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一个久未更新的基于Qt和OpenCV的图像处理节点编辑器.zip

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简介：
这是一个采用Qt框架和OpenCV库开发的图像处理节点编辑工具，旨在提供直观灵活的图像处理流程设计环境。项目因故长时间停滞未更新。 项目学习分享 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等各种技术项目的源码，涵盖STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS等平台和语言。包括C++、Java、Python在内的多种编程语言项目。 【技术】：涉及的技术有Java, Python, Node.js, Spring Boot, Django, Express框架；数据库方面则包含MySQL, PostgreSQL及MongoDB；前端开发则使用React, Angular或Vue进行构建，同时利用Bootstrap或Material-UI等库优化界面设计。此外还包括Redis、Docker和Kubernetes在内的多项技术工具。

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  • 一个久未更新的基于Qt和OpenCV的图像处理节点编辑器.zip
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    这是一个采用Qt框架和OpenCV库开发的图像处理节点编辑工具，旨在提供直观灵活的图像处理流程设计环境。项目因故长时间停滞未更新。 项目学习分享 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等各种技术项目的源码，涵盖STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS等平台和语言。包括C++、Java、Python在内的多种编程语言项目。 【技术】：涉及的技术有Java, Python, Node.js, Spring Boot, Django, Express框架；数据库方面则包含MySQL, PostgreSQL及MongoDB；前端开发则使用React, Angular或Vue进行构建，同时利用Bootstrap或Material-UI等库优化界面设计。此外还包括Redis、Docker和Kubernetes在内的多项技术工具。
     
  • 基于QT和OpenCV的图像处理
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    本项目采用QT框架与OpenCV库开发图像处理软件，结合C++语言实现高效且跨平台的图像识别、分析及编辑功能。 使用QT进行界面设计，并结合opencv库编写的图像处理软件对于刚入门视觉学习及图像处理的人来说非常有帮助。该软件功能全面，涵盖了基本的图像处理需求，同时用户也可以根据自身需要添加特定的功能。所使用的opencv版本为2.4.9（其他版本可以自行调整），qt版本为5.5。
     
  • 基于VS2010、QT和OpenCV的图像处理
    优质
    本项目基于Visual Studio 2010开发环境，采用Qt框架及OpenCV库实现高效图像处理功能，适用于快速原型设计与复杂算法应用。 使用VS2010与QT插件进行界面设计，并结合OPENCV模块实现图像处理功能，适合初学者学习图像处理技术。该方案涵盖了打开、二值化及保存图像等基本操作，还包括了图像的开闭运算和模板匹配等功能。
     
  • Qt节点编辑器
    优质
    简介：Qt节点编辑器是一款基于Qt框架开发的图形化编程工具，支持用户通过连接不同类型的节点来创建复杂的数据处理流程和算法。 QtNodeEditor项目从2021年2月19日开始，在这之前是使用QtPy尝试编写，但自那天起改用QtC++开发。 具体进展如下： - 2月19日：完成网格背景、背景拖拽事件和缩放功能。 - 2月20日：实现上游内嵌小部件的初步版本。 - 2月21日：初步完成了套接字的功能模块。 - 由于旅途交通及个人原因，从2月22日至27日期间进展缓慢。具体来说，项目在这一天中几乎没有推进（xzz），之后是拜访亲友的日子，然后是复习时间。 - 2月28日：优化了socket的表现，并调整中断创建逻辑；同时开始着手开发edge模块的基础部分。 - 3月3日：完成了edge的初步连接构建工作。 - 3月4日：实现了连线跟随移动的功能以及删除线的基本操作。 在这些日期中，还对拖动结束时判断对应的节点和套接字进行了改进。此外，在视图组件中迁移了winwin中的示例属性，这是一项较大的变更但其有效性仍需进一步验证。同时需要重新考虑如何让视图包含多个场景的问题，并相应地调整代码结构以确保功能正确实现。
     
  • 基于QT的Opencv图像处理与点云显示示例系统（更新至2017-11-29）
    优质
    本项目为一个结合了Qt界面和OpenCV库功能的图像处理及点云显示示例程序，旨在提供直观且高效的视觉数据处理体验。截至2017年11月29日更新。 QT实现的Opencv图像处理、点云显示及例子演示系统更新至2017年11月29日版本，新增了树节点右键功能，并在图像处理中加入了图像融合功能。整个工程已经设置为最低费用共享给大家，请需要帮助的朋友随时联系我咨询使用方法。
     
  • NodeEditor：基于Qt的节点编辑器和数据流编程框架
    优质
    NodeEditor是一款采用Qt开发的数据流编程工具，提供直观的节点编辑界面，便于创建、调试复杂的数据处理流程，适用于图形程序设计与自动化任务。 NodeEditor是一个基于Qt的通用库，用于进行图形化的数据处理操作。在这个框架里，节点代表具有特定输入和输出接口的数据处理算法，而连接则负责从一个节点的输出（源）向另一个节点的输入（接收器）传输数据信息。 在使用过程中，客户端定义模型并将它们注册到数据模型注册表中。整个系统的运行是由DataModels及Node内发生的事件驱动的：每当有新的输入数据到达时就会触发相应的计算流程；而这些计算结果会顺着输出连接传播下去。每一个新建立的连接都会获取可用的数据信息，并继续传递给下一个节点。 特别的是，源节点中的任何更改都将即时通过所有相关的连接进行更新和传播，从而使得整个图能够保持最新的状态。NodeEditor支持的操作系统包括OSX、Linux（x64）以及Windows等主流平台；同时它需要Qt 5.2以上的版本，并且推荐使用CMake的3.2及以上版本来构建项目。
     
  • NodeGraphProcessor：基于Unity UIElements和C# 4.6的节点图编辑器框架用于数据处理
    优质
    简介：NodeGraphProcessor是一款采用Unity UIElements与C# 4.6构建的数据处理节点图编辑器框架，支持灵活高效的图形化编程及复杂数据流管理。 NodeGraphProcessor 是一个节点图编辑器框架，专注于使用 Unity UIElements、GraphView 和 C# 4.7 进行数据处理。这个基于节点的解决方案提供了一个出色的 C# API，可让您实现条件图、依赖图、处理图等。 基于 Unity 的 GraphView 技术，NodeGraphProcessor 非常快，并且可以很好地处理大型图形。此外，它还提供了简单而强大的 C# 节点API，用于创建新节点和自定义视图。
     
  • 数字图像处理大作业——基于Python、OpenCV和Qt的拍照图像处理
    优质
    本项目为数字图像处理课程的大作业，利用Python结合OpenCV和Qt框架开发了一款拍照及后期编辑软件，实现了多种图像处理功能。 该功能集包括：1. 图片文字识别；2. 空间转换；3. 图像旋转；4. 图像缩放；5. 图像翻转；6. 图像投影矫正；7. 图像二值化处理；8. 图像校正操作；9. 纹理平滑优化；10. 纹理增强技术。