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基于STM32和OpenMV的电赛校级自动泊车项目源码及文档合集.zip

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简介：
这是一个包含基于STM32和OpenMV开发的自动泊车项目的完整代码与文档集合。适合高校电子设计竞赛学习参考，帮助参赛者快速上手并深入理解自动泊车系统的设计实现。 【资源说明】1. 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！2. 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计的参考资料与学习借鉴材料。3. 若将此资源作为“参考资料”来使用，并希望实现更多功能，则需要具备读懂代码的能力以及钻研精神，自行进行调试和开发工作。基于stm32和openmv的电赛校赛自动泊车项目源码+项目说明+报告.zip

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  • 基于STM32和OpenMV的电赛校级自动泊车项目源码及文档合集.zip
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    这是一个包含基于STM32和OpenMV开发的自动泊车项目的完整代码与文档集合。适合高校电子设计竞赛学习参考，帮助参赛者快速上手并深入理解自动泊车系统的设计实现。 【资源说明】1. 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！2. 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计的参考资料与学习借鉴材料。3. 若将此资源作为“参考资料”来使用，并希望实现更多功能，则需要具备读懂代码的能力以及钻研精神，自行进行调试和开发工作。基于stm32和openmv的电赛校赛自动泊车项目源码+项目说明+报告.zip
     
  • 基于STM32和OpenMV的南航电赛校级自动泊车项目资料.zip
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    本资料包包含一个基于STM32微控制器与OpenMV摄像头模块实现的南京航空航天大学电子设计竞赛自动泊车项目的相关文档、代码及设计方案。 项目学习分享 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源的源码。涉及的技术包括STM32，ESP8266，PHP，QT，Linux，iOS，C++，Java, Python, web（如Node.js和Express），以及前端框架React、Angular和Vue等。 【技术】 涵盖Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap 以及其他相关工具和技术，例如Material-UI，Redis，Docker 和 Kubernetes。
     
  • 基于STM32和OpenMV的南航电赛校赛自动泊车项目+源代码+文档说明+设计报告
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    本项目为南京航空航天大学电子设计竞赛中的自动泊车系统，采用STM32与OpenMV进行开发。提供详尽的设计报告、源代码及使用指南，助力智能停车技术研究。 #### 介绍 本项目是2022校电赛的代码资源，基于hjduino开源项目的改进版本。 #### 使用方法 1. 将openmv代码文件夹直接拷贝到OpenMV设备中。 2. 使用Keil5打开工程并编译烧写。 #### 特色功能 详见技术文档PDF文件中的详细介绍。 ## 项目说明 1、本资源内的所有代码均经过测试确认运行正常，且各项功能均已验证无误后才上传，请放心下载使用！ 2、此项目适合计算机相关专业的在校学生（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程等）、教师或者企业员工下载学习。同时也非常适合初学者提升技能水平，并可用于毕业设计项目、课程作业或初期立项演示。 3、如果有一定的基础，可以根据现有代码进行修改以实现其他功能需求，同样适用于毕业设计和课程实验任务。 请在下载后首先阅读README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿用于商业目的。
     
  • 基于STM32的电赛项目，连接APM、OpenMV和Arduino
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    本项目基于STM32微控制器，集成APM规划算法、OpenMV视觉处理及Arduino扩展功能，构建高效电子竞赛系统。 在电子竞赛项目中实现STM32与APM、OpenMV及Arduino的连接是一项复杂的任务，涉及多个微控制器和开发平台。以下是一些关键步骤和考虑因素： 首先，需要理解各个平台的特点：STM32是一款通用型微控制器；APM（ArduPilot Mega）是专门用于无人机飞行控制系统的系统；OpenMV是一个专注于机器视觉应用的微控制器平台；Arduino则是广泛使用的开源电子原型开发平台。 其次，确定通信协议。这包括选择合适的接口类型来实现STM32与APM、OpenMV及Arduino之间的数据交换和通讯方式，如串口（UART）、I2C、SPI或CAN总线等。 接着是硬件连接设计阶段。需要绘制电路图，并确保STM32的相应通信接口正确地接入到其他平台中去。在此过程中需注意电源管理与接地共用的问题，以及信号隔离的需求以减少噪声干扰。 最后，在软件编程方面，则要为STM32编写固件程序来实现与其他设备之间的信息交换和通讯功能。可以利用STM32的HAL库或标准外设驱动程序控制串口、I2C等外围硬件；必要时还需对STM32的BootLoader进行开发或者修改，以便通过USB接口更新其上的软件代码。
     
  • 基于GA的JSP Python项目源码及文档合集.zip
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    本资源包包含了一个结合遗传算法（GA）优化技术的JSP与Python项目的完整源代码和详尽文档，适用于研究学习与开发参考。 GA（遗传算法）求解JSP（车间调度问题）涉及工件在机器间的流转：当一个工件在一个机器上完成加工后，必须流转到下一个机器才能开始下一道工序的加工。（与原作的时间窗计算方式不同） 某些机器设有缓冲区：如果一个工件的下一工序是在设置了缓冲区的机器上进行，则该工件可以在当前工序完成后直接流入下一工序，而无需等待下一台机器空闲。 工件组合：一组特定顺序下的工件必须保持固定的加工流程。 考虑不同时间段对应的生产能力差异：由于不同时段（如不同的班次）的工作效率有所不同，同一物料在相同工作中心的耗时会有所变化。 【两种使用方法】 运行JSPGAGraphPainter.py文件中的main函数可以加载test1-3测试用例，并应用GA进行求解。最终输出最优解的甘特图以及迭代过程中种群的最大、最小和平均适应度曲线。 或者，通过运行JSPGAHttpServer.py文件提供HTTP服务来使用遗传算法解决调度问题，最后返回各机器上每件工件的具体加工起始时间和结束时间。
     
  • 电赛-2022年电赛自动泊车系统获奖项目分享
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    本简介介绍了在2022年电子设计竞赛中获得奖项的自动泊车系统的相关技术细节、创新点及应用前景。通过此分享，旨在为有兴趣于自动驾驶领域的学习者提供参考和启示。 2022年电赛比赛项目分享：自动泊车系统获奖项目。
     
  • 全国大学生电子设计竞赛B题自动泊车系统——基于STM32与OpenMV的设计及源代码详解
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    本作品详细介绍了参加全国大学生电子设计竞赛中关于自动泊车系统的解决方案，采用STM32微控制器结合OpenMV摄像头进行物体识别和路径规划，提供全面的硬件搭建、软件编程以及调试过程。 全国大学生电子设计竞赛-B题自动泊车系统基于STM32和OpenMV实现的项目源代码及文档说明已上传完成。所有项目源码均为个人毕业设计成果，并在成功运行测试后才进行发布，答辩评审平均分达到96分。 【项目介绍】： 1. 本资源中的所有代码均经过严格的功能验证与实际运行确认无误后才会公开提供下载，请放心使用。 2. 此项目适用于计算机相关专业的在校学生、教师以及企业员工学习参考。无论是初学者还是有一定基础的学习者，都可以从这个项目中获得帮助和灵感；同时它也可以作为毕业设计课题、课程作业或项目的初期演示等用途进行应用。 3. 对于具备一定编程知识和技术背景的朋友来说，在此基础上对代码进行修改和完善以实现更多功能是完全可行的。这不仅有助于个人能力提升，还可以用于完成学术研究任务。 下载完成后，请务必先阅读项目根目录下的README.md文件（如有），该文档将提供详细的安装指南、使用说明以及注意事项等内容。本资源仅供学习参考之用，严禁任何形式的商业用途。
     
  • 自动泊车系统(MSP432P401R+OPENMV)所有资源
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    本项目为基于MSP432P401R微控制器与OpenMV摄像头的自动泊车系统设计，提供详尽硬件配置、软件代码及开发文档，助力智能驾驶技术研究。 自动泊车系统资源包括MSP432P401R和OPENMV的相关资料、视频及源码。
     
  • 基于Flask和MongoDB的Python美食博客项目源码及部署文档合集.zip
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    本资源包提供了一个使用Python Flask框架与MongoDB数据库构建的美食博客项目的完整源代码及详细的部署说明文档。 IT狂飙上传的代码均可直接运行，在功能正常的情况下才进行发布，只需替换数据即可使用，即便是编程新手也能轻松上手。 【资源说明】 Python优秀项目 基于Flask+mongodb实现的美食博客网站源码+部署文档+数据资料.zip 1、压缩包内容包括： - 代码的项目文件 - 部署文档文件 2、运行所需环境： 使用python3.7或更高版本；若遇到问题，根据提示进行修改；如需帮助，请联系博主（请详细描述你的问题）。 3、操作步骤如下： 第一步：将项目的目录在IDEA中打开，并确保已经配置好Python环境。 第二步：按照部署文档的指引安装项目所需的库。 第三步：点击运行程序，在服务启动完成后即可使用。 4、关于python资讯 如需其他python项目的定制服务，可联系博主（请注明你的具体需求）： - python或人工智能项目辅导 - python或人工智能程序定制 - python科研合作 涉及的技术包括Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt等。