMO通信系统的误码率MATLAB仿真。输出四个天线的MIMO系统误码率。 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致，具体操作可参考视频录像。
     
  • 基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计Matlab仿真【含操作视频】
    优质
    本项目采用Matlab进行基于MPSK-OFDM的可见光通信系统盲信道估计仿真，并包含详细的操作视频教程，适用于通信技术研究与学习。 1. 版本：使用的是MATLAB 2022A版本，并附带了操作仿真录像文件，这些录像可以通过Windows Media Player播放。 2. 领域：该研究聚焦于正交频分复用（OFDM）的盲信道估计技术在可见光通信系统中的应用。 3. 仿真效果：关于仿真的具体结果和细节可以参考博客中同名文章《基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计matlab仿真》的内容描述。 4. 内容说明：针对采用多进制相移键控（MPSK）调制与正交频分复用技术结合的VLC系统，提出了一种无需已知训练序列或导频信息即可完成信道状态信息获取的方法。在实际应用场景中，由于光源特性和室内环境因素的影响，通信信道表现出高度的时间选择性及频率选择性的特点。因此，在这种MPSK-OFDM调制方式的VLC系统里进行准确的信道估计具有重要意义，它能够帮助解码器正确恢复原始信号信息，并有效提升系统的传输性能。 5. 使用提示：请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径且该路径指向程序所在的具体位置。有关详细操作步骤可以参照提供的视频录像资料了解更多信息。