Advertisement

【选址优化】利用MATLAB遗传算法解决发件中心至配送点至客户的三级选址问题【附带MATLAB源码 4039期】.mp4

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本视频详细介绍了如何运用MATLAB中的遗传算法来解决物流领域的复杂三级选址问题,包括发件中心、配送点及客户之间的优化路径选择,并提供相关MATLAB源代码。适合对物流系统优化感兴趣的学者和从业者学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持运行,并经过测试确认有效,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外的操作即可直接查看运行结果。 2. 兼容版本为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码和资源文件放在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕并查看结果。 4. 仿真咨询 如需进一步的服务或帮助,请联系博主。服务范围包括但不限于: - 提供博客或资源的完整代码支持。 - 复现期刊论文或其他参考文献中的Matlab程序。 - 定制化Matlab编程需求。 - 科研项目合作等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLABMATLAB 4039】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了如何运用MATLAB中的遗传算法来解决物流领域的复杂三级选址问题,包括发件中心、配送点及客户之间的优化路径选择,并提供相关MATLAB源代码。适合对物流系统优化感兴趣的学者和从业者学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持运行,并经过测试确认有效,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外的操作即可直接查看运行结果。 2. 兼容版本为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码和资源文件放在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕并查看结果。 4. 仿真咨询 如需进一步的服务或帮助,请联系博主。服务范围包括但不限于: - 提供博客或资源的完整代码支持。 - 复现期刊论文或其他参考文献中的Matlab程序。 - 定制化Matlab编程需求。 - 科研项目合作等。
  • 优质
    本研究运用遗传算法优化配送中心的选址决策,旨在减少物流成本并提升服务效率,通过模拟自然选择过程寻找最优解。 配送中心负责从供应者处接收多种货物,并进行包装、分类、保管、流通加工及情报处理等工作。之后根据众多需求者的订货要求配齐货物,以提供令人满意的服务水平来进行配送的设施。
  • 【改进MATLAB物流位置MATLAB 1917
    优质
    本文介绍了运用MATLAB遗传算法优化物流配送中心的位置选择过程,并提供了相关的MATLAB源代码,旨在提升物流效率和降低成本。 在平台上,“武动乾坤”上传的Matlab资料均附有可运行代码,并经过验证确认无误,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;这些调用函数无需单独执行。 - 运行结果的示例图。 2. 所需运行版本为Matlab 2019b,如遇问题,请根据错误提示进行相应修改。对于不懂之处,可以联系博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 需要更多服务,例如完整代码提供、期刊或参考文献复现、定制化Matlab编程以及科研合作等,请联系博主。
  • 】运多城市多应急物流Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法的创新方法来解决多城市的多应急物流中心选址难题,内含详细文档和Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 基于遗传算法求解多城市多应急物流中心选址问题的Matlab源码。
  • 【模拟退火SAMATLAB
    优质
    本项目运用模拟退火算法(SA)优化配送中心选址,通过最小化成本实现最优解,并提供详细的MATLAB代码以供学习和参考。 多配送中心选址问题可以描述为:在一个地区内有若干需求点,并且已知每个需求点的需求量。现在需要从该区域内的多个备选地点中选择一些地方建立配送中心,以满足所有需求点的需求并使总费用最低。为了简化这个问题,我们做出以下假设: 1. 仅在给定的备选配送中心位置中进行选址。 2. 运输成本与运输量成正比关系。 3. 每个配送中心有足够的容量来服务所有的需求点。 4. 所有需求点的需求量都是已知的。 模拟退火算法基于固体退火原理,即通过加热和冷却过程优化系统。在加温阶段,粒子变得无序,能量增加;而在降温过程中,随着温度降低,粒子逐渐趋向有序,并且在每个温度下达到平衡状态,在常温时最终达到最低能态。
  • MATLAB使
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB环境下应用遗传算法来优化选址决策过程,提供详细的编程步骤和案例分析。 使用MATLAB遗传算法求解选址问题的方法涉及利用优化工具箱中的函数来模拟自然选择过程,以找到最优或近似最优的解决方案。这种方法特别适用于处理具有多个变量和约束条件的问题,在实际应用中可以有效地确定设施的最佳位置,从而最小化成本或最大化效率。
  • 免疫在物流研究__免疫_免疫_免疫__
    优质
    本文探讨了利用免疫优化算法解决物流配送中心选址的问题,通过模拟生物免疫系统的工作机制来提高选址决策的效率和准确性。研究表明,该方法在处理复杂的配送网络时表现出色,能够有效降低物流成本并提升服务质量和客户满意度。 运用免疫算法的原理来优化物流中心的位置选择问题,并进行仿真分析。
  • 进行
    优质
    本研究运用遗传算法优化配送中心的位置选择,旨在最小化物流成本和提高服务效率,为供应链管理提供科学依据。 最近帮同学完成了毕业设计中的一个VB项目。虽然功能不算特别强大,但已经实现了遗传算法的核心部分,并添加了不少注释。希望对有需要的人有所帮助。 欢迎与我交流。
  • 帝国企鹅工厂--需求MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一种创新的方法来解决复杂的工业设施布局挑战,采用帝国企鹅算法优化工厂、配送中心和客户需求点之间的位置关系。包含详细的MATLAB实现代码,帮助用户理解和应用先进的优化技术以减少物流成本并提高供应链效率。 基于帝国企鹅算法求解工厂-中心-需求点三级选址问题,并附有MATLAB代码。
  • GAPSO.rar_GA___MATLAB
    优质
    本资源包提供基于MATLAB实现的遗传算法(GA)应用于解决中心选址问题的代码和示例。针对GAPSO相关研究,内含详细的注释与优化策略,适用于学术研究及工程实践。 遗传算法(GA)可以用于配送中心或工厂的选址决策,并且在程序设计过程中可以选择不同的编码方法。