本文将详细介绍如何使用Python编程语言来获取图片的实际尺寸大小，包括使用的库和具体步骤。
在进行图像处理和管理时，获取图片的物理尺寸是一个非常常见的需求。物理尺寸通常指的是图像在真实世界中的大小，以宽度和高度表示，并使用单位如英寸或厘米来度量。而在计算机图形中，我们更关注的是图片的像素尺寸，即其屏幕显示或文件存储中的像素点数量。
为了从Python获取这些信息，需要读取图元数据（例如JPEG、PNG等格式），其中包含有关图像大小和拍摄时间等其他细节的数据。Pillow库是处理这类任务的一个强大工具，并且可以通过pip命令安装：
```bash
pip install Pillow
```
安装完成后，可以使用以下代码来获取网络图片的像素尺寸：
```python
from PIL import Image
import requests
# 获取指定URL地址的二进制内容
url = ***
image_data = requests.get(url).content
# 将二进制数据转换为文件流，并用Pillow打开它以读取图像信息。
with Image.open(io.BytesIO(image_data)) as img:
# 从图片中获取像素尺寸
width, height = img.size
print(fWidth: {width}, Height: {height})
```
这段代码首先使用requests库来下载网络上的图片，接着将该内容转换为一个文件流，并通过Pillow的Image模块读取。
然而，上述示例仅展示了如何获取像素尺寸。若要获得物理尺寸，则需要解析Exif（可交换图像文件）信息或其他元数据中可能存在的相关细节。
以下代码演示了使用exifread库来提取这些详细信息：
```python
import requests
from PIL import Image
import exifread
# 获取指定URL地址的二进制内容
url = ***
image_data = requests.get(url).content
with io.BytesIO(image_data) as image_stream:
# 使用Pillow打开图片流，并读取Exif信息。
with Image.open(image_stream) as img:
exif_data = exifread.process_file(image_stream)
if EXIF PhotometricInterpretation in exif_data:
print(exif_data[EXIF PhotometricInterpretation].values)
```
此代码通过解析Exif信息来尝试提取物理尺寸。但请注意，并非所有图片都包含这些元数据，因此在实际应用中可能需要考虑额外的校准步骤或技术以确保准确性。
最后，在处理图像文件时，请务必注意来源安全性和版权问题，保证合法使用。
5星
