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双三次B样条曲面网格

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简介:
双三次B样条曲面网格是一种用于计算机图形学和几何建模的数学工具,它通过参数化方式定义平滑且连续的三维表面,广泛应用于动画、工业设计等领域。 对于给定的(n+1)×(m+1)个空间点阵r_ij (i=0, 1,..., n; j=0, 1,..., m),双三次B样条曲面可以分块表示为 \[ r_{l,k}(u,v)=\sum_{i=0}^{3}\sum_{j=0}^{3}E_i,3(u)E_j,3(v)r(i+l)(j+k), \] 其中 \( 0≤u,v≤1, l=0, 1,... ,n-3,k=0, 1,... ,m-3\) 基函数定义如下: \[ E_0,3(t)=(-t^3+3t^2-2t+1)/6 \] \[ E_1,3(t)=(3t^3-6t^2+4)/6 \] \[ E_2,3(t)=(-3t^3+2t^2+3t+1)/6 \] \[ E_3,3(t)=t^3/6 \] 这里变量 \( t \) 可以用 \( u \) 或者 \( v \) 替代。矩阵中的元素 r_ij 被称为deBoor点。

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客服
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  • B
    优质
    双三次B样条曲面网格是一种用于计算机图形学和几何建模的数学工具,它通过参数化方式定义平滑且连续的三维表面,广泛应用于动画、工业设计等领域。 对于给定的(n+1)×(m+1)个空间点阵r_ij (i=0, 1,..., n; j=0, 1,..., m),双三次B样条曲面可以分块表示为 \[ r_{l,k}(u,v)=\sum_{i=0}^{3}\sum_{j=0}^{3}E_i,3(u)E_j,3(v)r(i+l)(j+k), \] 其中 \( 0≤u,v≤1, l=0, 1,... ,n-3,k=0, 1,... ,m-3\) 基函数定义如下: \[ E_0,3(t)=(-t^3+3t^2-2t+1)/6 \] \[ E_1,3(t)=(3t^3-6t^2+4)/6 \] \[ E_2,3(t)=(-3t^3+2t^2+3t+1)/6 \] \[ E_3,3(t)=t^3/6 \] 这里变量 \( t \) 可以用 \( u \) 或者 \( v \) 替代。矩阵中的元素 r_ij 被称为deBoor点。
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  • 绘制B线
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    本教程详细介绍了如何通过控制点来绘制三次B样条曲线的方法和步骤,适用于计算机图形学和工程设计等领域。 生成经过首尾节点的三次均匀B样条曲线的方法对于初学者来说应该简单易懂。以下是一个简单的代码示例: 首先导入必要的库: ```python import numpy as np from scipy.interpolate import splev, splrep ``` 定义数据点,例如: ```python x = [0, 1, 2, 3] y = [5, 7, 6, 8] t = range(len(x)) ``` 使用`splprep()`函数来创建B样条曲线的参数形式: ```python tck, u = splprep([x,y], t=t, k=3) # 参数k表示拟合数据的多项式次数,这里是三次。 ``` 生成新的点集用于绘制平滑曲线: ```python u2 = np.linspace(u.min(), u.max(), 100) xi, yi = splev(u2, tck) ``` 最后使用matplotlib库来可视化结果(这部分代码根据需要添加)。 以上是一个简单的示例,帮助初学者理解如何生成通过给定节点的三次均匀B样条曲线。
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