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相位法用于测角的仿真程序,使用MATLAB实现。

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简介:
该相位法测角的相关程序已经开发完成,并可直接运行,其应用价值十分显著,特别是使用MATLAB编写的程序。

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客服
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  • Matlab仿
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    本简介提供了一个基于Matlab开发的相位法测角仿真实验程序。该程序能够模拟不同场景下的角度测量过程,并分析其精度和误差来源,适用于教学与科研用途。 相位法测角的程序可以运行,并且非常有用。该程序是用Matlab编写的。
  • 雷达研究及MATLAB仿
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    本研究聚焦于相位法在雷达测角中的应用及其MATLAB仿真实现,探讨提高雷达系统精度与效能的方法。 相位法雷达测角研究及MATLAB仿真探讨了和差波束加权技术,并涉及单基地MIMO系统的研究。
  • MATLAB单脉冲与差
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编写的单脉冲雷达相位和差测角算法程序。该程序能够精确计算目标角度信息,在雷达信号处理领域具有重要应用价值。 发射线性调频信号,并通过载频回波延迟来测定目标的角度位置。可参考《雷达系统设计MATLAB仿真》第297页的相关内容。
  • 随机正弦波仿 MATLAB
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    本简介介绍了一项使用MATLAB进行的实验,该实验旨在通过模拟具有随机相位的正弦波信号来研究其特性。通过编程实现随机相位的变化,并观察对信号的影响,为相关理论分析提供了直观的仿真数据支持。 描述随机相位正弦波的相关数字特性。
  • 向定GDOP MATLAB仿
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    本简介提供了一个基于MATLAB开发的测向定位GDOP(几何精度衰减因子)仿真程序。该工具用于评估和优化不同布局下天线阵列的位置性能,特别适用于导航系统的设计与分析。 function gdop_doa(t,range) clc; % t为各接收站坐标二维数组,各数组包含接收站的x,y,z坐标及测量值φ的标准差。 % range数组包括仿真区域的经纬度范围及分辨率。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 示例数据: % [t1] = [0.0,-1000.0,7.0,1]; % [t2] = [0, 1000, 7, 1]; % range = [-2000, 2000, 100, -2000, 2000, 10]; [T_Num,~] = size(t); liny = linspace(range(1),range(2),range(3)); %用于生成x1到x2之间的N点行向量,其中x1、x2和N分别为起始值、终止值和元素个数。 linx = linspace(range(4),range(5),range(6)); [linY, linX] = meshgrid(liny, linx);
  • MATLABFFT
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    本程序基于MATLAB开发,旨在高效实现全相位FFT算法。通过优化处理流程,提高信号处理精度与效率,适用于各类频谱分析场景。 全相位FFT不仅能够分析信号的频谱,还能获取信号的相位谱,是进行信号分析的强大工具。
  • MATLAB热晕仿.zip_基Matlab热晕屏模拟_热晕
    优质
    该资源为基于Matlab开发的热晕相位屏模拟程序,可用于研究大气湍流对激光传输的影响,适用于光学工程和物理科研领域。 热晕现象在光学系统中的重要性不容忽视,尤其是在高能激光与望远镜等领域更为突出。这是由于大气温度的不均匀分布导致光波前发生畸变,进而影响整个系统的性能表现。 本段落档介绍了一个基于MATLAB平台开发的热晕相位屏仿真程序,旨在帮助研究人员更好地理解并分析这种现象的影响机制。作为一款功能强大的数学计算和数据分析环境,MATLAB具备丰富的库函数及可视化工具支持复杂模拟操作的理想选择,在此案例中被用于构建一个能够反映不同条件下热晕效应变化情况的模型。 实现这一目标的关键步骤包括: 1. **相位屏生成**:创建大气状况下的二维分布图来代表温度或密度波动,进而影响光波前。 2. **傅里叶变换**:通过空间域到频域的转换揭示各种频率成分对最终成像效果的影响。 3. **高斯分布与泰勒级数展开**:利用这些数学工具更精确地描述大气中的温度变化,并计算出相位屏的不同阶次项,以模拟真实的热晕效应。 4. **光学传递函数(OTF)和点扩散函数(PSF)**:通过傅里叶变换得到的OTF是评估成像质量的关键指标;进一步分析其平方模可以获取描述理想点源经过热晕影响后的PSF图像。 5. **成像分析**:通过对一系列不同条件下的PSF进行反向傅里叶转换,用户可以在探测器上观察到实际的图像变化,并通过比较和研究这些差异来理解热晕对成像质量和分辨率的具体影响。 该MATLAB程序涵盖了上述所有步骤的操作方法。用户可以根据自身需求调整输入参数(如大气状况、温度梯度等),从而探索不同场景下热晕效应的变化规律,为优化光学系统的设计与性能提供有力支持。 总之,“热晕仿真”工具在MATLAB环境中的应用不仅加深了我们对这一复杂现象的理解,也为开发新的补偿技术以提高整体系统的效能提供了可能。
  • MATLABMUSIC算仿
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    本研究运用MATLAB平台进行MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的角度测量仿真,通过精确建模与数据分析,验证了该算法在不同场景下的性能表现和准确性。 用Matlab编写的基于MUSIC算法的测角程序非常好用。
  • MATLABQAM仿
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编写的正交幅度调制(QAM)信号仿真实现方法,详细阐述了软件设计和仿真过程。 使用MATLAB进行QAM调制解调的仿真,并附有Word文档。