本文章提供了两个使用Python3进行图形绘制的实例。通过这两个例子，读者可以学习如何利用Python中的matplotlib库来创建基本图表，进而掌握一些绘图的基本技巧和方法。适合编程初学者参考实践。
在Python编程语言中，可视化是数据处理与分析过程中的重要环节之一。PyQt5是一个强大的工具，它不仅用于创建用户界面，还可以结合matplotlib库来绘制各种类型的图形。本实例主要探讨如何利用PyQt5实现画图功能，并且特别适用于Python初学者。
我们来看`QT_dlamNew.py`这个文件，该文件可能包含了使用PyQt5创建图形窗口的代码。PyQt5中的`QGraphicsView`和`QGraphicsScene`类可以用来创建自定义的图形视图，而`QPainter`则负责实际的绘图操作。其中，`QGraphicsView`提供了一个可缩放、可滚动的视口，允许用户自由地查看不同大小或位置的内容；同时，通过使用`QGraphicsScene`可以在其上添加各种图形元素。
在该文件中可能包括了以下步骤：
1. 导入必要的PyQt5模块，如`QtWidgets`和`QtGui`。
2. 创建一个名为`QApplication`的实例。这是所有GUI程序的基础部分。
3. 实现了一个继承自`QGraphicsView`类的新类，并重写了其内部方法（例如：paintEvent）以进行个性化绘图功能设计。
4. 在重写的方法中，使用了`QPainter`对象来绘制图形，这可能包括设置画笔颜色、线宽以及画刷样式等属性的代码；同时调用了一些函数如`drawLine`, `drawRect`, `drawCircle`来进行具体的图像绘制工作。
5. 创建了一个名为`QGraphicsScene`的对象，并将其设定为上述视图类实例的场景。
6. 将自定义图形视图添加到主窗口布局中，然后显示整个应用界面。
另一个文件可能是叫做`issnow.py`。该文件可能包含的是根据特定条件（比如天气情况）动态更新图形的逻辑代码。例如，如果名称暗示了有关是否下雪的信息判断，则此脚本可能会执行以下操作：
1. 从网络或本地存储中获取并加载相关的天气数据。
2. 分析这些信息以确定当前是否有降雪现象发生。
3. 根据分析结果更新`QGraphicsScene`中的图形。例如，如果正在下雪的话可以绘制雪花图案或者改变背景颜色等视觉效果。
4. 调用视图组件的`update()`或`repaint()`方法来刷新显示界面。
在学习和使用这些代码时，初学者应当关注如何将PyQt5与Python的数据处理及控制逻辑相结合，并理解图形用户界面组件的工作原理。此外，还需要掌握利用`QPainter`进行精确绘图的方法和技术。
通过实际动手操作并修改示例中的代码片段，不仅可以深入理解Python GUI编程技术的应用方法，还可以提高解决问题和调试程序的能力。同时也能借此机会了解基于数据驱动的图像生成机制，并为未来更复杂的项目打下坚实的基础。
5星
