Advertisement

俯视视角的安全帽图像标注数据集-视频抽帧版（806）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含大量安全帽图像，采用俯视视角拍摄并从视频中抽取关键帧生成，旨在优化对佩戴情况的识别与分析。含806张标注图片，适用于训练和测试相关计算机视觉模型。 资源包含806张从俯视角度拍摄的安全帽和人的视频抽帧图像，每隔30帧抽取1帧以确保图片不重复。所有标注都经过仔细处理，并且质量得到了严格把控。这些数据已经用VOC和YOLO两种格式进行了标注，可以直接使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 俯视视角的安全帽图像标注数据集-视频抽帧版（806）
    优质
    本数据集包含大量安全帽图像，采用俯视视角拍摄并从视频中抽取关键帧生成，旨在优化对佩戴情况的识别与分析。含806张标注图片，适用于训练和测试相关计算机视觉模型。 资源包含806张从俯视角度拍摄的安全帽和人的视频抽帧图像，每隔30帧抽取1帧以确保图片不重复。所有标注都经过仔细处理，并且质量得到了严格把控。这些数据已经用VOC和YOLO两种格式进行了标注，可以直接使用。
     
  • 火灾烟雾图像标注数据集-俯视视角-视频截帧-1280
    优质
    本数据集包含大量从火灾监控视频中提取的1280分辨率俯视视角图像，并对其进行详细的烟雾标注，适用于火灾检测与预警系统的训练和测试。 该资源包含1280张从俯视角度抽取的火灾烟雾图像，每30帧抽取一帧以避免图片重复。这些图像稀缺且标注精细，质量经过严格把控，并已分别用VOC和YOLO格式进行标注，开箱即用。
     
  • FOD视频数据集：可截取视频帧并自行标注数据集
    优质
    FOD视频数据集提供丰富的视频素材，并支持用户自定义截取关键帧和进行精准标注，便于研究与开发。 哔哩哔哩上有一段演示视频展示了目标检测技术的应用，并且该视频是原创拍摄的。FOD（Foreign Object Debris）是指可能损伤航空器或系统的外来物质，通常被称为跑道异物。这类物体种类繁多，包括飞机和发动机连接件（如螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等）、机械工具、飞行物品（如钉子、私人证件、钢笔、铅笔等）、野生动物以及树叶、石头和沙子等自然物质；还包括道面材料碎片、木块及塑料或聚乙烯材质的废弃物，纸制品，还有运行区内的冰碴等等。
     
  • 视频抽帧（将视频帧提取为图片）
    优质
    视频抽帧是指从视频文件中抽取特定或所有帧并将其转换成静态图像的过程，广泛应用于内容分析、编辑及存档等领域。 采用了两种方式对视频进行了转换处理：一种是使用OpenCV的视频库，另一种是使用FFmpeg。这两种算法实现的效果略有不同，可以根据需要选择合适的方法。
     
  • 道路俯视视角下的交通工具与行人检测数据集（含逾3000幅图像及标注）
    优质
    简介：本数据集提供了超过3000幅从道路俯视角度拍摄的高质量图像及其详细标注信息，涵盖各类交通工具和行人的精确位置与类别。主要用于训练和完善机器视觉模型在复杂交通环境中的目标检测能力。 目标检测数据集：俯拍道路上的交通工具、行人图像检测数据集（超过3000张图片和标签），包括训练集、验证集、对应标签以及class文件。 该数据集已处理成YOLO格式，并进行了数据增强，适用于所有系列的YOLO网络训练。 类别数量为10个：汽车、摩托车、行人、卡车等【具体类别请参考class类别文本段落件】。
     
  • 小汽车目标检测数据集-俯视视角部分1 visdrone_car_train.rar
    优质
    本数据集为“visdrone_car_train”系列之一，专注于从俯视视角拍摄的小汽车目标检测训练样本，适用于自动驾驶和智能交通系统的研究与开发。 该数据集包含俯视场景下的小汽车目标检测样本，分为两部分用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种文件形式，适用于YOLO模型的小汽车检测任务。数据集中仅有一个类别“car”。此数据集是从VisDrone数据集中提取得到的，共有40905个样本。
     
  • 自行车在俯视视角下的目标检测数据集 - bicycle_Visdrone2019.rar
    优质
    bicycle_Visdrone2019 数据集是一个专为俯视视角下自行车目标检测设计的数据集合，包含大量标注图像和详细信息，适用于自动驾驶与交通监控研究。 该数据集包含俯视场景下的自行车目标检测样本，适用于YOLO模型的训练与评估。标签格式提供txt和xml两种形式。所有图像仅涉及一个类别：bicycle。此数据集中共有3496张图片，是从VisDrone数据集中提取而来。
     
  • 行人与安全帽检测的数据集（含视频和图片）.rar
    优质
    本数据集包含行人与佩戴的安全帽识别的图像及视频资料，适用于训练和测试相关视觉模型，提升工地等场景下的安全监控效能。 该资源包含一段视频及接近200张从视频里截取的图片，主要用于检测安全帽的测试。视频内容包括行人戴着不同颜色的安全帽（白色、黄色以及红色）、不戴安全帽或更换帽子的过程，并记录他们走过固定摄像头前的画面。
     
  • WEB安全详解（PDF版）- 白帽子视角
    优质
    《WEB安全详解》是一本从白帽黑客角度深入解析网站安全问题的专业书籍，以PDF格式提供全面的安全策略和技术指导。 《白帽子讲Web安全》内容简介：在互联网时代，数据安全与个人隐私面临着前所未有的挑战，各种新奇的攻击技术层出不穷。如何才能更好地保护我们的数据？本书将带你走进Web安全的世界，让你了解Web安全的方方面面。黑客不再变得神秘，攻击技术原来也可以掌握，小网站主自己也能找到正确的安全道路。大公司是怎么做安全的，为什么要选择这样的方案呢？你能在《白帽子讲Web安全》中找到答案。详细的剖析，让你不仅能“知其然”，更能“知其所以然”。
     
  • 网络布线系统的俯视图视角
    优质
    本图展示了网络布线系统从上方视角的布局情况，清晰呈现了各类电缆、信息模块及配线架的连接方式和组织结构。 宿舍网络综合布线系统俯视图的Visio绘图。