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UCSD GARCH工具箱

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简介:
UCSD GARCH工具箱是由加州大学圣地亚哥分校开发的一款用于时间序列分析中广义自回归条件异方差(GARCH)模型的Matlab软件包,适用于金融数据分析。 Kevin Sheppard 于2001年开发的广泛使用的garch工具箱。有人以10个积分的价格出售该工具箱,因此我选择低价共享它。

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客服
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  • UCSD GARCH
    优质
    UCSD GARCH工具箱是由加州大学圣地亚哥分校开发的一款用于时间序列分析中广义自回归条件异方差(GARCH)模型的Matlab软件包,适用于金融数据分析。 Kevin Sheppard 于2001年开发的广泛使用的garch工具箱。有人以10个积分的价格出售该工具箱,因此我选择低价共享它。
  • MATLAB的GARCH
    优质
    MATLAB的GARCH工具箱提供了一套全面的函数和应用程序编程接口(API),用于估计、模拟及预测时间序列数据中的波动率。该工具箱支持多种广义自回归条件异方差(GARCH)模型,包括EGARCH与GJR模型等,适用于金融工程、风险管理等领域。 完整的Matlab Garch工具箱英文版提供了一系列用于估计GARCH模型的函数。这些函数可以帮助用户分析和预测金融时间序列数据中的波动率。
  • MATLAB中的GARCH
    优质
    MATLAB中的GARCH工具箱提供了一系列用于估计、模拟和预测时间序列数据中条件异方差性的函数,适用于金融建模等领域。 这段文字介绍的是MATLAB中的GARCH模型工具箱,其中包括了多元GARCH模型的工具箱。
  • MATLAB的GARCH.pdf
    优质
    本PDF文档深入介绍了使用MATLAB进行金融时间序列分析中GARCH模型的应用,涵盖了GARCH工具箱的功能、参数设置及其实例操作。 Matlab的GARCH工具箱是进行实证分析的好帮手。
  • UCSD GARCH Toolbox的最新版本(Version 2.0.14)
    优质
    UCSD GARCH Toolbox Version 2.0.14 是由加州大学圣地亚哥分校开发的一款用于时间序列分析和金融建模的强大MATLAB工具箱,提供了GARCH模型及相关技术的全面实现。 目前最新版的UCSD_GARCH模型已经发布。该版本在前一版的基础上进行了多项改进与优化,提升了模型的准确性和稳定性,在金融时间序列分析中的应用效果显著提升。研究者们可以利用这一更新来更好地进行市场预测和风险管理等工作。
  • LSSVM.rar_LSSVM MATLAB_LSSVM_lssvm的_
    优质
    本资源提供了一个全面的LSSVM(最小二乘支持向量机)MATLAB工具箱,适用于各类机器学习任务。此工具箱能够帮助用户便捷地进行数据处理、模型训练及预测分析等工作,是科研人员和工程师的理想选择。 基于MATLAB的神经网络工具箱安装后即可使用。
  • HHT与EMD
    优质
    HHT工具箱与EMD工具箱是用于数据分析和信号处理的MATLAB工具集,分别支持希尔伯特-黄变换及经验模态分解技术,适用于复杂数据的高效解析。 HHT工具箱是进行EMD分解的必备工具,也是希尔伯特黄变换的重要组成部分。
  • AcTUP_v2_Bellhop_水声_AcTUP_Bellhop_V2
    优质
    AcTUP_v2_Bellhop是一款先进的水声工具箱,基于Bellhop算法进行了优化和升级,为用户提供精确的水下声学模型计算与分析功能。 BELLHOP水声工具箱非常实用,附有说明书,推荐下载使用。
  • SVM-KMExample.rar_SVM_KM_SVM_svm-km
    优质
    SVM-KMExample.rar 是一个包含支持向量机(SVM)和K均值(KM)算法相关示例代码与文档的资源包,适用于研究SVM及KM工具箱的应用。 关于svm-km工具箱的使用方法及例子: 1. 首先安装并加载svm-km工具箱。 2. 准备好训练数据集,并对其进行预处理以满足svm-km的要求。 3. 使用适当的参数设置来调用svm-km函数进行模型训练。在选择参数时,可以参考文献或使用交叉验证方法寻找最优配置。 4. 利用训练好的模型对测试数据进行预测并评估其性能。 以上步骤提供了一个基本框架,具体实现细节可能因问题的具体需求而有所不同,请根据实际情况调整和优化上述流程。
  • 小熊_v3.0_BEAR_小熊_
    优质
    小熊工具箱v3.0是一款功能全面的生活实用软件,提供包括系统优化、文件管理在内的多项便捷服务,帮助用户轻松解决日常使用中遇到的各种问题。 程序在 IDL+ENVI 下编译,命名为 rihor_Little_Bear_Tools.sav,支持 ENVI4.8 及以上版本。