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DLT MATLAB代码 - DLT: 计算离散勒让德变换的MATLAB代码

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简介：
简介：本资源提供了一套用于计算离散勒让德变换（Discrete Legendre Transform, DLT）的MATLAB代码，适用于信号处理和数值分析等领域。 此存储库包含与N. Hale 和 A. Townsend的论文“基于快速FFT的离散勒让德变换”相关的MATLAB代码。该论文已提交给IMAJNA（预印本）。特别地，它可以在O(N log(N)^2 loglog(N))的时间复杂度内计算离散勒让德变换(DLT)。 存储库还包含重现论文中结果所需的所有必要代码。此外，dlt、idlt 和 ndct 程序也已在Chebfun（及相应版本）中实现，并在那里得到更细致的维护。

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  • DLT MATLAB代码 - DLT: 计算离散勒让德变换的MATLAB代码
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    简介：本资源提供了一套用于计算离散勒让德变换（Discrete Legendre Transform, DLT）的MATLAB代码，适用于信号处理和数值分析等领域。 此存储库包含与N. Hale 和 A. Townsend的论文“基于快速FFT的离散勒让德变换”相关的MATLAB代码。该论文已提交给IMAJNA（预印本）。特别地，它可以在O(N log(N)^2 loglog(N))的时间复杂度内计算离散勒让德变换(DLT)。 存储库还包含重现论文中结果所需的所有必要代码。此外，dlt、idlt 和 ndct 程序也已在Chebfun（及相应版本）中实现，并在那里得到更细致的维护。
     
  • DLT算法的Matlab代码 - 计算机视觉
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    本资源提供了一套基于DLT（Direct Linear Transformation）算法的MATLAB代码，适用于计算机视觉中的多项式模型求解、图像变换等任务。 DLT算法MATLAB代码 计算机视觉（CS763）-2019年春季课程资料 讲师：A Jain 办公室：CSE新馆216 助教：Rishabh Dabral，Safer Afaque 教室：SIC201 讲师办公时间（在CSE新楼216室）：待定 请注意，CS663是本课程的先修课。 新闻和公告： - 由于需要容纳三年级学生，周一班次改为晚上7点。 - 因为CC105教室溢出问题，已将教室移至SIC201（插槽13A和15A）。 - 第一次作业截止日期：1月27日 - 第二次作业截止日期：2月8日 - 第三次作业截止日期：2月20日 - 第四次作业截止日期：3月23日 - 第五次作业截止日期：4月21日 - 期末项目评估时间:5月6日 涵盖的主题（暂定）： 计算机视觉中的深度学习，包括数据驱动的方法、前馈网络和反向传播算法；卷积神经网络(CNN)及其构建模块，生成对抗网络(GAN)，变分自动编码器(VAE)。
     
  • DLT直接线性变换代码.rar
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    本资源提供了实现DLT（Direct Linear Transformation）算法的源代码，适用于需要进行图像配准、相机标定等计算机视觉任务的研究者和开发者。 直线线性变换（DLT）代码包括基本原理的实现以及提高精度的方法。
     
  • DLT MATLAB代码-3D-DIC: 3D-DIC
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    DLT MATLAB代码-3D-DIC 是一个利用数字图像相关技术进行三维形貌测量的MATLAB工具包，适用于材料科学、工程力学等领域的变形分析。 该项目的目标是将Python代码从二维变形测量扩展到三维变形测量，并实现与给定MATLAB代码相同的功能。 设置步骤如下： 首先运行 `python3 -m venv venv` 来创建一个虚拟环境。 然后使用命令 `python3 -m pip install -r requirements.txt` 将必要的包安装到虚拟环境中。 程序的使用方法为： 对于**step-1**，计算11个DLT参数的代码位于`step1`文件夹中。该文件夹还包括用于计算这些参数所需的图像。 在**第2步**，计算二维DIC（数字图像相关）的代码位于 `step2` 文件夹内，并且包括匹配ROI中的点并返回其二维坐标的图像。 对于 **step-3**，进行三维重建的代码位于 `step3` 文件夹中。 而用于 **step-4** 的后处理计算则在 `step4` 文件夹中。 每个步骤都有一个以`.py`格式提供的有用脚本，可以通过命令行界面运行这些脚本来执行相应的操作。 例如，在第1步中，您可以输入“python step1.py”来开始程序。
     
  • DLT 645-2007 代码_DLT645代码_
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    DLT 645-2007是中国电力行业用于多费率表通信的接口规约标准，定义了电能表与数据采集终端之间的物理连接及通信协议。 1. 实现对DLT645 2007版规约数据类型的定义。 2. 提供帧数据的封装及解析相关API。
     
  • Matlab版DLT
    优质
    Matlab版DLT是一款基于MATLAB开发的直接线性变换工具包，专门用于图像测量和计算机视觉中的摄像机自标定与多项式畸变校正。 DLT 全称Direct Linear Transformation。这个资源是Matlab版本的，也有C/C++版本实现，但不在该资源内。如果有需要，请自行联系获取相关信息。
     
  • DLT算法MATLAB代码-vodom：单目视觉测距管道
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    DLT算法MATLAB代码-vodom提供了一种基于单目视觉的精确测距方法，特别适用于管道等狭窄空间内的距离测量。该工具利用直接线性变换(DLT)技术，在MATLAB平台上实现高效、准确的距离估算。 DLT算法的MATLAB代码实现（单眼视觉测距法）作者：Nikhilesh Alatur, Simon Schaefer 影片问题： 此微型项目的目标是实现在校准环境下最基础的单目视觉测距管道，包括3D地标初始化、两帧间关键点跟踪以及通过已建立的2D-3D对应关系和三角剖分进行姿态估计。该算法在MATLAB R2018a版本中实现，并已在多个数据集上测试过，例如KITTI, 马拉加, 停车场及作者自记录的数据集。 先决条件： 整个管道是在MATLAB R2018a开发和测试的。仅使用了MATLAB内置的功能或本GitHub存储库提供的功能。该管道能够在配备Intel i7-7500U移动双核（2x2.7GHz）笔记本电脑上运行，其共有四个逻辑线程及16GB RAM配置，但设置为只用两个线程和最多1.3GB的RAM。 用户手册： 首先，请确保数据集文件夹与main.m脚本在同一目录下。作为参考，在main.m脚本中“选择并加载数据集”部分可以看到被加载的具体文件列表。之后，您只需要决定要与此管道一起使用的那些特定的数据集即可开始使用了。
     
  • Matlab中的傅里叶反变换代码-离散汉克变换
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现傅里叶反变换及离散汉克变换的代码。通过实例演示了两种变换的应用与具体操作步骤，适合学习信号处理和数学变换的学生或工程师参考使用。 傅里叶反变换的Matlab代码与离散汉克尔变换相关。 先前对离散汉克尔变换（DHT）的研究主要集中在如何近似连续汉克尔积分变换的方法上，而没有特别强调DHT自身的特性。 最近的一项研究表明，可以通过类似于从连续傅里叶变换到离散傅里叶变换的路径来定义DHT。这种新方法中的DHT具有正交性，并因此可以实现可逆转换。它还具有一组标准规则，包括离散移位、调制、乘法和卷积。 这项研究提出的DHT可用于近似连续汉克尔变换及其反向变换。 完整的理论可以在《美国光学学会杂志》A卷第32期，No. 4, pp.611-622中找到（出版年份为2015）。 关于该代码的使用说明和具体细节可以参见Chouinard U 和 Baddour N (2017) 的论文。 Adi Natan最近对该离散汉克尔变换Matlab代码进行了改进，提高了速度约20倍。更新后的代码支持类似Matlab中fft函数的零填充输入，并且适用于向量数组。 该版本的DHT Matlab代码具有更高的效率和灵活性。
     
  • MATLAB中的离散时间傅里叶变换代码
    优质
    本代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散时间傅里叶变换（DTFT），适用于信号处理和分析的教学与研究。 不用循环实现的离散时间傅立叶变换适用于在MATLAB学习中需要使用DTFT而不是FFT的情况。
     
  • 关于离散傅里叶变换与卷积计算的MATLAB代码.zip
    优质
    这段资料提供了一系列用于实现离散傅里叶变换（DFT）及基于DFT的快速卷积算法的MATLAB源代码。适用于信号处理和通信系统的设计与分析。 数字信号处理实验涉及离散傅里叶变换和卷积计算的MATLAB实现。