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2020年电赛A题的完整程序已归档为1.rar。

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简介：
在2020年电赛A题中，采用了STM32ZET6作为其核心系统，并完成了以下功能：（1）通过ADS1292模块进行实时的心率采集，同时利用TFT-LCD屏幕显示心电图数据；（2）借助MLPT70传感器实现非接触式的体温测量；（3）运用MPU6050传感器对运动步数和运动路程进行统计分析；（4）最后，通过无线通信方式，采用蓝牙技术与APP进行数据传输，从而实现数据的实时显示。

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  • 2020年电子设计竞赛A题完整代码.rar
    优质
    该资源为2020年电子设计竞赛A题的全套解决方案及编程代码，涵盖问题分析、系统设计与实现细节，适用于参赛选手和技术爱好者参考学习。 2020年电赛A题使用STM32zet6作为核心系统，实现了以下功能：（1）通过ADS1292进行心率采集，并在TFTLCD上显示心电图；（2）利用MLPT70实现无接触测温；（3）采用MPU6050统计运动步数和路程；（4）使用蓝牙结合APP进行无线传输。
     
  • 2020年电子设计竞赛A题完整代码包1RAR
    优质
    本资源包含2020年电子设计竞赛A题的完整解决方案，包括所有源代码、文档和必要的库文件。适合参赛者学习与参考。 2020年电赛A题使用STM32zet6作为核心系统，实现了以下功能：（1）通过ADS1292采集心率，并在TFTLCD上显示心电图；（2）利用MLPT70进行无接触测温；（3）借助MPU6050统计运动步数和路程；（4）采用蓝牙结合APP实现无线传输。
     
  • 2020年电赛A题心电信号测量代码
    优质
    本项目为2020年全国电子设计竞赛A题心电信号测量系统的解决方案，内含信号采集与处理的完整代码。适合于学习心电信号分析和嵌入式系统开发的学生和技术爱好者参考使用。 电赛2020A题心电信号测量比赛代码已准备好，包括无线运动传感器节点的代码，IO口已经标注好，可以直接使用。比赛结束后选择发布出来以便大家一起学习。
     
  • 2020年美赛获奖名单完整版.rar
    优质
    本文件为2020年度美国数学建模竞赛（简称美赛）获奖者的详细列表，包含所有获奖团队的信息。 2020年美赛的完整获奖名单现已公布，其中包括六个PDF文件：2020_MCM_Problem_A_Results（B、C、D、E、F），这些都是官方发布的获奖结果公示文件。
     
  • 2020年电子设计大赛A题C类无线传输项目_2020电赛A题
    优质
    本项目为2020年电子设计竞赛A题C类参赛作品，专注于无线传输技术的研发与应用。团队通过创新设计实现了高效、稳定的无线数据传输系统。 2020年电子设计大赛A题心电和温度无线传输功能全部实现，个人成绩已经稳拿省一。TI公司早在2012年就推出了医用级ADC芯片ADS1292R，主要用于医疗仪器（如心电图ECG）的患者监护、护理及健身监控设备。该芯片具有两个低噪声可编程增益放大器(PGA)和两个高分辨率模数转换器(ADC)，集成了心电采集所需的所有部件，便于实现设备的小型化。其功耗极低，支持长时间监测，并且输入参考噪音低，共模抑制比高，适合进行心电图采集。 在比赛中可能需要使用这款芯片来制作一个心电图检测仪。显示模块很可能是RGB大屏幕。这道题目应该属于信号处理的范畴。
     
  • 2023年电子设计竞赛E题程序（完整版）
    优质
    本资料为2023年电子设计竞赛E题的完整解决方案，包含详细的设计思路、代码实现及测试结果分析。适合参赛者参考学习。 2023年电子设计竞赛E题的程序是针对该题目的一份完整解答方案，在四川赛区获得了第二名的好成绩。这份程序不仅展示了高水平的技术能力和创新能力，还体现了参赛者对问题的深刻理解和精准解决方案的能力。 通过分析这个程序，我们可以深入了解E题目的挑战和解决方法。具体来说： 1. 在第一问中，误差被控制在0.3毫米以内，这表明了参赛者的精确操作及他们对相关设备或算法的深入掌握。 2. 第二问要求在1.5秒内完成任务，并将误差控制在1厘米之内。这对程序的速度和准确性提出了很高的要求，显示出高效的算法应用。 3. 第三问需要在2.0秒的时间内完成指定的任务并保持全程无出界，这不仅考验了程序的实时处理能力，还考察了其对边界条件的严格管理和预防机制的设计。 4. 第四问则是在19秒之内完成任务且全程不越界。这对程序提出了稳定性和可靠性的要求。 从这些数据指标可以看出，这份程序不仅仅满足于基本的任务执行，还在时间效率和精确度上追求极致表现。它体现了参赛者扎实的理论基础、丰富的实践经验以及对相关硬件与软件的深入理解能力。 通过分析该程序，我们可以学习到如何将工程问题转化为实际解决方案的方法，并从中获取宝贵经验。同时，这份作品也为我们提供了在电子设计竞赛中的优秀案例和灵感来源，展现了学生们的技术实力和创新精神。 此外，团队合作也是成功的关键因素之一，在高强度的比赛环境中尤其重要。每个队员需要发挥自己的特长并共同解决难题。 该程序的成功不仅在于技术方案的独创性和实用性，还在于参赛者所展现出来的技术水平与创新能力。对于正在参与或即将参加类似竞赛的学生来说，它是一份宝贵的学习资料和参考案例，具有很高的学习价值。 总之，2023年电子设计竞赛E题完整版程序是高质量参考资料之一，在高效率、高精度的程序设计方法方面提供了丰富经验，并展示了如何将理论知识应用于实际问题解决中的有效方案。
     
  • 2020年数学建模竞赛A题
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    2020年数学建模竞赛A题挑战了参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。题目聚焦于特定的实际应用场景，要求选手建立合理的数学模型，并通过编程求解，最终提交解决方案的论文。 2020年数学建模国赛A题及其数据
     
  • 2020年电子设计竞赛G题OpenMV程序
    优质
    本项目为2020年电子设计竞赛G题开发的OpenMV程序，旨在通过摄像头识别与处理技术实现智能视觉功能，适用于多种应用场景。 2020年电赛G题的OpenMV程序能够实现形状识别、颜色识别以及边长测量。球体识别是通过颜色识别来完成的。代码已经经过测试并且可以使用。
     
  • 2020年全国竞赛A题论文.pdf
    优质
    该文档为2020年全国竞赛A题的参赛论文集锦，收录了针对特定问题的研究成果和解决方案，展示了参赛者们的创新思维与学术水平。 论文内容为本人参加国赛时所撰写的作品，涉及的数据及代码详见上传的资源：2020年全国大学生数学建模竞赛A题论文附录。
     
  • 2020年美赛A题海温数据.zip
    优质
    该文件包含2020年美国大学生数学建模竞赛（简称美赛）A题所需的海温数据。这些数据对于研究海洋温度变化及其影响至关重要，是参赛团队进行数据分析和模型构建的重要资源。 2020年美赛A题涉及的海温数据从1877年开始至今。这些数据显示全球海洋温度变化对某些海洋生物栖息地质量的影响显著。当环境温度超出物种适应范围时，它们会迁移到更适合其生存和繁殖的新区域。例如，美国缅因州的龙虾种群正逐渐向加拿大北部迁移，那里海水较凉爽，为它们提供了更适宜的生活条件。 这种地理分布的变化可能对依赖稳定海洋生物资源的企业造成严重影响。苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请了您的团队作为顾问，希望在海洋温度升高的背景下更好地理解鲱鱼和鲭鱼从目前栖息地（即苏格兰附近）迁移的相关问题。这两种鱼类是支撑当地经济的重要组成部分。 随着鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的改变，较小规模的渔业公司将面临严峻挑战。这些公司在运营中通常使用没有冷藏设备的小型渔船进行作业，在新的环境中可能无法实现经济效益最大化。