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Spectral Flatness (a): 此函数计算并返回信号的频谱平坦度或Wiener熵 - MATLAB开发

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简介：
本项目提供一个MATLAB函数用于计算信号的频谱平坦度（即Wiener熵），帮助用户分析音频或其他类型的信号数据。 此函数返回信号的频谱平坦度测量值或Wiener熵。

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  • 海水吸收计算器：根据给定频率、温度及静水压，计算并返回吸收系数a（单位：dB/m）- MATLAB开发
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    本项目提供了一个MATLAB工具，用于基于给定的频率、温度和静水压条件，计算海水对声波的吸收系数a（单位：dB/m），为海洋声学研究提供支持。 SEAWATER_ABSORPTION 函数返回盐度约为 35 ppt 的海水在给定频率下的吸收量（单位为 dB/m）。输入参数包括： - f：频率 (Hz) - T_C：温度 (°C)，有效范围是 0 ≤ T_C ≤ 30 - P_atm：静水压力 (atm)，有效范围是 1 ≤ P_atm ≤ 400 资料来源为金斯勒、弗雷、科彭斯和桑德斯编写的《声学基础》第 3 版，其中引用了 Fisher 和 Simmons 的模型。该函数的准确度在2%以内。 此函数由 Chad Greene 编码于 2012 年 8 月。 示例：重现 KFCS 图表中的图7.5： - 频率范围设置为从 100 到 1,000,000 Hz - a = 海水吸收（频率，5, 1） - 绘制对数坐标系下的数据：日志 (频率)，一轴标签显示“吸收系数(dB/m)”
     
  • 计算平滑傅里叶幅度谱(smoothFAS)：此函数生成傅里叶幅度谱并提供其平滑版本。通过应用窗口平均实现平滑处理 - MATLAB开发
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    smoothFAS是一个MATLAB工具，用于计算信号的傅里叶幅度谱，并通过窗口平均方法生成更平滑的频谱版本，便于分析和解读。 此函数用于计算傅立叶幅度谱及其平滑版本。为了实现平滑处理，该方法采用基于窗口内值的平均方式，可以选择使用中位数或均方根（RMS）作为基准进行计算，默认情况下使用的窗口数量为20个。用户可以自定义设置不同的窗口数值来调整结果。 函数用法如下： [fas] = smoothFFT(w,dt); 或者通过指定rms方法和特定的窗口参数实现平滑处理： [fas] = smoothFFT(w,dt,n_windows,method,rms); 其中，输入变量包括： - w：表示时间序列数据向量（可以是1xn或nx1形式） - dt：采样间隔值（例如每秒采集100个样本的数据，则该参数应为0.01秒） - n_windows：用于平均处理的窗口数量 - method: 平均方法，可选中位数或RMS计算方式 函数支持通过指定不同的参数来调整傅立叶幅度谱平滑的效果。
     
  • 计算Jaccard指数的getJaccard(A,B)函数-matlab开发
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    此MATLAB代码提供了一个名为getJaccard的函数，用于计算两个集合A和B之间的Jaccard相似度指数。该指数衡量两集合共有元素与总元素数的比例，范围从0到1。 函数 J = getJaccard(A,B) 用于计算两个二进制（0,1）向量集 A 和 B 之间的杰卡德指数，以此衡量它们的相似度。例如，在比较两个网络社区分区时，可以先利用特定方法将每个链接分配到相应的社区中，并通过“getCommunityMatrix.m”这样的函数来生成相关系数矩阵并将其二值化。接着提取出子对角元素形成向量 A 和 B 作为输入。 除了杰卡德指数外，还可以使用以下替代度量： - 标准互信息（getNMI.m） - 骰子系数（getDiceCoeff.m） 其中，A 表示集合 A 的二进制向量；B 则表示集合 B 的二进制向量。输出为 J，即杰卡德指数值。
     
  • 从三个点绘制平面：返回平面(a,b,c,d)的所有系数 - MATLAB开发
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    本项目提供一个MATLAB函数，用于确定由三点定义的唯一平面方程，并返回该平面的标准形式(ax+by+cz=d)中的所有系数。 函数 [正常, d] = plot_line(p1, p2, p3) 接受三个点作为输入参数，每个点的形式为 [xyz]。假设平面的方程是 ax + by + cz = d；此函数以 3 个点作为输入，并返回代表该平面方程系数的向量 [abc] 和常数项 d。
     
  • 利用 MATLAB 进行 A 加权滤波：基于频谱的频域信号处理 - MATLAB 开发
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    本项目介绍如何使用MATLAB进行A加权滤波，专注于频域内的信号处理技术。通过频谱分析实现音频信号的频率权重调整，适用于声学测量与分析。 本代码是一个 MATLAB 函数，通过频谱处理为给定信号提供 A 加权。为了阐明该功能的使用方法，给出一个示例。在函数开头处给出了输入和输出参数以方便理解。此代码基于以下文献中的理论：[1] ANSI S1.42-2001《声学测量加权网络的设计响应》，华盛顿，美国国家标准协会，2001 年；[2] IEC 61672-1:2002《电声声级计 第一部分 规范》，日内瓦，国际电工委员会，2002 年。
     
  • 非平稳信号循环谱相关函数的计算方法
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    本文探讨了非平稳信号的特性，并提出了一种新颖的方法来计算其循环谱相关函数，为分析这类复杂信号提供了有力工具。 循环自相关函数工具箱，包含我自己编写的代码。
     
  • 线弹性阻尼响应谱的谱加速度、速度和位移计算(MatLAB函数)-matlab开发
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    本MATLAB工具箱提供计算线性弹性结构在地震作用下的响应谱方法，包括谱加速度、谱速度及谱位移，适用于工程抗震分析。 该函数用于生成伪谱加速度（PSA）、伪谱速度（PSV）以及谱位移（SD）的光谱图，给定参数为阻尼比（例如临界值的5%）。这些光谱坐标代表了单位质量线弹性单自由度系统的特性。在压缩文件夹中的demo.m文件中提供了一个清晰的例子说明如何使用该函数，并且还提供了绘制PSA、PSV和SD光谱图的功能。
     
  • SNR函数：用于计算信噪比（以分贝或幅度表示）-MATLAB开发
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    本项目提供了一个名为SNR的函数，旨在计算信号中的信噪比，并支持两种输出方式：分贝值和原始幅度值。适用于各类信号处理场景下的噪声分析与评估。使用MATLAB编写，便于科研及工程应用。 函数 snr 用于以分贝或幅度计算信噪比。