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nah.zip_声场全息重建_声干涉_相位全息图_重建声场

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简介：
本研究探讨了通过声干涉技术利用相位全息图实现声场的精确重建，旨在开发高效、准确的声场全息重建方法。 近场声全息技术是基于全息照相原理来获取被观察物体的完整声场信息（包括振幅分布和相位分布），并通过衍射原理再现物体的图像。这一过程通常分为两个步骤：一是获得声全息图，二是从该声全息图中重建出可见的物体图像。

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  • nah.zip_声场全息重建_声干涉_相位全息图_重建声场
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    本研究探讨了通过声干涉技术利用相位全息图实现声场的精确重建，旨在开发高效、准确的声场全息重建方法。 近场声全息技术是基于全息照相原理来获取被观察物体的完整声场信息（包括振幅分布和相位分布），并通过衍射原理再现物体的图像。这一过程通常分为两个步骤：一是获得声全息图，二是从该声全息图中重建出可见的物体图像。
     
  • NAH1.rar_NAH1小黄蜂_matlab声全息程序_近场声全息_声全息
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    本资源提供NAH1小黄蜂相关的Matlab程序，用于进行近场声全息及声全息分析。适用于声学研究与工程应用。 近场声全息技术包括了相关的全息技术和MATLAB程序、数据等内容。
     
  • eg.zip_MATLAB全息图像处理_全息_全息重建_全息图像重建
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    本资源提供MATLAB环境下实现全息图像处理与重建的代码和示例，涵盖全息图生成、数据压缩及高质量图像恢复技术。 重建全息图像的MATLAB算法利用了离散变换。
     
  • 利用离轴干涉全息图进行相位重建的方法研究.m
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    本研究探讨了利用离轴干涉全息技术进行相位信息重建的新方法，旨在提高相位恢复的精度与效率。通过对不同实验条件下的测试和分析，验证所提出算法的有效性和适用范围，为光学测量、生物医学成像等领域提供新的技术支持。 使用离轴干涉全息图重建相位空间载频移相法是一种新颖的相位提取方法。该技术基于移相技术和载频干涉的高度结合，并旨在将时域信号转换为空域表示。
     
  • NAH.zip_nah_声全息_声全息仿真_声全息程序_近距离全息
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    NAH.zip包含了一个用于声全息仿真的软件包。此程序能够进行近距离全息处理，通过复杂的算法重建声音场，适用于声学研究与工程应用。 关于基于近场声全息技术的深度研究的程序及仿真方面的内容进行了详细的探讨与分析。
     
  • first_m61.rar_3DMax_全息_全息三维重建_三维全息图再现
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    本资源为3DMax制作的第一版M61模型，包含全息技术应用与三维重建教程，适合学习和研究全息三维图的再现方法。 标题中的“first_m61.rar_3dmax_三维 全息_全息_全息三维重建_全息图再现”揭示了这是一个使用3DMax软件进行全息三维重建的技术，具体涉及到全息图的生成与再现过程。 该技术采用“少量投影圆形扫描法”，通过在不同角度对物体进行投影来获取其光波信息，并创建出物体的全息图像。这种方法能够以较少的数据采集点重构出完整的三维模型，从而降低了数据收集的成本和复杂度。 使用3DMax软件可以构建或导入一个代表要再现的物理对象的三维模型，并通过调整模型的各种属性如几何形状、纹理和光照等使其尽可能接近实际物体。之后，生成该物体在不同角度下的投影图作为全息重建的基础图像资料。 这些基础图像会输入到专门处理算法中进行分析与优化，以提高最终全息图的质量及再现效果。经过计算后形成的全息图可以在特定光学系统下通过激光等光源照射来重现三维视觉效果，从而实现对物体的逼真再现。 压缩包内的“first_m61.asv”和“first_m61.m”文件可能是程序源代码或数据存储格式。“.asv”可能用于保存3DMax生成的投影图信息，“.m”则通常与MATLAB相关联，包含全息图像处理算法的具体实现。 此压缩包提供了一个结合了3DMax软件和特定算法来完成全息三维重建的整体解决方案。它涵盖了光学、计算机图形学及编程等多个领域的知识，对于希望深入了解并实践该技术的人来说是一个非常有价值的资源。
     
  • 光声成像重建技术
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    简介：光声成像重建技术是一种结合光学与超声波原理的医学影像技术，能够实现生物组织深层次、高对比度成像。通过吸收特定光源能量后产生的热弹效应，释放出微弱的超声信号，利用先进的算法对收集到的数据进行重建处理，形成清晰的二维或三维图像，广泛应用于肿瘤检测、血管分析及皮肤科等领域。 本程序利用K-wave实现了一维线性阵列探测器采集的光声信号数据的二维光声图像重建。
     
  • image-reconstruction-algorithms.rar_Matlab声成像与光声图像重建及光声成像算法
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    本资源包提供了一系列用于声成像和光声成像的Matlab算法，包括图像重建技术。适用于医学影像分析、生物医学工程研究等领域的科研人员和技术爱好者。 本段落探讨了光声成像技术中的图像重建算法研究，并使用MATLAB作为开发工具。文章涵盖了大量相关的理论知识。
     
  • 基于FFT变换的平面瞬态近场声全息法
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    简介：本文介绍了一种运用快速傅里叶变换技术改进的平面瞬态近场声全息方法，该方法能够更高效准确地获取和分析声源信息。 平面瞬态近场声全息技术是声学领域内用于重建声源发出的声场的一种方法。这篇文章由张小正、毕传兴等人撰写，在介绍平面稳态近场声全息的基础上，探讨了如何通过增加一维时间傅利叶变换来扩展到瞬态声场的重建。文章首先推导出重建公式，并利用数值仿真验证其可行性。 1. 近场声全息技术（NAH）：这是一种可以有效重建声波空间分布和时间特征的技术，在声学研究与工程实践中广泛应用。它通过测量全息面上的声压信息，采用数学方法来再现发出声音的空间模式。 2. 平面瞬态近场声全息和平面稳态近场声全息的区别：前者适用于随时间变化的复杂瞬变噪声场景；后者则针对的是在一段时间内保持不变的声音环境。因此，平面瞬态技术能更好地捕捉到瞬间出现或快速改变的声音特征。 3. 傅利叶变换：这是一种数学工具，能够将信号从时域转换为频域表示形式，并将其分解成多个简单的正弦波成分。在声全息中，傅立叶变换用于分析声音的频率组成，有助于对整个声场进行重建。 4. 波数谱：这是描述了特定频率下声波的空间分布特征的一个概念，在重建过程中非常重要。 5. 重建公式推导：文章通过时间傅利叶变换获取频谱，并进一步计算每个频率对应的全息面声压的二维空间傅立叶变换，得到相应的波数谱。然后使用稳态近场声全息技术中的方法处理这些数据，最终叠加所有频率上的信息并进行三维反向转换以获得重建面上瞬时时刻的压力分布。 6. 数值仿真的应用：数值仿真模拟了特定条件下（如圆形活塞作为声源）的波传播过程及其测量情况，以此来验证新的重建算法的有效性和准确性。 7. 应用场景：该技术在交通噪声控制、声学工程设计及医学超声诊断等领域有着广泛的用途。例如，在分析汽车制动噪音时可以提供有用的参数以改进消音策略；或者利用瞬态成像数据增强医疗诊断的精度。 8. 研究创新点：文章提出了一种基于快速傅立叶变换（FFT）的方法来处理瞬变声场问题，相较于其他传统手段如非稳态空间变换法或实时近场全息技术具有独特的优势。 9. 基础理论支持：研究建立在齐次波动方程的基础上，并通过数学推导确定了全息面上的声压与重建面间的关系。三维傅立叶变换及其逆向过程是实现这一目标的关键步骤。 10. 资助情况：这项工作得到了高等学校博士学科点专项科研基金的支持，表明其在学术界和工业界的潜在价值。 通过这篇文章的研究内容，读者能够深入了解瞬态声场重建技术的应用前景，并掌握如何利用数学变换与数值计算来实现声音的可视化及分析。这对于促进相关领域的科学研究和技术进步具有重要意义。