Advertisement

MATLAB典型环节代码示例-F0AM: F0AM

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
F0AM提供了MATLAB中典型环节如比例、积分、微分等控制系统的建模与仿真代码示例，帮助学习者和工程师快速理解和应用控制系统理论。 MATLAB典型代码0维大气建模框架最新公开发布：欢迎通过F0AM.model讨论论坛或电子邮件列表联系。 F0AM是一个用于模拟大气化学系统的用户友好的MATLAB程序，适用于多种应用，包括： - 实验室实验分析解释 - 固定式和移动式平台的现场观测 - Craft.io 和 参数敏感性研究 如果您使用F0AM支持科学出版物，请引用以下参考资料： GMWolfe, MRMarvin, SJRoberts, KRTravis and J.Liao，《0维大气建模框架（F0AM）v3.1》，地球科学模型开发，9，3309-3319，doi：10.5194/gmd-9-3309-2016，2016。 对于问题、建议或错误报告，请通过公共讨论平台发布。若您的问题是敏感的或者希望保持匿名，则可以通过电子邮件联系相关人员（联系方式请查看文档）。 新用户首先下载模型最新版本，在F0AM主目录中找到“F0AM_GettingStarted”文件开始使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB典型环节代码示例-F0AM: F0AM
    优质
    F0AM提供了MATLAB中典型环节如比例、积分、微分等控制系统的建模与仿真代码示例，帮助学习者和工程师快速理解和应用控制系统理论。 MATLAB典型代码0维大气建模框架最新公开发布：欢迎通过F0AM.model讨论论坛或电子邮件列表联系。 F0AM是一个用于模拟大气化学系统的用户友好的MATLAB程序，适用于多种应用，包括： - 实验室实验分析解释 - 固定式和移动式平台的现场观测 - Craft.io 和 参数敏感性研究 如果您使用F0AM支持科学出版物，请引用以下参考资料： GMWolfe, MRMarvin, SJRoberts, KRTravis and J.Liao，《0维大气建模框架（F0AM）v3.1》，地球科学模型开发，9，3309-3319，doi：10.5194/gmd-9-3309-2016，2016。 对于问题、建议或错误报告，请通过公共讨论平台发布。若您的问题是敏感的或者希望保持匿名，则可以通过电子邮件联系相关人员（联系方式请查看文档）。 新用户首先下载模型最新版本，在F0AM主目录中找到“F0AM_GettingStarted”文件开始使用。
     
  • MATLAB分时代码-F0AM：零维大气模型框架
    优质
    F0AM是一款基于MATLAB开发的零维大气模型框架，旨在提供一个易于使用的平台来模拟和分析各种大气过程。 MATLAB分时代码 0维大气建模框架 最新公开发布： 联系人：Glenn M. Wolfe F0AM是一个用于模拟大气化学系统的MATLAB程序。 它易于使用，适用于多种典型应用，包括： - 实验室实验分析 - 固定和移动平台的现场观测解释 - Craft.io 和参数敏感性研究 如果您的工作利用了 F0AM，请引用以下参考文献： Wolfe, G. M., Marvin, S. J., Roberts, J. M., Travis, K. R., & Liao, J. (2016). The zero-dimensional atmospheric modeling framework (F0AM) v3. 1: model formulation and evaluation for chemical reaction mechanisms of tropospheric and stratospheric relevance. Geoscientific Model Development, 9(9), 3309-3319. 我们要求您在使用 F0AM支持的科学出版物中引用上述参考文献。 问题与建议 请将所有问题、建议和错误报告发布到公开论坛。如果您的问题是敏感性的，或者希望保持匿名，则可以通过电子邮件直接联系Glenn M. Wolfe。
     
  • MATLAB典型环节代码-相机模拟(camsim)
    优质
    本资源提供MATLAB环境下用于相机模拟的camsim函数及其相关代码示例。通过该工具，用户可以仿真光学系统中的典型成像过程，适用于教学与科研需求。 MATLAB典型代码بسمالهالرحمنالرحیم-هستکلیددرگnych成功的关键Nasir专案用于变形机载相机模拟前言这是扩展的机载相机仿真，包括几何、光度和时间失真。它可以在线运行（每秒可以生成30帧以上），也可以存储图像以供离线使用。该代码是机器人导航领域不到十年的需求、经验和编码的结果。 它可用于评估在这些类型的失真和参数下的不同图像处理算法： - 飞机安装角度的任意变化 - Kong相机模型几何变形，包括Brown-Conrady 5 参数变形 - 光度失真，包括高斯噪声、渐晕以及总增益（一天中的时间） - 时间失真，包括延迟、运动模糊、卷帘快门和隔行扫描 该仿真假设地球表面具有任意形状，并由卫星或数字高程图定义；或者它也可以仅包含校准图案。飞机在输入路径上移动，而该路径由飞行日志确定，其中包含了离散位置与角度数据（可以包括两到数千个点）。 此外，模拟器还包括普通机载传感器的简单偏置/噪声模拟，例如加速度计、陀螺仪、磁力计（指南针）、压力高度计和GPS。顾名思义，希望该模拟器能在正确的人手中发挥效用。
     
  • F0AM教程中文版，MCM模型教程的中文翻译
    优质
    F0AM教程中文版提供MCM模型全面解析与指导，专为初学者设计，帮助用户轻松掌握模型搭建和应用技巧，是学习材料科学及仿真模拟的理想资源。 **零维大气模拟框架概述（F0AM）** F0AM是“Zero-Dimensional Atmospheric Modelling Framework”的缩写，它是一个用于研究大气化学过程的计算工具。该软件允许科学家在没有空间维度的情况下进行实验或理想化模型系统的分析，如实验室环境中的情况。本教程为使用MCM v3.3.1（主化学机制）进行模拟的研究人员提供了详细的指南。 **重要提示** 在开始操作F0AM之前，请确保熟悉基本的操作和要求，包括系统配置、数据格式以及输入输出文件的处理方法等。遵循所有预设指导可以保证模拟结果的准确性和可靠性。 **总体概述** F0AM的核心功能在于它可以模拟复杂的大气化学反应网络，并利用MCM模型来管理成千上万种可能发生的化学反应。由于其零维设计，所有的变量如浓度、温度和压力等都被设定为恒定值，在同一位置进行计算，这简化了数学表达式但依然能捕捉到关键的动态变化。 **化学浓度** 在`INITCONC`部分中设置初始物质浓度是使用F0AM的一个重要步骤。这些数据包括所有参与反应物种的起始量，并且通过考虑家族保守性来保证总物质守恒，即特定化学组分在整个模拟过程中的总量应保持不变。 **化学过程** - **输入文件**: F0AM接受MCM反应文件作为描述化学过程的基础，其中包含了所有的反应速率和方程式。 - **自定义脚本**: 用户可以通过编写自己的脚本来调整各种设置如选择哪些反应以及设定时间步长等参数。 - **生成MCM反应文件**：教程指导用户如何创建适用于F0AM的MCM反应文件。 - **修改机制**: 根据研究需求，可以对预设化学机制进行添加或删除特定步骤的操作。 - **支持多种机制**: F0AM能够处理包括不同版本的MCM在内的各种化学模型及第三方提供的方案。 - **光解速率计算**：对于涉及光照条件下的反应，F0AM会根据太阳辐射和大气状况来确定适当的光解速率。 - **混合查找表生成**：为了优化性能，系统可以创建预计算结果存储库以供快速查询使用。 - **异构化学处理**: 对于多组分分子间的特殊反应类型，F0AM同样具备相应的模拟能力。 - **源排放和物质沉降管理**: F0AM不仅能够对各种化学反应进行建模，还能处理大气污染物的释放与沉积过程。 通过本详细的中文教程，用户将学会如何利用F0AM来进行有效的研究工作。无论是学术探索还是环境监测项目，这个工具都提供了强大的支持以帮助理解和控制复杂的化学现象。
     
  • MATLAB典型环节代码-MR-丹普先生阻尼器
    优质
    本资源提供了MATLAB代码用于模拟和分析丹普先生阻尼器在不同条件下的动态响应，适用于工程学生与研究人员进行振动控制的研究。 MATLAB典型代码减震器是由巴西巴拉那联邦理工大学（UTFPR）的研究实验室开发的。该大学位于巴西巴拉那州，是一所公立大学，在控制系统和自动化领域进行研究工作。Labcontrol的科学总监负责管理托管项目，其中一个项目名为“实验”，该项目在实验室测试平台上开展，并且收集的数据存储于GitHub存储库中。 `maincode.m` 是一个 MATLAB 脚本段落件，该脚本调用 Simulink 并生成仿真数据。此外，它还创建了包含从实验室测试平台获取的实时和模拟数据图的数字图像。如需更多关于实验数据的信息，请查阅相关的学术出版物。 为了使用这些代码和数据，您需要在计算机上安装 MATLAB 2017a 或更新版本，并解压缩 ZIP 文件（或克隆 GitHub 存储库）。将 `matlab-code/` 和 `data/` 文件夹添加到您的 MATLAB/Octave 路径中。例如，您可以使用“设置路径”对话框或者通过在命令窗口或启动脚本中运行 addpath 函数来完成此操作。 请确保您正在使用的MATLAB版本为2017a（或更新版本），因为较旧的版本可能会导致代码无法正常工作。
     
  • MATLAB典型环节代码转换-MATLAB到Python:简易转换工具
    优质
    本文章介绍了一种将MATLAB中的典型环节代码便捷地转换为Python代码的方法和工具，帮助使用者轻松实现编程语言间的迁移。 MATLAB典型代码matlab2python是一个用于将Matlab文件或代码行转换为Python脚本的项目，目前处于Alpha阶段。该项目很大程度上借鉴了VictorLeikehman的工作成果，并围绕SMOP进行包装，但有所不同：它生成的Python模块不依赖于libsmop库而仅使用numpy类；采用np作为numpy的快捷引用方式；调整数组和循环从0开始索引而非1。 此外，项目增加了对Matlab类的基本支持，在构造函数中初始化属性。结果代码虽然“不太安全”，但更接近原始用户编写的Matlab代码风格。实现主要依赖于smop\backend_m2py.py脚本，并直接添加了一些功能替换。在matlabparser\parser.py文件中，项目还实现了对类、导入模块等的额外支持和微调。 整个转换过程简单且高效，通过这种方式可以较为顺利地将Matlab代码移植到Python环境中运行。
     
  • MATLAB典型环节代码-SINet-V2：搜索与识别网络的第二版
    优质
    SINet-V2是MATLAB环境中用于对象检测和分割的先进搜索与识别网络的升级版本，基于典型控制理论环节优化设计。 MATLAB典型代码隐藏对象检测（SINet-V2, T-PAMI-Minor）的PyTorch实现由我们团队开发。我们的搜索和识别网络(SINet-V2)源码、预测结果及评估工具箱包含在本存储库中，这是我们在CVPR-2020上发表论文《SINet》的期刊扩展版本。 相较于会议版论文, SINet-V2通过两个精心设计的子模块实现了COD领域的新的最先进成果。这两个子模块为邻居连接解码器（NCD）和组反转注意机制(GRA)。详情请参阅我们的论文获取更多信息。 如果您对我们的研究有任何疑问，欢迎随时联系我们；若您使用了评估工具箱进行您的研究，请引用本段落。 更新日志： - 2021年5月16日：代码即将推出 - 2021年5月1日：在实验中更新训练/测试数据集的下载链接。 - 2021年4月20日：发布测试数据集中推理图，详情可见对应位置。 - 2021年2月21日：上传整个项目 - 2021年1月16日：创建存储库 概述： 图一展示了任务关系。 通用对象检测是计算机视觉中最基础且重要的研究领域之一。
     
  • MATLAB解决典型偏微分方程的示例代码
    优质
    本简介提供了一系列使用MATLAB求解常见偏微分方程问题的示例代码。通过这些实例，读者可以学习到如何利用MATLAB高效地实现偏微分方程数值解法。 构造偏微分方程的差分格式，并对其弱形式进行网格剖分，在Matlab中求解该问题。
     
  • 典型环节与传递函数
    优质
    《典型环节与传递函数》是一本系统介绍控制理论中基本概念和技术方法的书籍，重点讲解了各种典型环节的特性及其在建立系统数学模型中的应用。 典型环节及其传递函数
     
  • 关于典型环节的研究
    优质
    本研究聚焦于分析和探讨控制系统中的典型环节特性及其应用，深入探究其在工程实践中的重要性与作用。 1. 了解并掌握各典型环节模拟电路的构成方法及其传递函数表达式； 2. 观察分析各个典型环节的阶跃响应曲线，并测量其特性参数，理解电路参数对动态特性的具体影响。