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态度计算校正、跟踪和显示功能,基于 MPU6050 和 9250 模块实现。

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简介:
MPU姿态计算的校正以及相关数据的跟踪显示,涵盖了MPU9250和MPU6050的处理,同时包含了Mahony姿态计算模块。此外,该项目还涉及椭圆/圆/最大值的校正,并通过Matlab串行端口进行仿真,实现2D和3D姿态的实时跟踪。以下演示一个示例: ://user-images.githubusercontent.com/50388568/109762700-ff15f880-7c2b-11eb-9461-7ba4df26d1fc.mp4。MUP姿态跟踪项目是在2019下半年完成的一个研究成果。项目最初是在STM32单片机平台上进行的探索,并参考了大量的飞控算法和姿态计算的开源资源。基于此前对SMPU6050姿态应用的经验积累,项目初期表现出较高的信心。然而,在实际应用中,逐渐发现理论经验与现实存在一定的差距。以往的项目应用场景主要关注对手势准确度的容错率和穿透性能,因此并未深入研究手势结算的具体细节。但此次项目对姿态数据的精度提出了更高的要求,项目初期由于MPU器件存在零漂现象以及姿态校正问题等挑战而面临摸索阶段。

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  • MPU6050_9250姿:MP...
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    本项目基于MPU6050/9250传感器进行姿态数据采集,通过算法校正偏移与误差,实时跟踪并显示设备的姿态变化,适用于多种运动追踪场景。 MPU姿态计算校正及数据跟踪显示涉及MPU9250/ MPU6050、Mahony姿态算法以及椭圆或圆形的校正方法,并使用Matlab进行串行端口仿真,实现二维或三维的姿态实时跟踪。 MUP姿态跟踪项目是我于2019年下半年完成的一个项目。最初是在STM32单片机上开始开发工作,参考了许多飞行控制器算法和姿态计算方面的开源资料。之前也参与过几个基于MPU6050的手势应用项目的研发工作,因此在一开始时信心满满。然而,在实际操作过程中发现理论与实践之间还是存在一些差距的。以往项目对手势准确性容错率的要求较低,并未深入研究手势算法的内容。而此项目对姿态数据精确度要求较高,初期阶段因MPU零点漂移和姿态校正等问题困扰颇多。
  • MPU6050/9250-DMP姿资料合集RAR
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    本资源包汇集了针对MPU6050和MPU9250传感器的姿态计算资料,包括数据手册、代码示例及教程,助力开发者轻松实现姿态感应应用。 使用STM32F1对MPU6050和9250的姿态解算采用DMP直接计算角度的方式已经测试成功,在静止状态下角度基本保持不变。
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    本项目利用OpenCV库与CamShift算法,实现了高效、稳定的视频目标跟踪系统。通过色彩模型识别及动态调整搜索窗口,适应目标移动与旋转,为计算机视觉应用提供关键技术支撑。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV库中的CamShift算法进行目标跟踪,并提供了有价值的参考内容。对这一主题感兴趣的读者可以查阅此文以获取更多信息。
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    本项目采用Python与OpenCV库,实现了Meanshift算法在视频流中的应用,用于精确识别并持续追踪特定目标,展示了计算机视觉技术的实际运用。 使用Python结合OpenCV库中的MeanShift算法实现物体跟踪功能。程序首先读取一段视频,并对视频中特定区域内的目标进行追踪。
  • ArduinoMPU6050的SSD1306角数据代码
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    本项目利用Arduino平台结合MPU6050六轴运动传感器与SSD1306 OLED屏幕,实现对物体倾斜角度的数据实时采集及显示。 标题中的“Arduino+MPU6050+SSD1306”是一个基于Arduino的项目,它结合了MPU6050陀螺仪加速度计和SSD1306 OLED显示屏来显示设备的角度数据。这个项目的核心是利用Arduino微控制器处理传感器的数据并将其可视化。 **Arduino**: Arduino是一种开源电子平台,适用于艺术家、设计师和爱好者的创意项目。它提供了易于使用的硬件和软件,使用户能够轻松编写和上传控制代码到板子上,从而控制各种电子设备。 **MPU6050**: MPU6050是一款集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计的传感器模块,由InvenSense公司生产。它可以测量设备在三个正交轴上的线性加速度以及角速度,这些信息可用于确定设备的姿态、运动和方向。在本项目中,MPU6050用于获取设备的倾斜角数据。 **SSD1306 OLED显示屏**: SSD1306是一款基于有机发光二极管(OLED)技术的显示驱动芯片,常用于小型低功耗的显示屏。这种显示屏具有高对比度、快速响应时间和自发光特性,适合展示简单的文本和图形。在本案例中,它被用来实时展示从MPU6050接收到的角度数据。 **Arduino代码解析**: 1. **初始化**: 代码首先会初始化Arduino板、MPU6050和SSD1306。这通常涉及设置I2C通信接口,配置传感器的寄存器值以及初始化OLED显示屏的显示参数。 2. **读取MPU6050数据**: 通过I2C协议,代码从MPU6050读取陀螺仪和加速度计的原始数据。这些数据通常包括三个轴上的角速度和加速度。 3. **数据处理**: 读取到的数据需要经过一定的计算才能转换为实际的角度信息。这可能涉及到使用DMP(数字运动处理器)库或手动实现姿态解算算法,如Madgwick或Mahony滤波器,来融合陀螺仪和加速度计的数据,以消除漂移并提高稳定性。 4. **显示结果**: 处理后的角度数据将被格式化并在SSD1306 OLED屏幕上展示。这通常涉及到绘制文本或简单的图形。 **学习与实践**: 对于初学者来说,这个项目提供了一个很好的机会去理解传感器数据处理、I2C通信以及如何在物理界面上呈现数据。通过研究代码文件,可以深入了解如何与硬件交互,并且可以在Arduino环境中编写和上传代码。 总结而言,此项目涉及了Arduino编程、传感器数据采集及处理,还有简单的数据显示。它展示了如何将多个硬件组件集成到一个功能完整的系统中,为物联网和嵌入式系统的开发提供了实践经验。
  • MPU6050-OLED姿.zip
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    本项目为基于MPU6050六轴传感器与OLED显示屏的姿态角度实时监测系统,能够精确捕捉并展示物体动态倾斜数据。 项目标题提到的两个主要硬件组件是MPU6050和OLED显示屏。其中,MPU6050是一款集成六轴运动处理单元的产品,它包含三轴加速度计与三轴陀螺仪,能够测量设备的线性加速度及角速度;而OLED(有机发光二极管)显示屏则是一种常见的显示技术,具有清晰、对比度高的特点。 项目描述中的stm32f103c8t6指的是一个高性能且低功耗的微控制器型号,属于STM32系列。该款芯片采用ARM Cortex-M3内核,并配备丰富的外设接口(如I2C),用于与MPU6050通信获取数据。 标签“stm32”确认了项目的核心技术是基于STM32微控制器开发。意法半导体制造的STM32是一个广泛使用的微控制器系列,适用于各种嵌入式应用。 压缩包中的文件列表如下: 1. README.txt:简要介绍项目的使用说明、注意事项等。 2. USER:可能包含用户手册或示例代码供参考。 3. STM32F10x_FWLib: 提供了驱动程序和实例的STM32固件库,便于开发者利用STM32微控制器的功能。 4. HARDWARE:关于硬件连接与配置的相关文档或者电路图等信息。 5. CORE和SYSTEM:可能涉及STM32内核及系统级别上的库文件支持。 综上所述,这是一个基于STM32F103C8T6的项目。其主要任务是通过I2C接口读取MPU6050的数据(如俯仰角、滚转角),并在OLED屏幕上显示结果。为了实现这一目标,开发者需要熟悉STM32 HAL库或LL库来编写通信代码,并了解MPU6050的输出格式及姿态解算算法;同时,在硬件方面确保正确连接各组件引脚以保证数据传输的有效性。
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  • LabVIEW的时器,支持时、分、秒毫秒的.vi
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    本作品是一款基于LabVIEW开发的多功能计时器程序,能够精准显示时间至毫秒级别,并提供便捷的时间管理功能。适用于实验测量及各种需要精确计时的应用场景。 基于LabVIEW的计时器程序可以显示小时、分钟、秒以及毫秒。这个程序使用了名为“可显示时分秒毫秒.vi”的文件来实现所需的功能。
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