Advertisement

基于OpenCV2.1的SVM+HOG特征训练的路面车辆检测与识别代码及MATLAB、OpenCV运动目标检测程序资料.zip

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包含基于OpenCV2.1的SVM和HOG算法实现车辆检测与识别的源代码，以及使用MATLAB和OpenCV进行运动目标检测的相关资料。 该资源包含使用OpenCV2.1下的SVM+HOG特征训练路面车辆检测与识别的程序以及MATLAB和OpenCV运动目标检测的相关资料。此资源适合个人学习技术、参考项目开发，尤其适用于学生进行毕业设计或小团队在开发项目时的技术研究。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于OpenCV2.1的SVM+HOG特征训练的路面车辆检测与识别代码及MATLAB、OpenCV运动目标检测程序资料.zip
    优质
    本资源包含基于OpenCV2.1的SVM和HOG算法实现车辆检测与识别的源代码，以及使用MATLAB和OpenCV进行运动目标检测的相关资料。 该资源包含使用OpenCV2.1下的SVM+HOG特征训练路面车辆检测与识别的程序以及MATLAB和OpenCV运动目标检测的相关资料。此资源适合个人学习技术、参考项目开发，尤其适用于学生进行毕业设计或小团队在开发项目时的技术研究。
  • 基于SVM的HOG特征行人检测训练
    优质
    本研究采用支持向量机(SVM)结合 Histogram of Oriented Gradients (HOG) 特征，开发了一种高效的行人检测算法，旨在提高复杂背景下的行人识别精度和速度。 训练SVM分类器进行HOG行人检测，在VS2010 + OpenCV2.4.4环境下操作。使用过程中，请自行调整工程的include目录和lib目录配置。 正样本选取自INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，实际应用时需要上下左右各去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体图像作为训练样本。负样本则是从不含人体的图片中随机裁剪得到，尺寸同样为64*128。 SVM分类器采用的是OpenCV自带的CvSVM类进行构建和应用。
  • 车辆特征提取（小波轮廓与Moravec角点检测）.zip - MATLAB及OpenCV运动目标检测代码资料
    优质
    本资源包提供基于MATLAB和OpenCV实现的车辆特征提取程序，采用小波轮廓和Moravec算法进行角点检测以识别运动中的车辆目标。 车辆特征提取（小波轮廓检测与Moracev焦点检测）.zip资源包含MATLAB及OpenCV运动目标检测程序资料。 此资源适用于： 1. 个人学习技术及项目参考； 2. 学生毕业设计项目的参考； 3. 小团队开发项目的参考。
  • 行人检测的HOG特征与SVM训练源代码
    优质
    本项目提供了一套基于HOG特征和SVM分类器进行行人检测的完整源代码。通过提取图像中的HOG特征，并利用SVM进行高效准确的人体目标识别，适用于多种应用场景下的行人自动检测任务。 hog特征行人检测源程序包含训练SVM。
  • MATLAB模拟十字路口车辆通行及OpenCV运动目标检测程序资料.zip
    优质
    本资料包包含使用MATLAB编程实现十字路口车辆通行模拟以及利用OpenCV进行视频中运动目标检测的完整代码和相关文档。适合用于交通系统建模与计算机视觉学习研究。 用MATLAB模拟十字路口的车辆通行情况以及相关的运动目标检测程序资料非常适用于个人学习技术、完成项目参考、学生毕业设计和技术开发团队的小型项目参考。这些资源可以帮助用户更好地理解和应用相关技术和算法，提高项目的质量和效率。
  • 基于OpenCV的HOG特征与SVM分类器行人识别（含训练及识别过程）.zip
    优质
    本资源提供基于OpenCV的HOG特征提取和SVM分类器行人识别方案，包括详细的训练与识别全过程代码及说明文档。 SVM_Train_Predict_HOGCropNegativeSampleFromImageOPENCV 是一个关于使用 HOG 特征与 SVM 分类器进行行人识别的流程，包括从训练到实际识别的过程。
  • 基于YOLOv7的车辆检测目标识别技术-YOLOv7车辆检测.zip
    优质
    本资源提供基于YOLOv7算法的先进车辆检测与目标识别技术，旨在优化智能交通系统和自动驾驶应用。下载包含详尽代码及模型文件的YOLOv7车辆检测工具包，助力您的研究与开发工作。 基于YOLOv7的车辆检测技术进行目标检测的研究与应用。
  • 车辆运动目标跟踪检测的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供一套用于车辆运动目标跟踪检测的MATLAB代码，适用于智能交通系统和自动驾驶领域研究。包含多种算法实现与数据处理工具，助力提升目标识别精度。 本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。该系统包含一个GUI界面，能够读取高速路车流视频并提取相关信息，统计每辆车经过左车道还是右车道、车速及平均速度，并计算某一帧下的车流密度以及总共有多少辆车通过。此外，系统还会将检测到的目标用方框标记出来。
  • 车辆运动目标跟踪检测的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编写的车辆运动目标跟踪检测系统代码。该程序适用于智能交通监控、自动驾驶等领域，能够高效地实现对行驶中车辆的目标识别与追踪功能。 基于MATLAB的图形用户界面（GUI）项目源码及教程适用于毕业设计、课程作业等场景。所有资源中的源码已经过本地编译并可运行；下载后根据文档配置好环境即可直接使用。这些项目的难度适中，内容经过助教老师审核确认能够满足学习和使用的需要，如有需求可以放心下载使用。
  • 车辆运动目标跟踪检测的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套用于在视频中检测和跟踪移动车辆的MATLAB代码。这套工具包利用先进的计算机视觉技术，能够有效识别并追踪道路上行驶的汽车，适用于交通监控、自动驾驶等领域的研究与开发工作。 MATLAB车辆运动目标跟踪检测.zip包含了用于在MATLAB环境中进行车辆运动目标跟踪的代码和资源。文件内提供了详细的文档以及示例数据，帮助用户理解和实现基于视觉的目标跟踪算法。此工具包适用于研究与开发领域中需要处理视频流或图像序列中的移动物体识别问题的研究人员及工程师们使用。