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源代码策略之王(适用于VS2015)

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简介:
《源代码策略之王》是一本专为使用Visual Studio 2015的开发者设计的手册,深入探讨了优化编程效率与质量的多种策略和技巧。 《策略为王》是一款历史悠久的股票交易软件,涵盖了行情接收、显示、技术指标以及策略模拟等功能。在它推出的时代,功能齐全且专业,在同类产品中占据领先地位。然而,由于某种原因,开发者停止了对该软件的支持,并将其源代码公开共享。 如今,《策略为王》仍然是目前能够找到的最佳开源交易软件之一,也是优秀的C++编程示例系统。无论是有意从事股票或期货的自动交易还是学习C++编程的人士,阅读其源码都是一个很好的起点。最初开发《策略为王》使用的环境是VC6,并且最多升级到VS2003版本。有传闻称该软件可以升至VS2005,但我没有尝试过;不过更高的版本显然不行了,因为所用的第三方控件库不支持更高版本。 后来我转向使用QT开发自己的行情软件,便不再关注《策略为王》的发展动态。最近重新燃起了兴趣后发现网上有人将该软件升级到了VS2008版本。虽然新版中大部分使用的第三方控件已移除,并且功能及界面效果也有所削减;但未采用新的界面库却让程序更接近原始状态,反而更加便于研究和学习。 在此要向能够成功将其迁移到VS2008的开发者表示敬意与感谢,这背后肯定耗费了不少功夫。基于之前的经验积累,我对这些程序比较熟悉,并且在原基础上做了些改进:将开发环境升级到了VS2015、修正了一些错误并添加了新的小功能以及示例数据(这样用户一运行就能看到股票列表、技术图表和板块)。我已在VS2015上完成编译并通过测试,但不保证您的环境中也能顺利通过。如遇到问题,请保持耐心解决配置相关的问题。 如果您使用其他版本的Visual Studio作为开发环境,则可以去寻找相应的版本下载(从VC6到VS2010所有版本都有)。希望您在进行软件开发或学习过程中能够拥有愉快的心情!

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客服
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  • VS2015
    优质
    《源代码策略之王》是一本专为使用Visual Studio 2015的开发者设计的手册,深入探讨了优化编程效率与质量的多种策略和技巧。 《策略为王》是一款历史悠久的股票交易软件,涵盖了行情接收、显示、技术指标以及策略模拟等功能。在它推出的时代,功能齐全且专业,在同类产品中占据领先地位。然而,由于某种原因,开发者停止了对该软件的支持,并将其源代码公开共享。 如今,《策略为王》仍然是目前能够找到的最佳开源交易软件之一,也是优秀的C++编程示例系统。无论是有意从事股票或期货的自动交易还是学习C++编程的人士,阅读其源码都是一个很好的起点。最初开发《策略为王》使用的环境是VC6,并且最多升级到VS2003版本。有传闻称该软件可以升至VS2005,但我没有尝试过;不过更高的版本显然不行了,因为所用的第三方控件库不支持更高版本。 后来我转向使用QT开发自己的行情软件,便不再关注《策略为王》的发展动态。最近重新燃起了兴趣后发现网上有人将该软件升级到了VS2008版本。虽然新版中大部分使用的第三方控件已移除,并且功能及界面效果也有所削减;但未采用新的界面库却让程序更接近原始状态,反而更加便于研究和学习。 在此要向能够成功将其迁移到VS2008的开发者表示敬意与感谢,这背后肯定耗费了不少功夫。基于之前的经验积累,我对这些程序比较熟悉,并且在原基础上做了些改进:将开发环境升级到了VS2015、修正了一些错误并添加了新的小功能以及示例数据(这样用户一运行就能看到股票列表、技术图表和板块)。我已在VS2015上完成编译并通过测试,但不保证您的环境中也能顺利通过。如遇到问题,请保持耐心解决配置相关的问题。 如果您使用其他版本的Visual Studio作为开发环境,则可以去寻找相应的版本下载(从VC6到VS2010所有版本都有)。希望您在进行软件开发或学习过程中能够拥有愉快的心情!
  • _股票软件.7z
    优质
    这段文件名为“王者策略_股票软件源代码.7z”的压缩文档包含了一个专为股票投资设计的策略性分析软件的原始编码。此程序旨在帮助投资者通过深入的数据分析来优化交易决策。 策略为王源码已在VS2019上编译通过,并生成了5个项目,可供参考学习。此外,该代码包还包含适用于VS2015的工程文件以及适合于VS2008版本的项目配置,可以方便地进行升级使用。
  • :开交易软件
    优质
    《王者之策:开源交易软件源代码》是一本提供开源交易软件编程技术与策略分析的电子书,适合程序化交易者和计算机程序员阅读。书中详细介绍了如何利用开源工具开发高效的自动化交易平台,并探讨了多种市场交易策略及其实现方法。读者可以借此深入了解量化交易的世界,并根据自身需求定制专属交易系统。 这是从策略为王论坛上用SVN下载的开源交易软件,包含了几乎所有常见的交易功能(如行情、K线图、实时走势图)。该软件已在VS2008环境中编译并通过测试可以正常运行。 由于需要搭建一个行情服务器,现寻求推送行情服务端程序的源代码。希望提供有关如何构建行情服务器的大致说明,包括编写用于数据推送的服务程序的方法以及接收机制等相关信息。
  • TB.zip_口袋mu_v的TB交易_
    优质
    本资源为口袋mu_v开发的TB(Tick By Tick)高频交易策略源代码,适用于量化交易平台进行深度市场分析和自动交易执行。 交易策略及其相应的学习内容全部基于源码进行。
  • 21点 Blackjack 练习
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    这段代码旨在帮助玩家理解和实践21点(Blackjack)游戏中的基本策略。通过编程方式模拟各种游戏场景,学习者可以优化决策过程,提高胜率和游戏体验。 我开发了一款21点策略练习工具,支持多种玩法,并能帮助用户掌握所有游戏技巧。这款软件的设计灵感来源于电影《决战21点》中的算法,并附带了全部源代码供学习使用,希望大家能够在游戏中无往不利。
  • Levy飞行的MATLAB
    优质
    本资源提供了一套用于模拟和分析Levy飞行行为的MATLAB程序代码。通过该代码,用户可以探索不同参数设置下的Levy分布及其应用在随机行走模型中的特性。 Levy飞行策略是一种用于模拟随机游走或搜索过程中的步长和方向的随机行为方法。这种策略的名字来源于莱维飞行(Levy flight),它模仿了生物在寻找食物或其他资源时的行为模式。 Lévy飞行具有以下几个特点: 1. 长距离移动:Lévy飞行通常涉及采取大跨度的步伐,这意味着在一个步骤中可能会跳到一个相对远离当前位置的新位置。这与传统的随机游走不同,后者一般包括小步长和短距离的移动。 2. 随机性:Lévy飞行具有高度的随机特性,其中步伐大小以及方向都是根据特定的概率分布(如莱维分布)来决定。 3. 长尾概率分布:在Lévy分布中有一个显著的特点是它的长尾性质。这意味着,在随机游走过程中可能会出现较大的步幅,并且尽管这些大步幅事件发生的几率较低,但一旦发生则会对整个过程产生重要影响。 这种策略被广泛应用于自然界中的搜索和优化问题上,例如动物觅食行为的研究以及一些元启发式算法中。它有助于在探索空间里进行随机探寻,有时候可以避免陷入局部最优解,并能更有效地遍历全局搜索区域。
  • 小市值的Python.py
    优质
    本段Python代码实现了一个针对小市值股票的投资策略模型,通过筛选和分析低市值公司的财务数据来构建投资组合。 本策略逻辑为:每月买入市值最小的30只股票,并持有至下个月月初进行调仓。回测结果显示收益率为11.94%,最大回撤为10.67%,夏普率为0.54。