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关于RFID射频识别的外文文献

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简介:
本文献深入探讨了RFID技术的工作原理、应用领域及其在物流管理、零售业和身份认证中的优势与挑战。 RFID(射频识别)是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号来获取目标对象的相关数据,并不需要人工干预。这种技术在物流、零售、医疗以及工业自动化等领域得到了广泛应用。 以下是关于RFID的一些重要知识点: 1. **系统组成**:一个典型的RFID系统包括电子标签(Tag)、读写器(Reader)和后台信息系统。其中,电子标签被附着于物体上以存储特定信息;读写器负责读取或更新这些数据;而后台信息系统则用来处理并管理收集到的数据。 2. **工作原理**:每个RFID标签都包含一个天线与芯片,当该标签进入读写器的电磁场时,它会接收能量并激活内部存储的信息。随后信息会被发送回读写器,并由其解码后传输至计算机系统进行进一步处理。 3. **频率分类**:根据工作频段的不同,RFID技术可以分为低频(LF)、高频(HF)、超高频(UHF)和微波(MW)。每个频段具有不同的穿透能力和数据传输速度等特性。 4. **有源与无源标签的区别**:无源标签依靠读写器提供的射频能量来激活,而有源标签则内置电池以提供更远的读取距离以及更大的存储容量。不过,后者的价格通常更高一些。 5. **安全性及隐私问题**:尽管RFID技术非常便捷高效,但它也可能导致数据安全和用户隐私方面的担忧。因此,在使用时需要采取加密技术和实施相应的安全措施来保护敏感信息的安全性。 6. **应用实例**:在物流行业中,RFID被用来追踪货物以提高供应链管理效率;而在零售业中,则可以利用它来进行库存控制以及防盗等目的;此外,在医疗保健领域内也可以通过这种技术跟踪医疗器械或者病人相关信息。 7. **标准与法规**:各国和地区对于RFID制定了各自的标准和规范来确保其互操作性和兼容性,比如EPC Global及ISOIEC 18000等国际通用协议。 8. **读写器设计优化**:在开发新的读写设备时需要考虑天线布局、功率管理以及多标签识别冲突解决算法等因素以提升系统的整体性能和效率水平。 9. **编码与数据结构**:RFID标签上的信息可以采用多种不同的格式进行存储,如EPC(电子商品码)或UID等。这些编码方式决定了每个标签能够容纳的数据量及其具体形式。 10. **未来展望**:随着物联网技术的发展趋势,预计RFID将在智能城市建设和智能制造等领域发挥更大的作用,并且通过结合人工智能与大数据分析进一步提升其智能化水平和应用范围。 以上内容是对射频识别(RFID)的一些基本概述。更深入的技术细节、实证研究及其最新进展可以在相关文献中找到,这些资料将为深入了解该技术并应用于毕业设计提供坚实的基础理论支持。

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客服
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  • RFID
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    本文献深入探讨了RFID技术的工作原理、应用领域及其在物流管理、零售业和身份认证中的优势与挑战。 RFID(射频识别)是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号来获取目标对象的相关数据,并不需要人工干预。这种技术在物流、零售、医疗以及工业自动化等领域得到了广泛应用。 以下是关于RFID的一些重要知识点: 1. **系统组成**:一个典型的RFID系统包括电子标签(Tag)、读写器(Reader)和后台信息系统。其中,电子标签被附着于物体上以存储特定信息;读写器负责读取或更新这些数据;而后台信息系统则用来处理并管理收集到的数据。 2. **工作原理**:每个RFID标签都包含一个天线与芯片,当该标签进入读写器的电磁场时,它会接收能量并激活内部存储的信息。随后信息会被发送回读写器,并由其解码后传输至计算机系统进行进一步处理。 3. **频率分类**:根据工作频段的不同,RFID技术可以分为低频(LF)、高频(HF)、超高频(UHF)和微波(MW)。每个频段具有不同的穿透能力和数据传输速度等特性。 4. **有源与无源标签的区别**:无源标签依靠读写器提供的射频能量来激活,而有源标签则内置电池以提供更远的读取距离以及更大的存储容量。不过,后者的价格通常更高一些。 5. **安全性及隐私问题**:尽管RFID技术非常便捷高效,但它也可能导致数据安全和用户隐私方面的担忧。因此,在使用时需要采取加密技术和实施相应的安全措施来保护敏感信息的安全性。 6. **应用实例**:在物流行业中,RFID被用来追踪货物以提高供应链管理效率;而在零售业中,则可以利用它来进行库存控制以及防盗等目的;此外,在医疗保健领域内也可以通过这种技术跟踪医疗器械或者病人相关信息。 7. **标准与法规**:各国和地区对于RFID制定了各自的标准和规范来确保其互操作性和兼容性,比如EPC Global及ISOIEC 18000等国际通用协议。 8. **读写器设计优化**:在开发新的读写设备时需要考虑天线布局、功率管理以及多标签识别冲突解决算法等因素以提升系统的整体性能和效率水平。 9. **编码与数据结构**:RFID标签上的信息可以采用多种不同的格式进行存储,如EPC(电子商品码)或UID等。这些编码方式决定了每个标签能够容纳的数据量及其具体形式。 10. **未来展望**:随着物联网技术的发展趋势,预计RFID将在智能城市建设和智能制造等领域发挥更大的作用,并且通过结合人工智能与大数据分析进一步提升其智能化水平和应用范围。 以上内容是对射频识别(RFID)的一些基本概述。更深入的技术细节、实证研究及其最新进展可以在相关文献中找到,这些资料将为深入了解该技术并应用于毕业设计提供坚实的基础理论支持。
  • 车牌系统
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    本篇文献深入探讨了车牌识别系统的技术原理与应用实践,涵盖了图像处理、模式识别及机器学习等领域的最新进展。文章分析了当前车牌识别技术面临的主要挑战,并提出了有效的解决方案和未来研究方向。 车牌识别(LPR)是一个研究较为充分的问题,并且已经成为多个商用系统的一部分。然而,许多这些系统需要复杂的视频捕捉硬件设备,可能还需要红外闪光灯或者利用某些地理区域中车牌尺寸较大以及字符具有较高区别的特点来工作。本段落描述了一种能够在没有昂贵硬件提供的高质量视频信号的情况下实现高识别率的LPR系统。此外,我们还探讨了在搜索监控录像档案时结合部分车牌号码和车辆视觉特征来进行车型识别的问题。我们的方法将为各种民用基础设施中的执法单位提供有价值的情境信息。
  • (RFID)模块
    优质
    RFID模块是一种无线通信技术设备,用于自动识别和跟踪标签附着的目标对象。它通过无线电波读取并识别存储于标签内的唯一编码信息,在物流、零售等领域广泛应用。 用于物联网的设计中,无线射频模块RFID中的阅读器和标签是重要的组成部分。设计这些组件需要考虑通信距离、数据传输速率以及功耗等因素,以确保系统的高效运行。此外,在开发过程中还需要考虑到安全性问题,防止未经授权的访问或干扰。总之,合理的架构与优化的技术选择对于提升物联网应用的整体性能至关重要。
  • 人脸
    优质
    该文献深入探讨了人脸识别技术的发展历程、当前挑战及未来趋势,涵盖算法优化、隐私保护等多个方面。 本次设计学习的重点是掌握人脸识别的相关知识,并通过基于PCA的特征脸算法和基于LDA的Fisher脸算法从人脸图像库中识别出相关图像。
  • PPT
    优质
    本PPT旨在详细介绍射频识别技术的基本原理、发展历程及其在物流管理、零售业和智能交通系统等领域的广泛应用。 这段文字讲述了常用电子器件的用途及工作原理,并配有图像讲解,内容简单易懂,便于学习。
  • J2EE(论
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    本论文深入探讨了Java 2 Platform, Enterprise Edition (J2EE) 的架构、技术及其在企业级应用开发中的应用。文章分析了J2EE的关键组件和优势,并讨论了其面临的挑战与未来发展方向,为软件开发者提供了宝贵的参考信息。 一篇关于J2EE的外文论文可供下载。
  • 图像翻译.doc
    优质
    本文档《外文图像识别文献翻译》包含了对外国关于图像识别技术相关学术论文的翻译与总结,为研究者提供跨语言的信息交流平台。 计算机专业大四毕业设计外文翻译是关于图像识别方面的内容。
  • Spring相及翻译_SSM论_SSM资料_Spring翻译_SSM收集
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    本资源汇集了关于Spring框架及相关技术(SSM)的重要外文文献,并提供翻译版本,旨在帮助学习者深入了解和研究SSM架构。 关于Spring的外文文献及其中文译本是撰写毕业设计论文的重要资源。此外,在项目开发中可以考虑使用SSM框架。
  • Android翻译
    优质
    本项目专注于翻译有关Android操作系统的高质量英文文献,旨在为国内开发者和研究者提供最新的技术资讯与深度分析,促进知识交流和技术进步。 这段文字是外文翻译,并非由软件翻译的成果,因为软件翻译的结果通常不可用。这是从网上找到的一段既有中文又有英文的文字。
  • Arima 模型
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    本文献深入探讨了Arima模型在时间序列分析中的应用,详细介绍了该模型的工作原理、参数选择及优化策略,并通过多个案例研究展示了其实际效果。 我们证明了一个平稳的ARMA(p, q)过程{Xn, n = 0, 1, 2,...},其移动平均多项式在单位圆上有一个根,则该过程不能嵌入任何连续时间自回归滑动平均(ARMA)过程中,即不存在一个连续时间ARMA过程{Y(t), t ≥ 0}的自协方差函数与{Xn}在整数滞后处相同。这回答了Chan和Tong(J Time Ser. Anal. 8 (1987),277-81)、He和Wang(J Time Ser. Anal. 10 (1989),315-23)以及Brockwell(J. Time Ser. Anal. 16 (1995),451—60)论文中提出的尚未解决的问题。