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Dragon计算描述符

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简介：
Dragon计算描述符是一款专为化学信息学设计的强大工具，用于高效计算分子的各种描述符，助力药物发现和材料科学的研究与开发。 这款工具非常实用，可以计算1480多个描述符，并且无需安装即可使用。

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  • Dragon计算描述符
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    Dragon计算描述符是一款专为化学信息学设计的强大工具，用于高效计算分子的各种描述符，助力药物发现和材料科学的研究与开发。 这款工具非常实用，可以计算1480多个描述符，并且无需安装即可使用。
     
  • LBD描述符
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    LBD描述符是一种用于图像处理和模式识别的技术，通过分析图像局部二值模式（LBP）来提取特征，广泛应用于人脸识别、场景分类等领域。 该库实现了Lilian Zhang和Reinhard Koch开发的LBD描述符：原始代码由Lilian Zhang编写。 为了提取边缘和线条，该库采用了EDLines算法以及“边缘绘制”检测器。 除了OpenCV之外的所有原始依赖项已被移除，并且代码未针对OpenCV 2.4.x进行优化。PairWiseLineMatching尚未被使用，仍需保留原始的依赖项，因为此次移植的主要目的是将描述符与OpenCV匹配器相匹配。 在2014年的GSoC期间，在opencv_contrib中包含了这些描述符的二进制版本，并且具有专用的匹配器实现。 参考文献：LBD描述符：[1] 张莉莲和莱因哈德·科赫（Reinhard Koch）。 2013年。“一种基于LBD描述符和成对几何一致性的高效且鲁棒的线段匹配方法”。
     
  • Python 描述符（Descriptor）详解
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    本文详细解析了Python中的描述符机制，包括其工作原理、实现方法及其在属性管理上的应用。适合中级开发者深入理解与实践。 Python包含了许多内置的语言特性，使代码更加简洁易懂。这些特性包括列表/集合/字典推导式、属性（property）以及装饰器（decorator）。大部分这类“中级”语言特性的文档都比较完善且易于学习，但有一个例外是描述符。
     
  • USB描述符详解总结
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    本文详细解析了USB（Universal Serial Bus）描述符的相关知识，包括各种类型描述符的作用、结构和应用场景，帮助读者全面理解USB设备与主机之间的通信机制。 USB描述符详解总结涵盖了USB的描述符与命令请求的相关内容。
     
  • SHOT:SHOT 3D描述符的C++实现
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    SHOT:SHOT 3D描述符的C++实现介绍了一种用于三维点云数据处理的SHOT（Shape Context Histogram of Oriented Gradients）算法，并提供了该算法基于C++语言的具体实施方案。 SHOT 3D描述符是以下算法的实现：F. Tombari, S. Salti 和 L. Di Stefano 的“直方图的局部表面描述的独特特征”，发表于第11届IEEE欧洲计算机视觉会议（ECCV），2010年。以及 F. Tombari, S. Salti 和 L. Di Stefano 的 “用于增强3D特征匹配的组合纹理形状描述符”，在2011年9月11日至14日于比利时布鲁塞尔举行的IEEE国际图像处理会议（ICIP）上发表。还有S. Salti, F. Tombari 和 L. Di Stefano 的“SHOT：用于表面和纹理描述的独特直方图签名”，发布于计算机视觉与图像理解，2014年5月。 SHOT由博洛尼亚大学的计算机视觉实验室开发。论文中报道的实验使用了在SHOT项目中提供的数据集，并且依赖关系包括OpenCV（3.0及以上版本）和VTK（5.10及以上版本）。
     
  • LSS: 局部相似性描述符
    优质
    简介：LSS（局部相似性描述符）是一种用于图像处理和计算机视觉的技术，通过捕捉图像中的关键特征点及其周围区域的信息，来实现高效的图像匹配与识别。 局部相似性特征描述符是一种经典的图像特征描述符，可用于进行图像匹配。
     
  • HOG特征描述符的简易实现：定向梯度直方图（HOG）描述符详解
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    本文详细介绍了如何简单实现HOG特征描述符，包括其背后的原理和应用，并深入讲解了定向梯度直方图的概念与作用。适合初学者快速掌握HOG技术。 HOG功能描述符的实现包括以下步骤：从灰度图像获取差分图像；计算梯度；建立所有单元格的定向梯度直方图；以及从单元格构建归一化的块描述符。此实现依赖于matplotlib和OpenCV 3.4.2（用于图像加载）。代码可视化部分参考了UMN Fall 2019 CSCI 5561课程材料的内容。
     
  • MATLAB中的PIIFD描述符源代码
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    本段源代码用于在MATLAB环境中实现和操作PIIFD（比例-积分-惯性-微分）控制器模型，适用于控制系统的设计与仿真。 《A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for multimodal retinal image registration》论文的MATLAB源代码。
     
  • HID报告描述符创建工具
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    HID报告描述符创建工具是一款用于设计和测试USB HID设备的专业软件。它帮助开发者快速准确地编写复杂的报告描述符代码，并进行实时预览与调试。 标题中的“HID报告描述符生成工具”指的是一个专门用于创建和编辑Human Interface Device (HID) 报告描述符的软件工具。在USB设备通信中，HID类设备（如键盘、鼠标、游戏控制器等）使用报告描述符来定义它们如何与主机交换数据。这些描述符是设备固件的重要组成部分，它们告诉操作系统设备的功能和操作方式。 HID报告描述符是一个二进制结构，由一系列特定的项组成，包括输入、输出和特征报告的定义。生成工具简化了这个过程，使得开发者无需手动编写二进制代码，而可以通过图形用户界面或配置文件来定义设备的行为。 该工具可以非常方便地生成报告描述符，这意味着它提供了友好的用户界面和可能的向导功能，使得非专家用户也能轻松理解并创建符合标准的HID描述符。这对于开发USB HID设备或者更新现有设备的行为来说是非常有价值的。 标签中的“HID”代表Human Interface Device Class，这是USB设备的一个类别，涵盖了许多与人交互的输入和输出设备。HID类设备的优势在于它们可以跨平台工作，因为大多数现代操作系统都包含了内置的HID驱动支持。 报告描述符是HID设备的核心部分，它定义了设备能够发送和接收的数据类型，如按键状态、轴位置、按钮点击等。通过报告描述符，设备可以报告其状态变化，并响应来自主机的命令。 工具指的是软件应用，通常包括各种功能，例如导入导出描述符、预览设备行为以及模拟报告等，以帮助开发者确保描述符的正确性。这样的工具可能还具备错误检查和修复功能，以及将描述符转换为不同格式的能力。 HID报告描述符生成工具是USB HID设备开发的关键助手，它简化了描述符的创建过程，并促进了设备的兼容性和功能实现。对于那些没有深入研究HID规范的开发者来说，这样的工具极大地提高了效率并降低了错误率，从而加速了产品的开发周期。
     
  • Descriptastorus：用于化学机器学习的描述符计算及可选存储
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    Descriptastorus是一款高效的工具，专门设计用于加速化学机器学习中的描述符计算，并提供灵活的数据存储选项，助力科研人员快速推进研究进程。 DescriptaStorus 提供快速随机访问功能，适合用于机器学习以及索引分子文件的场景。它提供了一种机制来为新分子生成新的描述符，并且验证了在不同的软件/硬件环境中可以重现相同的存储内容。此外，还包含一个简单的脚本，可以根据原始数据创建自己的描述符文件。 使用 DescriptaStorus 的基本方法有三种： 1. 使用脚本来制作 DescriptaStore。 2. 将新数据追加到现有的存储中。 3. 通过 DescriptaStore 访问属性。 要开始使用，您需要安装以下库： - rdkit - scikit-learn 可以通过如下命令进行安装： ``` pip install git+https://github.com/bp-kelley/descriptastorus.git ``` 此外，请确保您的环境中已经安装了 kyotocabinet 库。Kyotocabinet 是读写 InChIKey 和名称索引所必需的。 在 setup.py 文件中可能会有其他要求，但实际需要的是 Python 2 / 3 环境和 R 软件包的支持。