使用均方误差 (MSE) 和感知器分类器的线性分类器，演示了如何通过这两种方法将具有两个特征的两个不同类别数据进行分离。
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简介：
该程序运用均方误差 (MSE) 和感知器算法，成功地将包含两个特征的两个不同类别数据进行了分离。 感知器分类器的实现方式有两种：一种是通过 MATLAB 命令对一层感知器网络进行训练，另一种则是根据感知器理论以及梯度下降公式，我所编写的程序。 此外，为了便于理解，还附带了演示文件。 程序绘制了所有生成的分类线，并且在内部，当最大迭代次数达到一条分类线时，同时记录并绘制了最小误差分类的对象。
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