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包含msvc和MinGW编译的OpenCV 3.x文件包

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简介:
本资源提供包含MSVC及MinGW编译环境下的OpenCV 3.x完整文件包,适用于Windows平台开发,便于开发者快速集成与测试。 OpenCV是“Open Source Computer Vision Library”的简称,是一个开源的计算机视觉库,在图像处理、机器学习及计算机视觉等领域被广泛应用。这个压缩包包括了预编译好的OpenCV库,并提供了两种编译版本:msvc(Microsoft Visual C++)和MinGW,这两种编译器在Windows环境下非常流行。 下面具体介绍下OpenCV的基本概念。该项目由Intel公司发起并维护,旨在为开发者提供一套高效且易于使用的工具来实现实时的计算机视觉功能。它包含了大量的预训练模型与算法,涵盖了图像处理、特征检测、物体识别、图像分割及三维重建等多个方面。 msvc版本专为使用Visual Studio开发环境的用户设计,这是Windows平台上广泛采用的一种IDE。通过配置项目的链接器设置并添加OpenCV库到项目依赖中,开发者可以轻松地在Visual Studio项目中集成这个预编译版的OpenCV,并直接调用其API来实现各种视觉功能。 另一方面,MinGW(Minimalist GNU for Windows)是Windows平台下的GCC(GNU Compiler Collection)移植版本。它为那些希望使用GCC而非Visual Studio进行开发或者需要跨平台项目的开发者提供了便利。在该环境下,用户需配置环境变量和头文件路径以确保能够顺利编译与链接OpenCV相关的代码。 压缩包中的资源可能包括了动态库(.dll)、静态库(.lib)以及头文件(.h)。此外还可能会提供示例代码及文档供开发者参考。其中的动态库在程序运行时需要,而静态库则会在编译阶段被整合进目标代码中;同时通过包含这些头文件可以使用OpenCV的各种功能。 根据个人项目的具体需求和开发环境的不同选择合适的版本至关重要:如果项目已经在Visual Studio上构建,则msvc版会更加便捷;若偏好命令行编译或跨平台开发,那么MinGW版将是一个更好的选项。总之,无论是在哪个环境中工作,都可以利用这个压缩包提供的预编译OpenCV库快速地在自己的项目中集成与使用它,并实现丰富的视觉功能。

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客服
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  • msvcMinGWOpenCV 3.x
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    本资源提供包含MSVC及MinGW编译环境下的OpenCV 3.x完整文件包,适用于Windows平台开发,便于开发者快速集成与测试。 OpenCV是“Open Source Computer Vision Library”的简称,是一个开源的计算机视觉库,在图像处理、机器学习及计算机视觉等领域被广泛应用。这个压缩包包括了预编译好的OpenCV库,并提供了两种编译版本:msvc(Microsoft Visual C++)和MinGW,这两种编译器在Windows环境下非常流行。 下面具体介绍下OpenCV的基本概念。该项目由Intel公司发起并维护,旨在为开发者提供一套高效且易于使用的工具来实现实时的计算机视觉功能。它包含了大量的预训练模型与算法,涵盖了图像处理、特征检测、物体识别、图像分割及三维重建等多个方面。 msvc版本专为使用Visual Studio开发环境的用户设计,这是Windows平台上广泛采用的一种IDE。通过配置项目的链接器设置并添加OpenCV库到项目依赖中,开发者可以轻松地在Visual Studio项目中集成这个预编译版的OpenCV,并直接调用其API来实现各种视觉功能。 另一方面,MinGW(Minimalist GNU for Windows)是Windows平台下的GCC(GNU Compiler Collection)移植版本。它为那些希望使用GCC而非Visual Studio进行开发或者需要跨平台项目的开发者提供了便利。在该环境下,用户需配置环境变量和头文件路径以确保能够顺利编译与链接OpenCV相关的代码。 压缩包中的资源可能包括了动态库(.dll)、静态库(.lib)以及头文件(.h)。此外还可能会提供示例代码及文档供开发者参考。其中的动态库在程序运行时需要,而静态库则会在编译阶段被整合进目标代码中;同时通过包含这些头文件可以使用OpenCV的各种功能。 根据个人项目的具体需求和开发环境的不同选择合适的版本至关重要:如果项目已经在Visual Studio上构建,则msvc版会更加便捷;若偏好命令行编译或跨平台开发,那么MinGW版将是一个更好的选项。总之,无论是在哪个环境中工作,都可以利用这个压缩包提供的预编译OpenCV库快速地在自己的项目中集成与使用它,并实现丰富的视觉功能。
  • MINGW调用MSVCDLL
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    本项目介绍如何在MinGW环境中调用由Microsoft Visual C++编译生成的动态链接库(DLL),涵盖兼容性问题及解决策略。 如何在 Mingw 中调用 MSVC 环境下编译的 dll?
  • OpenCV-MinGW-Build::eyes: Windows下MinGW 32位与64位OpenCV版,O...
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    简介:OpenCV-MinGW-Build提供Windows环境下MinGW 32位及64位OpenCV预编译版本,集成多种功能插件,便于快速开发视觉应用。 在Windows上使用MinGW构建OpenCV的32位和64位版本。 步骤如下: 1. 克隆GitHub上的OpenCV-MinGW-Build仓库(分支为 OpenCV-4.5.2-x64)。 2. 配置环境:安装 MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 在 Windows 10 (64位) 系统上,并确保已安装 CMake 版本为3.18.4。 配置完成后,OpenCV的通用设置如下: 版本:未知 平台信息:时间戳为2021年5月5日10:33:21Z。 主机环境信息。
  • Spark 3.x于Hive 3.x环境
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    本教程详细介绍了如何在Hive 3.x环境下成功编译和集成Spark 3.x软件包的过程,涵盖必要的配置步骤及常见问题解决。 在IT行业中,Hive与Spark是两个重要的大数据处理框架。Hive提供了一种基于Hadoop的数据仓库工具,使用户可以通过SQL语句对大规模数据进行查询和分析。而Spark则是一个快速、通用且可扩展的大数据处理引擎,支持批处理、交互式查询、流处理以及图形计算等多种模式。将这两者结合使用时,可以利用Spark的强大计算能力来加速Hive的查询性能。 标题“hive3.x编译spark3.x包”意味着我们要讨论的是如何在Hive 3.x版本上编译与之兼容的Spark 3.x版本的二进制包。这个过程通常包括以下步骤: 1. **环境准备**:首先,确保你已经安装了Java开发工具(JDK)、Hadoop以及Maven等基础软件,并配置好相应的环境变量。你需要获取到Hadoop源代码,因为Hive依赖于Hadoop API。 2. **获取源码**:从Apache官网下载Hive和Spark的源代码。对于Hive选择3.1.x系列分支,对于Spark则选3.0.0或3.1.3版本,具体取决于你希望编译的组合需求。 3. **应用补丁**:“补丁文件包”可能包含了针对Hive与Spark集成所需的特定修改内容。这些补丁通常用于解决不同版本之间的兼容性问题。 4. **修改配置**:在Hive源代码中需要调整`pom.xml`以添加Spark作为依赖项,同时也可能需调整Spark的设置来适应Hive的需求。 5. **编译Hive**:使用Maven进行编译时执行命令如 `mvn clean install -DskipTests`。这将生成Hive的相关jar包和其他文件。 6. **编译Spark**:在Spark源代码目录下,同样通过Maven来完成其编译过程,并可能需要设置一些额外参数指定所用的Hadoop版本和位置。 7. **验证与测试**:一旦成功编译,将生成的二进制包部署到集群上并运行一系列测试案例以确保Hive与Spark集成正常工作。 8. **打包及分发**:最后,编译好的Hive和Spark二进制包需要被妥善封装,并且分发至各个节点供其他用户使用。 描述中提到的“hive3.1.2-spark3.0.0”以及“hive3.1.3-spark3.1.3”的预编译版本,可以直接用于避免上述复杂的编译过程。如果这些包已包含在压缩文件内,则可以跳过自行构建步骤直接进行部署和验证。 实际操作中,请务必确保所有组件的版本匹配无误,因为不同版本间可能存在API或功能上的不兼容性问题。因此,在开始前检查每个组件的更新日志及兼容性文档是十分必要的。此外对于大规模集群来说,还需要考虑性能优化以及资源管理策略以保证Hive on Spark能够高效稳定地运行。
  • Qt 5.15.1 MSVC静态
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    Qt 5.15.1 MSVC静态编译包是一款为Microsoft Visual C++环境设计的(Qt库)预编译版本,采用静态链接方式,方便开发者直接集成到项目中使用。 **Qt 5.15.1 MSVC 静态编译详解** Qt是一个流行的开源跨平台应用程序开发框架,在创建桌面、移动及嵌入式应用方面被广泛使用。版本5.15.1是其稳定版,包含多项改进和新特性。在Windows环境下,利用Microsoft Visual C++(MSVC)编译器进行静态链接可以将所有Qt库与应用程序捆绑在一起,从而生成一个独立的可执行文件,并且无需用户在目标机器上安装额外的Qt环境。 选择使用静态编译的好处包括: 1. **便携性**:由于所有的依赖项都包含于最终的应用程序中,因此不需要目标设备上有任何外部的Qt库。 2. **简化部署流程**:不再需要管理各种不同的库文件和运行时环境。 3. **减少冲突风险**:避免了不同应用程序间因使用版本不一致的Qt库而产生潜在矛盾。 为了实现这一过程,在Windows环境下,你需要安装以下组件: 1. **Microsoft Visual Studio**(带C++支持),例如Visual Studio 2017或2019。 2. **Qt源代码**:可以从官方渠道下载对应版本的源码文件。 3. **jom工具**:这是一种并行构建系统,能够显著加快编译过程。 具体步骤如下: 1. 安装和配置`jom.exe`到Visual Studio命令提示符路径中,以便在接下来的构建阶段进行调用。 2. 在Qt源代码目录下启动`configure`脚本,并使用适当的参数来设置静态编译。关键选项包括: - `-static` - `-static-runtime`: 让C++运行时库也进行静态链接。 - `-prefix `: 指定安装路径。 - `-opensource`: 声明开源许可模式。 - 如果有商业版许可证,可以选择`-commercial`选项。 - `-platform win32-msvc`: 确保使用MSVC编译器进行构建。 - 根据需要选择特定模块支持,如`-qt-sql-sqlite`。 3. 使用命令行工具(例如nmake或jom)来执行Qt的构建和安装过程。这一步可能耗时较长,因为它会生成所有必要的库文件。 4. 更新环境变量以包含静态编译后的Qt库路径,确保应用程序能够找到所需的头文件及库文件。 5. 创建新的项目,并在配置文件(如`.pro`)中指定使用静态版本的Qt库。这样可以保证你的项目将正确地链接到这些库并生成一个独立的应用程序执行文件。 6. 最后一步是编译该项目,确保它能够成功连接到之前构建好的静态版Qt库,从而生产出最终的应用可执行文件。 总结而言,在Windows系统上使用MSVC进行Qt 5.15.1的静态编译是一项复杂但必要的任务。这包括了从配置源代码、生成和安装所有必需的库直到在项目中正确引用它们的过程。这样做的结果是提供给用户一个无须单独安装额外软件即可运行的应用程序,同时也减少了依赖冲突的可能性,尽管它可能会导致最终应用文件体积变大,并且不适用于那些需要频繁更新库版本的情况。
  • 使用MinGWOpenCV 4.4Contrib 4.4库
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    本项目提供了使用MinGW在Windows环境下编译OpenCV 4.4及其contrib模块的详细步骤与库文件。适合开发者快速集成到个人或企业项目中,简化开发流程。 我使用Mingw编译器重新编译了opencv4.4及其contrib模块,并支持SURF特征点检测。这是为Qt环境准备的包,而非由微软编译器生成。 要开始使用,请在系统环境变量中添加路径*:\opencv440\bin,在Qt工程项目的pro文件里加入以下内容: ``` INCLUDEPATH+= *:\opencv440\include LIBS += *:\opencv440\lib\libopencv_*.a ``` 然后,在需要使用OpenCV的源代码中包含这些头文件: ```cpp #include #include ``` 这样就可以开始使用了。我已经在Qt5.14.1环境下测试过,可以完美运行。
  • VSCode中使用OpenCV 3.4.12与contriMinGW
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    本教程介绍如何在Visual Studio Code环境中配置并使用OpenCV 3.4.12库,通过安装contri的MinGW预编译包简化开发流程。 使用MinGW编译好的OpenCV+contri 3.4.12,并整合了扩展包,在VSCode的各种.json文件里修改文件地址即可完成配置。如果不会配置VSCode,可以查阅本站其他教程。通过C++进行初步测试已确认可用,欢迎反馈问题。
  • MinGW压缩
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    MinGW编译器的压缩包包含了用于Windows系统的GNU工具集和MinGW运行库,支持C/C++程序开发,方便开发者在Windows环境下进行跨平台软件编写。 VSCode可以用来编译C/C++代码。要进行这项工作,你需要安装相应的插件或配置环境来支持这些编程语言的开发和调试功能。首先确保已经正确设置了编译器路径和其他必要的设置项,以便能够顺利地编写、构建以及运行程序。
  • MINGWTIFF安装
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    这是一个专为Windows环境下的MinGW工具链准备的TIFF库预编译安装包,方便开发者快速集成图像处理功能。 使用mingw4.9.2编译后的tiff安装包包含了lib、include、bin等相关文件。
  • OpenCV4.9-MinGW
    优质
    本简介提供OpenCV4.9在MinGW环境下的编译教程及预编译库下载链接,方便开发者快速集成和使用该视觉处理库。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台图像处理和计算机视觉算法集合。本段落主要讨论的是使用MinGW编译器在Windows操作系统上编译的OpenCV 4.9版本。 通过MinGW编译后的opencv4.9-mingw库包,开发者可以获得适用于Windows系统的静态或动态库文件。这一过程包括了配置、编译和安装步骤,并利用CMake、Makefile等工具确保所有模块被正确处理并打包为最终的可执行代码。 GoCV(一个允许Go语言程序员使用OpenCV功能的接口)可以直接使用此版本的库包,前提是将这些编译好的文件放置在正确的目录下。例如,在Windows系统中,可以将相关DLL和头文件放在C盘根目录,并且需要配置环境变量以确保程序能够找到必要的动态链接库。 提到的“编译文件”可能包括各种静态库(.lib)、动态链接库(.dll)以及包含接口定义的头文件。这些资源对于编写与OpenCV相关的代码至关重要,因为它们提供了必需的功能和数据结构支持。 使用MinGW进行编译具有一定的独特性,在很多情况下,Visual Studio或MSVC是更为常见的选择;然而,采用MinGW的好处在于它可以生成兼容Windows API同时保持开源特性的库文件。这不仅简化了开发流程还增强了代码的跨平台能力。 压缩包中的opencv目录通常包含所有必要的文件:如lib目录下的各种静态和动态链接库、include目录下用于编译时引用的头文件,以及可能存在的bin目录(内含运行时所需的.dll)。为了能够使用这些资源进行编程,用户需要配置系统环境变量来指向正确的路径。 综上所述,opencv4.9-mingw版本是一个专为GoCV设计的OpenCV实现方式。它通过MinGW编译器处理后适合于在Windows环境下开发图像处理和计算机视觉项目。正确设置好库文件的位置之后,用户便可以在自己的Go项目中轻松地导入并使用OpenCV的功能模块了。这对于希望快速启动项目的开发者来说是一个非常有用的资源。