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【语音技术】利用MATLAB GUI生成与去除回声信号(附带时域频域图及滤波效果对比)【附MATLAB代码 4066期】.mp4

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简介:
本视频详细介绍了如何使用MATLAB GUI工具处理语音信号中的回声问题,包括生成和消除回声的技术,并展示了时域、频域分析及滤波前后效果的对比。同时提供完整MATLAB代码供学习参考。 在Matlab领域上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码已测试通过、可运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 2. 运行版本为Matlab 2019b。若在不同版本中出现错误,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:确保所有文件位于当前工作目录下; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果。 4. 若需要进一步的仿真咨询或服务,可联系博主进行询问。具体包括: - 提供博客文章或资源的相关代码 - 复现期刊论文中的实验内容 - 定制Matlab程序开发 - 科研合作 语音处理相关项目定制和科研协作方向涵盖:语音隐藏、压缩、识别、去噪、评价、加密、合成与分析,以及分离技术;此外还有编码方法研究,音乐检索优化,特征提取应用,声源定位策略发展等。

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  • MATLAB GUI)【MATLAB 4066】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了如何使用MATLAB GUI工具处理语音信号中的回声问题,包括生成和消除回声的技术,并展示了时域、频域分析及滤波前后效果的对比。同时提供完整MATLAB代码供学习参考。 在Matlab领域上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码已测试通过、可运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 2. 运行版本为Matlab 2019b。若在不同版本中出现错误,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:确保所有文件位于当前工作目录下; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果。 4. 若需要进一步的仿真咨询或服务,可联系博主进行询问。具体包括: - 提供博客文章或资源的相关代码 - 复现期刊论文中的实验内容 - 定制Matlab程序开发 - 科研合作 语音处理相关项目定制和科研协作方向涵盖:语音隐藏、压缩、识别、去噪、评价、加密、合成与分析,以及分离技术;此外还有编码方法研究,音乐检索优化,特征提取应用,声源定位策略发展等。
  • 处理】MATLAB GUI进行分析【Matlab 8053】.mp4
    优质
    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI工具对声音信号进行频谱和时域分析,包含实用的Matlab源码分享(编号8053),适合音频处理技术学习者参考。 在Matlab武动乾坤上传的视频里附有对应的完整代码,这些代码都经过测试可以运行,并且适合初学者使用。 1、压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2、所需Matlab版本为2019b。若遇到问题,请根据提示进行修改,或寻求博主帮助解决。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于Matlab当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序完成并输出结果。 4. 若需要进一步的服务咨询,可以联系博主。 服务内容包括但不限于: - 提供博客或资源的完整代码 - 重现期刊论文或参考文献中的实验结果 - 定制Matlab程序 - 科研项目合作
  • 【肌电EMG】MATLAB变换DWT进行分析【Matlab 3386】.mp4
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    本视频介绍如何使用MATLAB的小波变换(DWT)技术对肌电(EMG)信号进行去噪处理和时频域分析,并提供相关代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码供参考,所有代码均可运行并经过测试确认有效,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. 此版本的Matlab为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行修改,或向博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: 1. 将所有文件放置于当前工作目录中; 2. 双击打开main.m文件; 3. 点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果; 4. 如果有其他服务需求,如完整代码提供、期刊或参考文献的复现、Matlab程序定制或是科研合作等,请联系博主。
  • 噪】MATLAB谱减法、最小均方维纳实现噪【MATLAB 1542】.mp4
    优质
    本视频详细讲解并演示如何使用MATLAB中的谱减法、最小均方和维纳滤波等技术进行语音信号的去噪处理,并提供相关代码下载。 在Matlab领域上传的视频均配有完整代码,并且这些代码都经过测试可以正常运行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可以根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序完成并获取结果; 4. 如果需要更多服务,可以联系博主进行咨询或合作。 例如: - 提供博客或资源的完整代码 - 复现期刊论文中的Matlab程序 - 定制化Matlab项目开发 - 科研领域的深度合作 在语音处理方面可提供以下定制服务与科研方向:语音隐藏、压缩、识别、去噪、评价系统构建、加密技术应用,以及合成和分析等。此外还包括音乐检索算法的实现,特征提取方法的应用,声源定位及情感计算等相关研究领域。
  • 提升】MATLAB的卡尔曼进行增强(前后的较)【包含MATLAB 4162】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB中的卡尔曼滤波技术来提升语音质量,包括提供具体的代码示例和展示滤波处理前后语谱图的显著差异。 Matlab研究室上传的视频均配有对应的完整代码,这些代码均可运行且经过测试验证有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件;无需额外操作即可直接查看运行结果和效果图。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或寻求帮助(如私信博主)以解决相关疑问。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到当前的Matlab工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完成并查看结果。 4. 如果您需要更多服务或帮助(例如博客资源代码获取、期刊文献重现、定制化编程需求或是科研合作),欢迎随时联系博主。
  • 处理】MATLAB GUI实现低通器的加噪噪【Matlab 1708】.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB GUI的应用程序,用于演示如何对含噪声的语音信号进行低通滤波处理以达到降噪效果,并包含实现该功能所需的全部代码。 海神之光上传的全部代码均可运行并亲测可用;1、压缩包内容包括主函数:untitled.m文件、GUI操作界面(Fig)、运行结果效果图及课程作业报告;2、所需Matlab版本为2019b,若在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改。若有任何疑问或需要帮助,可以留言咨询博主;3、具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于 Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开untitled.m文件;(如果有其他m文件,则无需运行) - 步骤三:点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果。 4、语音处理系列仿真咨询 如需进一步服务,可以留言或通过博主博客文章底部提供的联系方式进行联系。具体服务包括但不限于: 4.1 博客或资源的完整代码提供; 4.2 期刊或参考文献复现; 4.3 Matlab程序定制及科研合作。 在语音处理领域,可提供的定制化程序和服务方向涵盖:语音隐藏、压缩、识别、去噪、评价、加密、合成与分析;此外还有语音分离技术的应用以及编码方法的研究。音乐检索方面提供特征提取和声源定位服务,并且涉及情感识别的探索性研究和技术开发。同时支持语音采集播放变速等相关功能的研发需求。
  • 噪】MATLAB深度学习(CNN)彩色片噪 6823】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB中的CNN技术进行图像去噪处理,专注于去除彩色图片的各类噪声问题,并提供完整的源代码供学习参考。 在Matlab研究室上传的视频都附有完整的可运行代码供学习使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2. 支持版本为 Matlab 2019b,如遇问题请根据提示进行调整或寻求帮助。 3. 使用步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置在Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果; 4. 如需进一步的服务,可以咨询博主关于博客资源代码提供、期刊或参考文献复现、Matlab程序定制以及科研合作等事宜。
  • 【心电MATLAB GUI进行心电谱分析(包括功率谱和小变换分析)【MATLAB 4048】.mp4
    优质
    本视频教程详细介绍如何使用MATLAB GUI工具对心电图信号进行频谱分析,涵盖功率谱与小波变换的时域分析方法,并提供实用的MATLAB代码。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,经过测试确认有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容:主函数为main.m;其他调用函数为独立m文件;无需额外操作或结果图。 2. 此版本适用于MATLAB 2019b。如遇问题,请根据提示进行修改。 3. 运行步骤如下: - 将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 打开main.m文件; - 点击运行,等待程序完成以获取结果。 4. 如需进一步服务,可以联系博主或查看视频中的相关信息。具体服务包括但不限于:博客或者资源完整代码提供;期刊或参考文献复现;Matlab编程定制化开发;科研合作等。